Matlab绘制聚类分析树状图节点太少

mytomorrow

打开Matlab输入doc dendrogram，可以发现如下描述：
  p7 s+ |$ p1 P% _/ a& v3 X8 q

* _) e) L) G7 g) N1 O4 K
  y0 T7 I# E3 i

• dendrogram(tree) generates a dendrogram plot of the hierarchical binary cluster tree. A dendrogram consists of many U-shaped lines that connect data points in a hierarchical tree. The height of each U represents the distance between the two data points being connected.
• If there are 30 or fewer data points in the original data set, then each leaf in the dendrogram corresponds to one data point.
• If there are more than 30 data points, then dendrogram collapses lower branches so that there are 30 leaf nodes. As a result, some leaves in the plot correspond to more than one data point.
  

) v4 x6 Z+ H, \- G4 r% A9 Q根据参考文献的思路，可能下面的说法更加好理解一些。
9 U; C# U2 j; x4 g
* `0 c, ~0 \- k   在教材P301页
1）H=dendrogram（Z）
2 U3 J. v5 o( M2 m! `% C4 R" s     有这么一句话，“当原始数据中观测数多于30个时，整个树形图会显得比较拥挤，可能会忽略某些底层节点，也就是说此时树形图中的某个叶节点可能对应多个观测。”
     请问，可能会忽略某些底层节点是什么意思啊？某个叶节点可能对应多个观测又是什么意思呢？
    还有这里的底层节点和叶节点分别是什么意思啊？
1 c% W; U! q2 U2）H=dendrogram（Z，P）
    若P为正整数，并且原始数据中的观测数多于P个时，将忽略某些底层节点，使得树形图的叶节点不多于P个。若P为0，则显示全部节点，此时树形图可能会显得比较拥挤。
: J/ I" i4 f+ w
聚类树形图上显示（注意是显示出来的）的最底层称为叶节点，当观测数目不太多时，聚类树形图能显示所有观测，此时叶节点就是各个观测；当观测过多时，聚类树形图无法显示所有观测点，也就是说某些细节会被掩盖，换句话说就是某些细小的树枝（由某些观测构成的一个小树枝）会显示为一个叶节点，此时某个叶节点可能对应多个观测。

6 z& i! Y- N: [" A8 N& h# C; ?
( [( h) f4 ~3 E/ E/ @

CCxiaom

Matlab绘制聚类分析树状图节点太少

yin123

Matlab绘制聚类分析树状图节点太少