python读取Matlab的.mat数据

uperrua

7 k- H# `! u% x2 D: D, z; r鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。
# adapted from
import scipy.io as sio  
" G0 f9 i) l- v#import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
4 C5 \* ?+ o+ o8 r7 Wimport numpy as np  
  
, x0 y0 I* T3 @2 xmatfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat'   # the path of .mat data
$ H* N3 v; \! Mdata=sio.loadmat(matfn)  
  
xx=data['matdata']
figure(1)
! `) y9 C  |; v$ X* r0 T9 ~2 b" w* mplot(xx)
show()

以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
from numpy import *
" F# q. }: l- n4 N( ]4 D- r; {
5 L. k# C/ q+ T" o( G/ G$ ndef file2list(filename):  
' ^" c4 `( K) M; A# S. O  V    fr = open(filename)  
    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表  
5 H5 U. B# e& g6 J4 ^( H' L    num = len(array)  
    returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵  
    index = 0   
    for line in array:  
, S( Y( |# @5 l5 e! E3 J% d) h3 p        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号  
        linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表  
        returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙  
, V* U  d) N$ I/ ~        index +=1  
$ e1 ^+ |0 @7 v* Q% ?. N+ m    return returnMat
) A# `2 a" h9 I  [
4 U' V& d1 `% h( Efname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'
data= file2list(fname)

ExxNEN

python读取Matlab的.mat数据