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《数值分析》——向量范数与矩阵范数

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    发表于 2020-3-23 11:01 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    《数值分析》——向量范数与矩阵范数; n- C0 k; _& m# r! T0 R

    ; j# N" n7 c) L$ f7 j 向量范数是我们熟悉的距离概念的一种自然的推广。
    6 A; s# m. ^+ i& v
    ! b9 F, c. e& u; H0 E" r+ T' B定义3.1 设 Rn是n维向量空间,如果对任意x∈Rn,都有一个实数与之对应,且满足如下三个条件: + s+ ~, C% r; `( N$ X7 u4 O9 D* v
    (1)正定性: ||x||≥0,且||x||=0    <=>     x = 0 ;1 n$ a3 N* e$ i" E. o) @

    " u$ g, t! B% Z# B  \(2)齐次性:                            λ为任意实数% S0 }0 `; \5 g4 P9 H+ ?/ l

    $ A8 Q) e/ x( S8 ~3 z$ T( Z1 k/ Y* Z
    : {. P0 S7 {- @(3)三角不等式:                                   ( y ∈Rn )
    ! x8 j, Q' U- r1 f
    " O" _2 z2 A( o. j则称||x||为向量x的范数 。
    3 C# r( D1 }7 J- N' `+ L% A4 o( t; r  Q2 o* X
    7 q8 \* w& i) _" g# v" A
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    , z, c* X( H3 T' `0 I& x
    3 D* k6 q3 o, O, g2 |( I
      }& h1 P6 P7 ~+ p
    & w- L' J8 U& r

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    发表于 2020-3-23 18:29 | 只看该作者
    《数值分析》——向量范数与矩阵范数。
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