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. _1 ^2 [" k6 E( ?4 Z& I% l: v
MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现偏微分方程(扩散方程)的有限差分求解法
/ n- J- c2 ]' ^1 W' p$ v @- Z- f6 Y3 H: j
- Y) O! H9 [! u! k
/ \( A- k! }" b+ _2 O5 `! U
$ u2 `7 C2 y) i. \0 ^%% 定义 (x,t) 平面上的网格点坐标6 T7 ^) z! j p* k- b
clear;clc;close all4 C5 n+ `' A5 _2 K0 t8 ?2 P! G
dx=0.05; % x 方向的步长
; s2 H% k" x, s7 l8 M. B% Mdt=0.001; % t 方向的步长
+ p# Q! r) w. {! C tx=0:dx:1; % 得到 x 的序列 (离散点 x 坐标)- _9 D1 _8 y+ N) u* [! j* H1 |
t=0:dt:0.3; % 得到 t 的序列 (离散点 t 坐标)
5 R: t' u$ f0 S5 G5 s: L6 @r=dt/(dx^2); % 计算 r 的值
) u( J$ \2 o5 Q* G, B" b/ `) y/ v4 ^9 t" ]
%% 设置偏微分方程的初始条件, 边界条件" f6 g) l* U- V: k- R, d5 J
M=length(x)-1; % 计算 x 方向的分段数6 G! D$ P g( j7 L
N=length(t)-1; % 计算 t 方向的分段数
6 U* T- Y7 l% i! `; @) I
, c% t( d: `% ZPhi=ones(N+1,M+1); % 生成一个初始值全部为 1 的矩阵
4 |9 Y$ [. K/ IPhi(1,: )=50; % 设置初值条件: Phi(x,0)=50
6 {1 z3 f0 c3 E, G* ePhi(2: N+1,1)=0; % 设置边界条件: Phi(0,t)=0
r9 g- G& I ~0 ]2 RPhi(2: N+1,M+1)=0; % 设置边界条件: Phi(1,t)=0* `, a0 P& h+ J; `6 {
8 I" I- H+ F- D5 S
%% 根据推导出的差分方程, 计算偏微分方程的数值解
6 c/ g7 M/ h" j4 O# K0 O, q, c, afor k=1:N
9 Z0 g6 s0 c9 y: f" C% z for i=2:M
6 h4 Y1 w) h# a# V Phi(k+1,i)=(1-2*r)*Phi(k,i)+r*(Phi(k,i-1)+Phi(k,i+1));
* @$ H" h8 L+ @8 l* s+ Q' ~6 d5 A end
7 u" t( k3 Q& S8 Pend* P( y( U4 Y k! z+ ?
8 u1 S! H1 n3 H* p& p& ~
%% 绘制偏微分方程的计算结果: (x, t, Phi) 的三维网格图
3 p. @4 |9 S7 v6 P" |" k7 cfigure
0 s3 c. `) _" ]: i2 g2 j/ Gset(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]); % 设置 figure 窗口的位置和尺寸) b) H7 K) n Q V$ |' r5 o
[x,t]=meshgrid(x,t); % 得到所有计算点的 x 坐标和 t 坐标
* ^4 X. n D( }6 Y% b( ~: M6 }mesh(x,t,Phi) % 绘制 (x,t,Phi) 的三维网格图" {+ F1 T. X. a/ i, y( t
xlabel('x') ) S+ e \( h/ I- [9 _
ylabel('t')" w# S- Q- ?" F- U$ _5 |5 u+ L
zlabel('\Phi(x,t)')
" c" D9 R/ h! a1 r; N% U4 Ttitle('扩散方程的数值模拟')
- |- [; G+ o3 H7 m9 ]view(75,50)5 N9 e# f5 r4 w0 [
: z3 f) Q: X- t- o |
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