基于室内无线传感器网络射频信号的老年人跌倒检测研究

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类方法可以在- -定程度上检测出跌倒行为，但是会造成
1引言
传感网内数据流量增加,有可能影响医疗护理传感器网
& z. z* X  h8 m  {! v0 h近年来，医疗护理无线传感器网络已经成为无线传络的正常应用.文献[9]邇过在老人的生活环境中部署
感器网络研究热点之--.尽管目前已经有很多类似系统，
视频摄像头,对比画面判定被监测对象是否跌倒;该方
$ Y; y* `  T: [% j5 l如Blueode, HealhGear, MobiHealth和UbiMon等"来监测
+ a, A. t# K( Q! S7 m6 Y9 {9 p法的准确性高,但传输视频信息带来传感器网络通信量
老年人的日常生理参数,但是都没有深入讨论如何检测
5 E6 \0 o! u) V& }的膨胀.文献[12]采用基于音频和视频联合的方法检测
老年人的日常危险行为.研究表明3，在众多危害老年人
0 q8 O: G/ A3 E. m: {. Z8 ?被监测对象的行为，但系统决策需要HMM的支持,需
9 ]1 }7 K4 h5 [2 c5 N/ U8 J健康的日常行为之中,突然性跌倒行为对独自在家的老要 复杂的最初状态测试和很长的学习过程，且不能实现
, V  J( P0 K5 ]: ?人造成的危害最大.因此如何有效检测这- -行 为已经成
) g5 _' ?3 M: l分布式最终决策.文献[11]的研究结论表明,绝大多数
! q0 f& Z  b; C0 I为医疗护理无线传感器网络研究领域的热点之一.文献
老年人非常反感将自已的日常活动置于直接视频监测
[2]提出的位姿测定机制可以用于老年人跌倒检测.文献
( a1 P( k6 S" ?的环境之中，因此上述方法的社会可行性需要重新评
[3]利用附带有2维加速度传感器的Mica2Dot作为部署
估.文献[4]的作者提出利用一组时间对比视觉传感器
6 M# Q" b3 w2 X2 r在被监测对象身体上的节点,一旦检测加速度方向发生来 监测老年人是否跌倒，该传感器仅传输周围环境发生
变化,则判断被监测对象跌倒.文献[6,8]利用3维加速
! z# W8 z2 x. A, }8 l变化的变化部分图像,对静止部分不敏感，就可以减少
度传感器来监测老年人的跌倒行为,提高了准确性.这
通信量,但该传感器必须成对部署,应用场景受限制.
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IC老和尚

传感网内数据流量增加,有可能影响医疗护理传感器网 近年来，医疗护理无线传感器网络已经成为无线传络的正常应用.文献[9]邇过在老人的生活环境中部署 感器网络研究热点之--.尽管目前已经有很多类似系统，& }  d8 H% _7 X0 j3 ` 视频摄像头,对比画面判定被监测对象是否跌倒;该方; Y% T) N8 W% h' |" p2 Y5 y 如Blueode, HealhGear, MobiHealth和UbiMon等"来监测 法的准确性高,但传输视频信息带来传感器网络通信量 老年人的日常生理参数,但是都没有深入讨论如何检测 的膨胀.