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1、rand() $ l4 W% n5 r. O2 ~6 _
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
( U9 w* I+ y4 `+ O' W0 ~* y基本语法:rand([M,N,P…]) ; k2 v' T+ \! k8 S$ R
生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为[M,N]可以省略方括号。 - S5 s/ `. K3 y, j. e9 X
2、randn()
, p: a0 w7 P, P8 ^生成服从标准正太分布(均值为0,方差为1)的随机数 / v' _+ {, ~6 j* V
基本语法:randn([M,N,P,…]) 8 W4 K; L- Y4 `3 n7 A
解释同1
[$ h% |7 R, n! I0 O若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外,还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
) e: x( p, T. C! {- v' j3、unifrnd()
- j+ Q2 h c5 Y) m5 j% f6 T生成某个区间内均匀分布的随机数
5 J$ S: s, B$ ~( T- Z. v' K" p基本语法:unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
% m( W3 d2 k1 a- A生成的随机数在区间(a,b)内,排列成M*N*P…多维向量。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
/ W. P' a8 }' W w6 S6 Z" }. h4、normrnd() 6 r/ U7 y+ c+ K
生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数 " }8 ~2 a" W7 T
基本语法:normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…]) - `( j* {) s! z z9 C
5、chi2rnd() 1 q2 _3 I0 _; ~
生成服从卡方分布的随机数,卡方分布只有一个参数:自由度v * j9 O( J* k" D1 X+ R1 }) z9 l
基本语法:chi2rnd(v,[M,N,P,…]) ; w) i+ g: v! Z" L( m8 ?0 [/ K
6、frnd()
' m) x+ _$ g& G3 u! B生成服从F分布的随机数,F分布有两个参数:v1,v2
9 C* v7 r. J0 Y基本语法:frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
$ G* ^1 P, S6 M. G* y7、trnd()
, S5 Z8 F) V% x4 i* V& v" w生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思,而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数:自由度v 3 N" s; y% q% a4 }. Y6 q& X
基本语法:trnd(v,[M,N,P,…])
9 O+ ^ ^8 g) st分布比正太分布要“瘦”,随着自由度v的增大,t分布逐渐变胖,当自由度为正无穷时,它就变成标准正态分布了。 % e9 ~0 e" ?! _" L/ F
8、betarnd() / W4 [1 p! ?# b' V& ]& z$ z4 i) d
生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2,B=5的beta分布的PDF图形。
1 F! d" ?) f/ d! X% @6 P' h基本语法:betarnd(A,B,[M,N,P,…]) 5 y' E' B& K ?: H* P
9、exprnd()
$ R8 d4 M; e6 f6 r8 D, [* G此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数:mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
r R) Z4 Q6 ]# h5 ]$ l基本语法:exprnd(mu,[M,N,P,…]) ) Y8 f0 U% }2 F$ w- _9 i1 M {% l
10、gamrnd() 3 z$ }; m. m; y- W! s
生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数:A和B。下图是A=2,B=5,Gamma分布的PDF图形
R/ n7 ?+ r8 R( u( J# X* u( ^3 ~5 k3 N
基本语法:gamrnd(A,B,[M,N,P,…]) 9 i( u8 X3 G8 @* e' D
11、logrnd() # q: B0 ]) G6 o* X8 }
生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数:mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu,标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。
* R* L9 W0 S/ F( r- l$ ?8 _1 {8 v
- \- l% I. a% C$ L基本语法:logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
, Y: W, q* h, N0 S! v/ F12、raylrnd()
- c4 s. o0 Z/ C0 c; q" P- X生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数:B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
* ?3 u9 m2 Q- |9 l; [4 M4 r7 u s t- ]基本语法:raylrnd(B,[M,N,P,…])
+ j) C3 f g, y+ c' R3 x$ N7 K13、wblrnd()
( i) w3 s: F5 T6 u生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数:scale参数A和shape参数B。下图是A=3,B=2的Weibull分布的PDF图形。 % \7 D% f/ G7 {5 {* \0 O3 Z& c
基本语法:wblrnd(A,B,[M,N,P,…])
# x/ V) P; ?& z6 z: ]" K
* v0 g& T4 D9 ]: s还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)! k% N( ?- u& g8 W2 u
: P! b/ T$ v9 M: l7 j8 [/ L* E# E
14、unidrnd()
5 Z8 C! R) U1 z" I$ [生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数(可为小数或整数),unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数:n,表示从{1,2,3,。。。,n}这n个整数中以相同的概率抽样。
" M8 z' F3 t* f3 f7 I基本语法:unidrnd(n,[M,N,P,…]) / A! `5 m V. p% Q+ s# ?
15、binornd()
2 w* y3 Z; u5 B" y, k6 M此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数:n,p j4 N6 ~5 M1 o6 L
基本语法:binornd(n,p,[M,N,P,…])
/ X9 x2 V: L5 R( R5 w# A16、geornd() * q7 _5 I3 f; k
生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p 9 r0 i6 u1 i; `! f; D. D
基本语法:geornd(p,[M,N,P,…])
5 Z. W5 m& H5 A. Q6 I6 P17、poissrnd() , _3 T1 i9 A# U* c- x
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个:lambda,此参数要大于零
. g8 |6 Y7 O& S% T; \基本语法:poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
) C2 S: i4 J! [; C附: . ^0 v+ s4 P' t% l6 K. ]) m$ d- G
betarnd 贝塔分布的随机数生成器 ( _$ n, \+ s8 ?7 ?4 c
binornd 二项分布的随机数生成器 . @" Z2 s, E9 D$ q" h- I7 c: D
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
1 T- r0 P7 W7 D" v8 k' F7 \exprnd 指数分布的随机数生成器 1 R. B% W* j0 J3 W& _6 u: T1 C* j
frnd f分布的随机数生成器
5 I9 j7 V) U5 @/ s( a* O7 _gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 0 m0 R3 c8 E4 a( S* W0 r% ?% L1 }' y
geornd 几何分布的随机数生成器 * ~/ t; k+ s3 E/ {
hygernd 超几何分布的随机数生成器
{% x0 \9 Q9 Qlognrnd 对数正态分布的随机数生成器
6 ]3 r& u9 f) L6 wnbinrnd 负二项分布的随机数生成器
! D% ^; O& |5 e1 P1 E O4 Incfrnd 非中心f分布的随机数生成器 / g z- J: c0 M) F2 n
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 * }2 e" q3 Q# I" p' U/ C* l
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
9 Z, b4 Q' m4 u# R$ F9 u' Ynormrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器 9 p% f ^. r2 l5 |6 b
poissrnd 泊松分布的随机数生成器 . h( \( B1 P4 m0 G3 ]- ?# L! g
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
; O/ C5 Y# ^% ~4 wtrnd 学生氏t分布的随机数生成器 " ], I6 t$ G" C3 ^$ r& t$ Z6 r: r3 n
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
?8 O% N& {4 }' Kunifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 ' H6 Y! S) z& }$ z8 W% V6 z$ R
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器( z o& f) E* g- A5 ^1 d% F
( w! C: n8 w! v/ A) ?. }, J6 p* Q/ `% W! G
) A3 z: l. u+ o) a2 m1 O% V |
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