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Wilcoxon秩和检验简介与MATLAB实现

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发表于 2020-5-12 11:03 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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Wilcoxon秩和检验(rank-sum test),有时也叫Mann-Whitney U检验,是另一类非参数检验方法,它们不对数据分布作特殊假设,因而能适用于更复杂的数据分布情况。8 t, O% _+ N4 R+ W; n8 {) Q* h

* r3 \/ d4 B% ~4 r" }3 J& Z适用性
' l3 w2 ~0 k% p2 [(1)资料的总体分布类型未知;& f$ F3 I) \) t, a3 h
(2)资料的总体分布类型已知,但不符合正态分布;. q4 r# ~0 f  p/ O! U! n6 K
(3)某些变量可能无法精确测量;
% h3 ?6 P7 q" O; M; |6 T(4)方差不齐。
. e( I+ u, V6 z& ]$ {
. p3 y' o( I* h; ~8 O8 }/ t/ QMATLAB3 p) x7 u0 b* r& _) K  {' E

. L3 V3 G- e2 U5 }- z- e, b1 a+ X: C两列数据a、b
- D' ]; @( `3 C. t$ h6 Q1 e. z  q9 z, {8 s
$ S' D2 x% S/ K; o; V

8 J) o. P7 f/ F
; p6 u1 m" }- G4 @  P5 \" Z. n[~,h1]=ranksum(a, b);& f! |6 a/ }+ V4 y$ @1 M

6 Y+ g# ?8 w+ j7 H7 S5 m( ]. {6 }! Z如果h1 == 1,则有较大差距
7 h5 M: ]( ?/ ^" Eh1 == 0,无显著性差别。  T" q$ g# s: h9 O. H/ _+ q
* V! |- U7 D% m  n
% b, r% }& ^: q. \# e2 s- E

; [; ~7 s4 d7 h3 A) A, Y0 E2 o0 n$ @

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发表于 2020-5-12 11:21 | 只看该作者
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