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1.约束优化问题：
5 J2 [2 N4 c! L* XminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
( I. W0 `, E3 t) TminPF(外点罚函数法解线性等式约束), {- M8 P* b' o& l c' V9 C
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束). `. \: s& s u3 _% u1 S9 E
minNF(内点罚函数法)
7 Y; X7 c0 j3 ]5 _8 y6 Q4 _9 cminMixFun(混合罚函数法)$ y! ]' \/ `. {7 Q
minJSMixFun(混合罚函数加速法)3 V5 u3 A+ S i" m
minFactor(乘子法)7 {( Q+ A$ T6 x. b( P9 I. b% ]% E
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
8 q- E1 S1 |& d6 O9 o5 P3 S3 q" G5 VminconSimpSearch(复合形法)/ b6 ?6 l# W. w7 q
$ G+ R$ C) w% ^1 N2 x4 Z2.非线性最小二乘优化问题
p- k" H4 k, W4 ~( WminMGN(修正G-N法)2 b) W2 ^) `' e% A, U$ D' P
7 O9 n: x/ j2 u1 D. H
3.线性规划：
; p; ^8 J/ n' O) s% o$ m) LCmpSimpleMthd(完整单纯形法)
: }$ d4 d6 F8 ~, m# n! M- b
/ S0 I2 s( ?- D: e4.整数规划(含0-1规划)) C4 T9 w% t0 N! x i& q) W
DividePlane(割平面法)% M4 v. a ^* l" W0 S7 w
ZeroOneprog(枚举法)5 T4 w# v- V9 D) o3 [6 m: A6 @
- D, h! j) _4 A8 Q7 y
1 H+ ?' K& o' _, n/ C6 a* Y+ V: R
2 ~! y m9 O7 y# q6 @+ Y' o
! S- r6 a8 V4 D |
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发表于 2020-2-21 13:02
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