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EEMD案例解释

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发表于 2020-2-21 17:22 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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前辈们,EEMD:总体经验模态分解,一种改进的EMD方法。步骤如下:
- h# w7 |/ m; Z6 @5 Q- M1 ]' P1 }5 H3 R; K3 q
1)通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体;
& l. ^3 k" |' n- F8 \/ j  b9 r$ B) k
2)对进行EMD分解,得到各个IMF分量;! }; u* }7 L' E2 @* a

, [3 U0 p. b9 \7 Z; ?: x3)给目标信号加入不同的白噪,重复以上两步;/ s/ P2 q( Z9 A6 W4 j
8 u2 a8 ?9 P( d
4)分解后得到各自的IMF分量组;
" D* a0 Q  m. ?5 J& o% e- ?4 T, {! [( v! s# p
5)取相应IMF的均值作为最终的IMF组;  y& e1 o- q3 x, J7 F
6)取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。+ A! x" O; u. l7 j8 e
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    发表于 2020-2-26 17:57 | 只看该作者
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