神经网络的MATLAB GUI实现

dapmood

如何在matlab中通过GUI的方式来创建和训练一个神经网络？本文以一个汽油辛烷值的预测为例讲解。
# u9 e6 U- u; ^3 b1 D6 A3 G
: ]' e5 u- f! Q首先，先将需要的数据等导入进来。

链接:https://pan.baidu.com/s/1wqVzwcL1xQ_Uh50XoYqyrw 密码:5wq2
) \5 z; ?9 h" a( P- ]
%% I. 清空环境变量
4 P' _  Y0 e; c: ~; f$ |, ?. p: ^1 tclear all
. D- }0 w  I0 O3 j% dclc
%% II. 训练集/测试集产生
%%
% 1. 导入数据
" m: ?- i7 z( F, v" cload spectra_data.mat

%%
% 2. 随机产生训练集和测试集
" L. H7 C% e/ ]temp = randperm(size(NIR,1));

% 训练集――50个样本
+ n9 F+ m6 h4 O$ gP_train = NIR(temp(1:50),: )';
2 ~, h* A$ I: ^7 R3 @; F7 \T_train = octane(temp(1:50),: )';

2 _* Z1 p- \% p% 测试集――10个样本
: }  l$ W2 i9 g& qP_test = NIR(temp(51:end),: )';
T_test = octane(temp(51:end),: )';
. V9 M/ s/ Y' v6 `N = size(P_test,2);

%% III. 数据归一化
%%
% 1. 训练集
$ g8 y) p% G0 t  f- ?[Pn_train,inputps] = mapminmax(P_train);
Pn_test = mapminmax('apply',P_test,inputps);
%%
% 2. 测试集
$ }  V: f' }* U  I" @0 P" F1 A$ |& ^[Tn_train,outputps] = mapminmax(T_train);
1 z7 |( O+ C2 P, f/ xTn_test = mapminmax('apply',T_test,outputps);

8 ^( z7 @; r+ y$ U. p$ s' y
这里，data.mat是封装好的数据，可以改换成你自己的数据。
2 _8 S0 n# R: J3 _9 G, e9 l
! J) b% b0 q6 H. T! R, D; G然后通过命令启动GUI：



先选择Import，根据图示导入我们要的数据：

- a; h9 r# c7 y  O/ \2 A

数据都导入后，就可以点击new来创建神经网络了。根据界面中的提示项，来设置好网络结构：
4 @- g* V) J6 p5 _9 q+ f4 y* s# }

9 q9 Z9 E4 h6 O- O
create之后我们就可以得到这个神经网络了：
4 e! e5 o+ ^9 x% V9 L6 A
5 u  E6 i  Q' M4 V

这里我选的是第一层10个神经元，第二层就是输出层，就一个神经元，是线性激活函数。

+ {$ u* V1 m/ `) Z接下来就是点击上面的train选项，具体地设置一下训练的参数。

) B( X% h. W% {1 o. C( r
  x9 v: R4 u  ]1 c5 X) a4 o* g
设置好后，点击右下角的train network！就可以看到如下图的训练窗口了：


' w' y) |5 i) g$ L' y! F) P
; Q9 t( j: n7 M! O+ o0 t. v+ h! S训练好后，我们就可以进行仿真的预测。选择simulate选项：

$ |0 R' w  G% y3 R( f! W, ?8 G
( g5 l; A1 H- Q- d" z$ {5 [4 @* M
$ E  H; z6 e5 b# V3 n仿真结束后，可以查看结果了：


$ V6 O1 _6 X/ l
) ^- I4 o) ~! g+ e% x接下来你看工作区就能找到结果已经导出了。

这个例子中，我输入一个这样的命令来更方便地查看结果：
3 E3 P& @) r$ u+ I2 `8 W
[Tn_test' network1_outputs' network1_errors']



9 j2 q2 g- G/ w* D( c5 d1 c5 F9 n这就是一个简单操作流程了。

其实也无非是数据的导入、点击几个按钮完成训练、测试过程，然后查看结果罢了。
* B: ~6 h1 I* u4 \) b/ w
小伙伴们动手试一试吧！
# E0 o% K$ O2 l' P6 f+ V
% S/ x' ]9 ?# ^3 H

( }4 \% O. a6 d
( F$ B3 k7 [$ V. E3 L6 x2 e! n
' _; q) L% {* C/ B; j$ ?

kekek

很实用