foptions 函数

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5 b/ R( H4 K3 U& T: ^
9 o2 g- \" }5 u  b7 z. u' W/ ]' ^4 Zfoptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。
% b2 h& q; H# C$ Z* H

foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下：

, b3 N8 s" ?2 h

options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。

, _! T/ F: i# V* O* \  J. S

options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。

options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。

options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。

8 @1 {+ h- V& ?: G- N! E

options(5) 策略选择。不常用。

options(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。

options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。

2 K1 w6 e+ ]& F

options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。

options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。

options(10) 函数和约束求值的数目。

2 ^$ [8 {& z) j+ v4 N" }

options(11) 函数导数求值的个数

options(12) 约束求值的数目。

options(13) 等式约束的数目。

( a( F; V- L$ g$ P" \) |% e7 X

options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。

2 G) T7 X* o0 ~: d

options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。

( F3 e: ?, |; p; W- @

options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。

) p. t) y! Y+ z0 l; w  V

options(17) 优化过程中变量的最大梯度值。

) u5 G4 ?0 J. z( ~1 B" ]  F% {( T6 G

options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。

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foptions 函数