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x
 
1, 等差数列/ S- B* g8 _$ s8 V5 S 
 
9 ], ]( Y! Z* i9 k9 t/ Q8 {- m赋值中,有时需要用到等差数列,例如定义一个向量a=[1 2 3],如果比较长,赋值很麻烦,所以matlab提供了一个简单的方法3 F6 r( I. K8 ?9 ~4 m 
7 s7 C! ~, j' ^9 s 
a=[1:1:3]$ E7 R% K/ A3 O* N 
 
# Y2 n4 K; N, X- m& S: l9 O9 A这里两个冒号的意思是起始值:步长:终值。采用这种赋值方式时可以获得一个等差数列行向量,并可以省略两侧的方括号。当步长为1时,可以省略步长和一个冒号,于是可以简写为 
, B8 n4 F( P) q- t- I4 v9 f+ \+ Ua=1:3 
% r) _0 \2 }0 T" h 
% V. h9 O- c. Y4 E  ~# \5 a" D 
2,常用函数% d0 R# q/ q8 I6 {. G7 l5 i4 `+ J; q! j 
: M3 v- V; ^" u: y$ h 
另外也存在很多函数只能对数值变量操作,比如离散傅里叶变换fft。还有很多函数只能对符号变量操作,比如泰勒展开taylor。因此在matlab使用中,一定要区分变量的类型,其实真的用起来也好区分,因为完成特定的计算任务,要么全部用数值,要么全部用符号,这也符合一般处理问题的原则。 
0 m- o" Y7 Q. H7 |$ ]    我平时做符号运算比较少,用到的函数,除了exp、sin这类数学运算外,还有:5 W# U* ?  R2 G5 p: W& J' Y% T 
int 求积分,符号运算特有,可以求定积分,也可以求不定积分,但一般不会写+C 
0 ]! g: w! ~9 _9 s, o# ?0 R/ adiff 求导数,符号运算特有9 ?; y2 T" f/ R 
limit 求极限,符号运算特有# V4 q, e: e0 O$ ?8 r$ ? 
 
6 l: V. a4 A+ @8 w! P/ [8 X  x& v% o$ Cezplot 作图(新版本中,软件推荐使用fplot),类似数值变量运算时的plot& p2 D# @/ ]4 P$ t$ C" H2 ] 
9 n- |. M7 H" e6 `2 i 
3.字符串的常用函数 
; X+ \1 w- I5 _0 ^9 A    matlab中字符串的常用算符就更少了,但都非常有用,这里介绍几个: 
0 F/ A. \% Z2 d% K7 z! n4 }8 g9 N5 N( l8 E0 B/ f 
1)num2str和str2num:可以实现数值变量和字符串变量的转换,比如( V( Q: s, \; E4 @0 C  | 
 
4 h" j# q1 O. }$ L9 P  K9 r" b! [4, 
( V8 ~  Z# ?" ?/ l6 s) x8 N 
, I, N3 O- i! q! S3 cabs(x1-x2)<eps! Y+ z* `! D/ _$ N& y 
1 N& H4 }* n# ~6 X# H! s9 x 
 
( |3 R- d5 G' g这样的不等式来代替,其中eps是matlab中最小的非零数值,相当于舍入误差的标准。 
) a5 h! d1 x$ l9 S1 C2 v5 L    高级函数的判断,是指系统自带的一些函数,例如& }8 d8 D5 v0 y" ~: U# J8 d" b7 D 
a=isprime(x)( A2 s+ V# C3 Z2 E" o( l, T 
 
8 [3 M# s9 g0 e' D$ Y# I3 V5 ~. U, i" V1 k5 L# q 
用来判断x是否为质数,,) C# _, r& p% f. w+ Q  I" i 
 
