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卡尔曼滤波介绍

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发表于 2020-1-21 19:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪9 k4 J1 J8 {" T1 G
目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往., q; g' _- X: E: P
在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态.* ]- R' a/ B1 P- z8 U3 T
信息,设法去掉噪声的影响,5 |7 s7 ^( n3 C) M$ J3 t9 Z
得到一个关于目标位% P$ S: o- M4 g% _1 Q
置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的/ \( U9 N: _4 `6 O
估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),
# }. v# \+ N# @/ g也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。
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发表于 2020-1-21 19:08 | 只看该作者
。卡尔曼滤波利用目标的动态.信息,设法去掉噪声的影响,
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