MATLAB随机数生成器

ulppknot

1、rand()
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
% A* n( C) h* q# J1 ?0 {7 }! Y基本语法：rand([M,N,P…])
生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
2、randn()
生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
3 F( i9 ]- Z( M! w& \7 x基本语法：randn([M,N,P,…])
解释同1
* D3 `) S) [9 x+ q$ H' {+ `/ d若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
6 P, @' D) p3 ?* L3、unifrnd()
生成某个区间内均匀分布的随机数
! l; {6 o" K. Z3 J: A6 ]基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
( Y0 K: w/ G+ W  i生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
: @  {" A- `. ]) ^: j1 f4、normrnd()
! x$ k% r) h' x+ [生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
5、chi2rnd()
生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
6、frnd()
生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2
* r1 d% @; o4 t9 c" e. v* M基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
7、trnd()
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
) S, V( o0 A9 W) l7 q1 L; A+ n基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
* K) x" P, y! v4 A$ J  ^7 e8、betarnd()
7 K; n5 g0 d( a0 A( i* z生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
& Z' y- }2 y$ W5 u* H# }* p基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
9、exprnd()
  S# h1 R9 R$ m# n6 ]此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
  X6 M7 U3 }: B# \7 o基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
, Q7 F7 J/ S4 H7 T5 h10、gamrnd()
; ~& b9 @, U2 X5 U/ n# C生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
3 }3 W2 v4 P) H0 l' b. f
3 H% e: v" o! q8 @基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])
# i6 }  O0 W; t7 x4 I11、logrnd()
生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。

2 x3 m0 v& g! G5 E2 L  t; ]基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
8 `4 h+ F3 J  h! c12、raylrnd()
0 ^- J* U7 G& E  r0 p+ S: k% S生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
13、wblrnd()
; _! C- A0 G( X" i生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])
9 u7 Q6 e7 @* c
还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)
  c! x( Z' G" z3 q/ s
14、unidrnd()
, p3 I1 q) Q2 z# o" n& I. L2 v生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
15、binornd()
此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
& k2 R. m6 c- l% ^8 P基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
' A0 J5 ]; V3 k8 f: J3 t: b8 G16、geornd()
生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
17、poissrnd()
7 N0 A+ k2 p  }: v$ m7 w  n' |" |生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零
( u) V$ C+ q; y6 w2 }+ J$ y基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
附：
betarnd 贝塔分布的随机数生成器
- |. }# i/ n; u4 {2 \binornd 二项分布的随机数生成器
. W. Y3 o% U1 Achi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
+ _7 v2 v  A3 Xfrnd f分布的随机数生成器
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
( V+ T6 M# M. v: w# |geornd 几何分布的随机数生成器
hygernd 超几何分布的随机数生成器
) a; }3 W+ _' S# u; ~lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
3 r! q" \9 |1 @& Knctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
8 c& _0 N, d3 ?+ s! M& g$ inormrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
poissrnd 泊松分布的随机数生成器
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
3 E" j% v! V6 n4 Ftrnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器
3 B! ?1 ~0 `  a


, ]( D0 R  p0 q# A% T% R3 F

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