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MATLAB概率密度

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发表于 2020-4-17 10:10 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x

[f,xi]=ksdensity(x);

plot(xi,f) ;

概率密度是plot(xi,f)曲线的高度,它乘以底边(xi)的间距(得到面积)才是概率,当xi区间越小时,fi必然会越大,甚至于单个fi超过1。曲线下面的总面积必然为1。

a;          %样本
. n. h3 V/ b0 B$ _, @9 G! Sx=linspace(min(a),max(a),30);      %分组0 J+ D+ m+ w4 |, O
yy=hist(a,x);   %频数
' X1 }) U& B0 Ybar(x,yy/length(a));

用hist得到的是次数,它除以总的次数得到的是频率,而后者与概率的含义相同。

histfit(data);

will plot the data as a histogram and show a smooth curve of the best fit gaussian to it.

% 下面的还没搞清楚??

[mu, sigma] = normfit(data);

pd = fitdist(data,'normal');

will give the mean (mu) and standard deviation (sigma) of that same set of data, which are used by histfit to generate the fitted curve.

' C# m/ X5 A" D  [  Z& z+ r

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发表于 2020-4-17 18:48 | 只看该作者
MATLAB概率密度
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