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' `# @& w& L& [5 V& {% e+ Y3 p例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪2 @* t* T9 G, j. m9 q: Q" w. F o
目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往.
& y$ n. p0 m& F1 K4 c5 [* P在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态.
. R* ?$ V0 x7 h, X6 b# h, X8 S信息,设法去掉噪声的影响,1 K/ H% ]: X7 X! G6 o
得到一个关于目标位: G. s% k6 i f$ b1 o/ S- C
置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的
. @/ W- p$ T- O# ]7 J3 m9 ?2 o估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),
. O, d5 b+ |6 W0 v+ D5 ~也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。* ^, A) f% Q$ E5 H9 u6 L
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