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本帖最后由 Smartk 于 2020-3-6 14:35 编辑 8 f( @4 D! |4 e8 X) ]! {) `
6 W3 p" v, h0 l# y4 xfoptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。0 o5 p3 X w0 T. G
foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下：
9 ~" |: D+ F7 G# Ooptions(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。
. y @# o: n& H0 U5 _options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。
0 w3 u9 U _3 O& T/ foptions(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。 8 Y2 {( }) f$ P- u
options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。
1 t7 ~! t$ T* l4 Q" t0 zoptions(5) 策略选择。不常用。
- a& A# f4 l ^: U' c( W/ F5 Boptions(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。 " V0 _0 Z8 E1 o) v. {6 N9 ?
options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。 % ^* b/ v* t' \1 |% D; q% o: m$ z+ v
options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。 - |; f4 ]8 }: P6 U, u: K
options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。 ( ~4 X6 \: x8 m% m; z5 ~) h. n. G0 t
options(10) 函数和约束求值的数目。
/ ^4 U5 T5 h8 ~( I1 Roptions(11) 函数导数求值的个数 6 Y4 ^4 ^6 L, [0 K# X3 q7 }, T z
options(12) 约束求值的数目。
" O( S! C. ~* `" g1 B: o: Roptions(13) 等式约束的数目。 1 }" G2 u3 `; L4 A+ ?+ _' c
options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。
' `' Z5 [6 t8 M% @options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。 8 X4 ], T1 v+ S5 \3 y
options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。
7 \; p0 n# e5 n9 O8 toptions(17) 优化过程中变量的最大梯度值。 H# U1 T+ W( M
options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。 4 o1 J5 R. o7 K; c- I9 d2 @
" ]: Y( D, K. c | 
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发表于 2020-3-6 14:34
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