/ e* M7 y; U0 j5,分行 
/ z# O. F7 o* U7 i, d3 Y$ |6 r( y) Q' ?& y' n* Q! [ 
    无论matlab还是其他程序语言,也无论函数还是脚本,依次逐行运行是基本特征,因此我们一般不希望一行的内容太多,因为这样不方便差错。但如果一定要使用这样一行很长的代码,matlab提供了一种分行的方式。使用方法是在代码中输入三个.,然后回车。这样产生的代码比如:7 }0 v) u0 j& q/ B- V 
 
0 [/ V- Z- p. Ya=... 
- j' f/ j* T" o: ^( s1- E' u4 z$ o4 L: _ 
9 _( i7 u* P  b7 J 
7 ?3 d# u$ k7 W! e+ f4 B" a 
这行代码和a=1完全一样。需要指出的是,这种分行方式仅在输入时有效,在实际运行中,matlab仍然认为这是一行代码。这种分行的另一种用法是用在矩阵赋值中,比如7 g2 R8 m) ?0 s3 b 
# ^0 H, x& v4 K4 n 
a=[1 2;..., g: u% W3 ^6 Y 
   3 4]4 O  ]" t0 i: h4 `' _. G0 A1 j1 n+ M7 u 
1 G, I: O4 N  r9 \0 e 
 
% t6 P' j7 w& u8 K4 W! l这样可以很明显看出a是2*2矩阵。 
6 \& q; L( k/ e  u$ k% Z, `. r' T4 K' }5 E( E. C% G 
6.分号 
8 A. q! i, E, E" D8 u8 M) [ 
9 ^1 S* _9 P" l3 J3 w/ i    matlab的每一行代码,一般都会在command window里显示运行结果,如果不想显示,可以在代码后面写一个分号;,这样就可以不显示该行的运行结果。需要注意的是:其一,写不写分号不影响程序的运行和结果;其二,显示运行结果是需要占用计算时间的,因此一般的语句都会写上分号;其三,if、for等流程控制语句,这一行不加分号。、、3 n/ C+ U9 Z. B; s 
0 R! h- x- ^3 O, o4 E1 g 
7,数值变量的常用函数9 m* A9 Q3 h7 k. x% P7 c+ i4 S/ Q 
 
1 `) W* X/ G3 b& j    这里的函数都可以通过doc+函数名查到更详细的帮助,因此仅列出典型用法。! f+ @% d5 v$ E) E; Y+ Z! X" ]$ h 
, g7 j4 Z( g1 M9 P 
a=ones(3) 
: F6 b+ S$ l- D* Na=ones(1,5)//二维数组/ v7 F" P8 w+ b, I1 p6 } 
 
7 k3 Z$ a9 {) n. h6 F 
* F4 X0 h" ^- ?. Q" ~$ o5 n8 l生成指定大小的全1矩阵 
) v- H3 G& T8 B+ C& Qa=zeros(3)& S, v' y" g0 B3 C. H' l. } 
a=zeros(1,5) 
4 s% C/ t& k3 a0 }1 d: H, |- M1 \; a 
 
1 @$ G7 O+ e0 u% Z生成指定大小的全0矩阵( }/ v/ C9 |1 u6 ?4 ]  S; \4 D 
a=eye(3)) y. t  f$ H, v3 G4 P* K 
' o$ ]0 z% E0 W4 f 
. R. }/ N+ L6 s+ u1 i3 k% g 
生成指定大小的单位方阵 
; ]- r" N" Q" g& ninv([1 2;3 4]) 
0 u2 G) s8 ~2 ~$ ]2 g/ G# q, W: S 
/ G; p% n* B) t. Z4 U! c3 Q( J) m" ~' U1 g& X/ G 
矩阵求逆,只能对方阵操作。matlab有左除法,通常更高效,如有需要也可尝试 
8 o3 q8 {  k, E7 }2 J& f7 L+ ^9 I4 }size([1 2;3 4]) 
; U2 u  T/ |6 f$ \: i: R* D2 k5 U( `4 _7 X 
 
