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卡尔曼滤波简介和实例讲解

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发表于 2020-1-17 18:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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卡尔曼,美国数学家和电气工程师。 1930年5月19日生于匈牙利首都布达佩斯。2 g  f/ k7 a6 p" E9 R  n9 C
1953年在美国麻省理工学院毕业) ^% m: I9 t4 o" z7 x# }6 i8 Q# c
获理学士学位,1954 年获理学硕士学位,1957 年在哥伦比亚大学获科学博士学位。
6 s2 Y0 S) f4 e" F1957~1958年在国际商业机器公
  n' |' g; q) f% D1 r7 f7 b5 A6 h司(IBM)研究大系统计算机控制的数学问题。1958~1964年在巴尔的摩高级研究院研究控制和数学问题。1964~1971
& _1 [. j" s' s0 S年到斯坦福大学任教授。1971 年任佛罗里达大学数学系统理论研究中心主任,并 兼任苏黎世的瑞士联邦高等工业学
0 A: N; r/ R; e4 e$ x校教授。1960年卡尔曼因提出著名的卡尔曼滤波器而闻名于世。卡尔曼滤波器在随机序列估计、空间技术、工程系# ?- h* A/ p+ B1 a# a( |
统辨识和经济系统建模等方面有许多重要应用。1960年卡尔曼还提出能控性的概念。能控性是控制系统的研究和实
# u+ z( g+ n+ y/ K9 N- B- |现的基本概念,在最优控制理论、稳定性理论和网络理论中起着重要作用。卡尔曼还利用对偶原理导出能观测性概9 T% x3 e2 o/ S: t/ f; T% b
念,并在数学上证明了卡尔曼滤波理论与最优控制理论对偶。为此获电气与电子工程师学会(IEEE) 的最高奖一-荣+ o6 S* m( p/ F$ W  b7 t
誉奖章。卡尔曼著有《数学系统概论》(1968) 等书。
, G9 ]$ S. f( E: G
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发表于 2020-1-17 18:55 | 只看该作者
在最优控制理论、稳定性理论和网络理论中起着重要作用
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