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$ ^: y& S" }2 o, Q+ V/ m 
例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪9 k4 J1 J8 {" T1 G 
目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往., q; g' _- X: E: P 
在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态.* ]- R' a/ B1 P- z8 U3 T 
信息,设法去掉噪声的影响,5 |7 s7 ^( n3 C) M$ J3 t9 Z 
得到一个关于目标位% P$ S: o- M4 g% _1 Q 
置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的/ \( U9 N: _4 `6 O 
估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测), 
# }. v# \+ N# @/ g也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。 
% A' x& Q7 O0 q3 S. {& O2 ^- L& L6 j- T" ^4 g# J1 Q+ { 
) X6 a0 a/ M# P& Z8 s 
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