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卡尔曼滤波介绍

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发表于 2020-1-21 19:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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2 Z: M1 ?! f0 {3 ~例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪* @1 ^. r: P7 N  a
目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往.8 e! P. ~$ t# f+ m
在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态.
0 O$ _6 v5 n, Y! W* ?% Q: b信息,设法去掉噪声的影响,
0 d7 R& m% P! o- ^! _得到一个关于目标位
+ M; L. N7 r- `1 _+ K置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的# J, w! `4 L  i; Q( x, O: Z
估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),0 G( E; U7 J, e8 E/ T
也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。2 l$ C* b9 I& g, V) J- |' i
1 X4 C* T/ c) C! L

' u8 G( D% S/ Y% O: M

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发表于 2020-1-21 19:08 | 只看该作者
。卡尔曼滤波利用目标的动态.信息,设法去掉噪声的影响,
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