fit函数拟合曲线曲面方程的问题请教大神。

ccapsemi

; g" ?8 A/ y" W7 e6 B& q
大家好，我最近在使用fit函数拟合曲线曲面方程，如下
a = [1,2;3,4;5,6;7,8;9,10]

+ M- B3 @6 {( |a =
  b6 u$ z. J% u/ o( z8 l* Q$ R3 L
7 R( O( E7 X  e, z     1     2
7 {* y: G. |2 @8 f7 t; D; I7 u     3     4
     5     6
     7     8
     9    10
) i3 {( R5 z0 w2 {7 Z( s
: w* d8 \/ s6 v" I. X0 gK>> result = fit(a(:,1),a(:,2),'poly1')
/ H& _, t: a* i* M; k3 {& ]4 g
result =
6 K; D6 g" ^; _; q
     Linear model Poly1:
     result(x) = p1*x + p2
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =           1  (1, 1)
       p2 =           1  (1, 1)
: C7 C* V7 [; A* Z
- `# P% E! u; ]' A虽然fit函数可以拟合出方程，我知道得到的result就相当于f（x，y），但是我不会直接用到方程，我想要的是方程的系数，就是上例中的p1和p2。
我查过了有关问题，他们是在工具箱显示，我想直接用fit函数，程序不加冒号的时候，他虽然可以显示方程，可以看到系数，但是我需要的是将系数直接输出到一个矩阵或向量里。
请教大神，非常感谢！

YNhhU

a = [1,2;3,4;5,6;7,8;9,10];
result = fit(a(:,1),a(:,2),'poly1')
5 f( W. Y- R% fcoefficients = coeffvalues(result)
- q2 g' X1 E* C& u
* ~% M/ D, v& j2 K  x
4 w& T9 P3 C4 N/ Kresult =
/ P* Y+ f2 b0 |6 a
5 ~' o3 n6 q8 {' D8 [     Linear model Poly1:
2 P# Y2 @1 _# H, |     result(x) = p1*x + p2
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
# k" k. r$ e* q! h  b       p1 =           1  (1, 1)
7 ~$ u$ H8 e0 c5 _  [       p2 =           1  (1, 1)

coefficients =

   1.000000000000000   1.000000000000000