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请教Matlab的griddata的用法?

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-5-29 14:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    哪位可以详细讲解一下griddata的用法 功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'?
    8 T0 d5 ~' w- r

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-5-29 15:24 | 只看该作者
    功能 数据格点
    , \7 J; \" A* n* s格式
    3 l+ h1 G2 o: j$ D(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
      Q, p0 n3 q2 g9 r* w# X用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。3 M4 G) `' s: f  X- Y( j: g3 C
    (2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi)
    / {$ N3 ]% T' q2 `$ }3 {# L返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。* v8 c" S9 @, B: k
    (3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method) 8 A/ Z$ E0 Q% E
    用指定的算法method 计算:5 W) I4 E0 m- J: @, \5 }8 O
    ‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);
    * ^; `4 b0 n# s‘cubic’: 基于三角形的三次插值;
    1 k8 I( v6 ~: ^( ]! o4 K5 W. z& s‘nearest’:最邻近插值法;1 {' ~* P' ^  l# r0 O" _5 Q" H
    ‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。

    点评

    这个看着可以  详情 回复 发表于 2020-6-1 20:11
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
    发表于 2020-6-1 20:11 | 只看该作者
    xiaogegepcb 发表于 2020-5-29 15:242 Q, G2 c: f  E
    功能 数据格点& Y' ^! x+ _7 s7 @, ?/ x( N4 \' D3 X
    格式 - o9 U+ y9 v$ c
    (1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
    . s1 d! p* m; i+ ?
    这个看着可以
    1 ?5 X1 u4 }! h' u; E" b
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