2 |0 k0 o' [8 y4 [2 a获得矩阵的行数和列数,也可以通过1 ~7 o8 m4 H4 [: r( H: O 
size([1 2;3 4],1)' h# r+ e' B6 H' z: U4 T 
" R6 K) h( O3 N9 p" T 
2 U2 x' R* L; l8 a 
单独获得行数或者列数 
6 W2 f8 `# e: `/ }$ u8 xlength([1 2 3]) 
' D5 V8 J/ e* x# h' @5 O! j  \ 
2 t* l# X6 Y  j$ t4 o, [6 `" _2 \" H: R9 h 
获得向量的长度,这个命令也可以对矩阵操作,当然一般只对向量操作' u6 }8 |. ]. C, B8 l: c 
 
; L8 Q; r$ q0 f* ]max([1 2 3])4 m" S2 P) e; H, { 
min([1 2 3])( Z$ I9 y' Z1 o0 C/ w# G 
  P8 p/ |' S; F, z! E 
 
7 n" r; D* I& `0 q, V$ m获得向量的最大和最小值,也可以对矩阵操作! q5 w# a# ~& R) { 
3 Z  }! x7 j9 m0 p 
sort([2 1 3]) 
! D- T, w5 D- p0 `& R' E  [7 R- F 
! q4 m3 w7 F7 E! }+ p" I0 _7 G1 e3 B; ]; r$ u1 B 
按大小对向量进行排序,也可以对矩阵操作 
2 ^2 j* I# U' \ 
- s7 a) w- C2 N5 Hsum([1 2 3])8 U) ]4 P% X) P/ C: W# a5 y# M 
6 X0 S6 f3 Q; @' _1 m# \: \  u# s 
 
! j, C1 }+ I, s& U$ [求和,也可以对矩阵操作 
# i, o( x* J2 t- @" _& _6 Q0 Y! V9 S- m 
cumsum([1 2 3]) 
# k! ]3 L/ N! }4 j% n0 E8 |7 m 
* o, C0 k: d: X; K; m7 u 
6 y0 S) t* r4 i- R累积求和,类似求定积分,一般只对向量操作,需要注意的是,累积求和后,结果和原向量长度一样 
; I8 L% O0 Z7 K 
7 \/ h0 y% Y# }! [6 w6 Cdiff([1 2 5 6])) p1 |  L1 s- B2 v4 e 
" K! J3 w. r- R$ J$ d 
 
! A7 x7 `& }' B: f; J- \差分运算,类似于求导,一般只对向量操作,需要注意的是,差分操作后,结果的长度比原向量少一 
* g' t. J9 N5 [3 s% Hplot([1 2.5 3],[5 6 4])9 l) l5 l! R3 Y7 F& `4 n- G+ v 
9 t# g! B0 O) n4 F* R 
画图,需要注意的是,两个向量的长度要相等才能画图 
; T6 c4 u: s# j* C 
- m% w) L, }, x0 Y- Jexp([1 2])- h" i- C, m; X7 }/ M/ N 
2 B: u! t0 |. ?+ {; u 
) m: i/ b' Z5 ] 
指数函数,类似的数学函数还有三角函数(sin,cos,tan,asin,acos,atan),对数函数(log),这些函数在对矩阵操作时,相当于对矩阵中的每个元素进行操作,类似点乘这样的运算符。 
& D5 [, m; G4 l% W, g* S1 t/ g8 E: ~/ m7 _% G  s 
 
! a8 i- ]+ k4 R( V) ]8 N3 P8 W 
7 k- x0 b! B6 w! G 
$ x, T( t" W! b  j9 z" o! T 
  p0 A% r, ~4 Y3 Y; x$ H9 Q' | 
; V! ?- i: ?% ]: p" m* z' h  r) Q, N 
6 t3 |' J1 P5 u$ L: e: J; d) I7 ` 
 
' z$ v# u! y/ l( g6 I. Y2 R1 M  J" d" m 
 
& e+ K8 l2 w8 @ |   
 
 
 
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