MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

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%% 读入原始的彩色图片, 并显示
clear;clc;close all
I=imread('tupian.jpg');   
! b( J: W, M5 x/ s9 s+ b$ `2 M# Y/ Qfigure
set(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
subplot(2,3,1)
) q5 N& ?8 J& ]- }2 a' w; ^6 a  Z) Q- Qimshow(I)
title('原始彩色图像')
" x$ c2 l8 d" ^+ A5 h/ T2 C
%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
2 \9 z5 |' Y' q; }1 P1 A: J# P1 \I=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
subplot(2,3,2)
* N% K( b& O* E  C0 v( G6 B' Aimshow(I)
title('原始灰度图像')

( {- G- U' Z4 C! x% U%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
subplot(2,3,3)
6 p% V$ y) V* }3 ~imshow(I1)
  S' l8 q$ r( `: }- Rtitle('添加椒盐噪声之后的图')
1 j- U8 [5 B% t3 \
" u, z% I" [5 _1 t5 v1 w%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
1 i' S9 A8 ?) U$ |. z5 U/ PI2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
subplot(2,3,4)
imshow(uint8(I2))
$ m8 w' ~# r1 p0 n3 }title('中值滤波之后的图')

# T4 l& B0 M) t  |% Q5 A6 ]+ \%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
h=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
I3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
: b, o% r% q3 csubplot(2,3,5)
! \2 U) V: s! r# D$ B  ]2 K0 Limshow(uint8(I3))
+ Y$ G# V; R  N+ v# I3 i, Q/ Utitle('均值滤波之后的图')
( y0 a$ ~/ _1 v
%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
9 v* r) |3 P4 HI4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
subplot(2,3,6)
% Y: S3 w( d: Q$ Z# ?& S( pimshow(uint8(I4))
title('维纳滤波之后的图')

helendcany

MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波。