Matlab绘制聚类分析树状图节点太少

mytomorrow

打开Matlab输入doc dendrogram，可以发现如下描述：


7 q2 f& U& K5 I' Q( I+ |

• dendrogram(tree) generates a dendrogram plot of the hierarchical binary cluster tree. A dendrogram consists of many U-shaped lines that connect data points in a hierarchical tree. The height of each U represents the distance between the two data points being connected.
• If there are 30 or fewer data points in the original data set, then each leaf in the dendrogram corresponds to one data point.
• If there are more than 30 data points, then dendrogram collapses lower branches so that there are 30 leaf nodes. As a result, some leaves in the plot correspond to more than one data point.
  + _! R( P$ p) ], A1 I5 q9 V

+ K. Y' ]) O; G, j; m5 _. z
根据参考文献的思路，可能下面的说法更加好理解一些。
  U, f! O2 T: S  v+ q2 F" T
   在教材P301页
1）H=dendrogram（Z）
: u  R4 f2 C) K7 @$ F     有这么一句话，“当原始数据中观测数多于30个时，整个树形图会显得比较拥挤，可能会忽略某些底层节点，也就是说此时树形图中的某个叶节点可能对应多个观测。”
     请问，可能会忽略某些底层节点是什么意思啊？某个叶节点可能对应多个观测又是什么意思呢？
    还有这里的底层节点和叶节点分别是什么意思啊？
7 O: Z& c# a# W$ @  P( b7 w2）H=dendrogram（Z，P）
    若P为正整数，并且原始数据中的观测数多于P个时，将忽略某些底层节点，使得树形图的叶节点不多于P个。若P为0，则显示全部节点，此时树形图可能会显得比较拥挤。

聚类树形图上显示（注意是显示出来的）的最底层称为叶节点，当观测数目不太多时，聚类树形图能显示所有观测，此时叶节点就是各个观测；当观测过多时，聚类树形图无法显示所有观测点，也就是说某些细节会被掩盖，换句话说就是某些细小的树枝（由某些观测构成的一个小树枝）会显示为一个叶节点，此时某个叶节点可能对应多个观测。

3 w$ F" @7 X- [/ l* ?( b# {

CCxiaom

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yin123

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