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两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(2)

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发表于 2020-6-15 11:13 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
已知下面两个序列:
: r+ @) ~- x+ T  |+ f2 n4 w1 p# V! J0 n& J( X

9 Q' |( C) i1 ]+ O* z, l$ q8 q( x! M  ^' V4 Q, i2 d+ ~- A1 n9 {

+ Y* V& p6 g- R/ d- a) b9 k
* Z4 J2 p6 L/ t0 j8 z求这两个序列的卷积。5 g* \% I' w! {! \+ h& z

1 d4 E) H4 z: x8 E7 d% z求卷积的函数是conv,但是使用这个函数有个问题,就是下标问题,也就是求卷积之后的元素值的位置。因此,我们必须要定一个起始点和一个结束点。
# r& k$ t7 X1 a$ ]& ]" z' S9 q" V- _
方法:# ]5 {: @9 X3 k5 l4 X' m+ ]7 J" J

9 D+ r; r7 ]% u: E) S + E# V0 N" S! a% z3 Y

* @3 {4 G8 G- @6 w- f
  P: X% m/ q: V2 D9 i% y0 S* O3 \# W6 B. H' G+ x( \7 R
是两个有限长序列,二者卷积的起始点和结束点定义为:. s0 K1 D' p! R; X: ?4 _
- g& H* _( Q. t3 X' @9 r* |: ]
1 `: o( L% G( j5 h7 K" Y
! k8 t0 O& l2 B5 M
" }0 E& |0 n2 V7 z' s
  `% s2 e9 N% Y
测试脚本:. h, a, K+ n9 f2 @& e  A) i2 w7 j

. Y0 _9 ~: O) q& L7 n" Q( kclc  V, f  S6 j3 ?( d6 r. a
clear
0 u) P+ u# u5 j) r8 P* }close all
0 T1 w; O0 M3 K$ O* u; H
2 T9 E, y* l& `, d& i
2 m9 o2 k/ w1 }: ~# ~! _. hnx = -3:3;' i% F% p2 l# ~6 M! K- w9 Z" a
x = [3,11,7,0,-1,4,2];& x$ t/ m- v0 q, {* i" a) }
. q- C/ ]: T1 @8 s2 E5 G
nh = -1:4;
; ^1 y% U) p1 wh = [2,3,0,-5,2,1];7 c. i; o$ L" X5 T; V
! b0 m9 h2 y$ ]! i4 E$ K4 x
nyb = nx(1) + nh(1);
& ]  k3 h; d- `; F" _nye = nx(length(x)) + nh(length(h));
5 O! ^$ W; S7 I1 b$ S2 Rny = nyb:nye;/ Q  c' V$ B! P! Y/ `  @6 [+ y
y = conv(x,h);
$ x  O2 q; G: n4 i  D6 C( H, Y* U! _+ [+ N# n+ o
subplot(3,1,1);
* E2 I( e  N7 W. E6 W5 s" |4 f  Istem(nx,x);! m- O" x- Y& P7 v! Y" l
title('x(n)');* t9 G/ H# e0 X

! s6 D, L3 F" v* E" ?% psubplot(3,1,2);
4 |; Z& o+ K$ i  m- Rstem(nh,h);
! ?5 m" p2 h3 h- d( u4 Ptitle('h(n)');2 X9 Y, I/ _0 M; j( R0 A" ~

* x* M% R7 w8 U" W- ]9 s
5 m$ L$ K/ r4 q7 \* [( I, t& U) Psubplot(3,1,3);
# z" h5 l  _5 e, Nstem(ny, y);
' M* Y- j, L. A, K5 _' Xtitle('y(n)');+ `6 y/ W' W* I7 ^
. k, e) n5 w! ~( k2 w; Y, c

6 n3 D/ x' ?0 F2 |+ L, B7 Y- V, I0 c# N* Z+ I1 A/ j' m

5 h5 V7 Y! Z& \昨天,这篇博文就到此结束了,可是呢?你不觉得每次卷积时候都要进行求卷积之后得到的卷积值的位置麻烦吗?
- i, W$ v3 v) r- A
. _3 h, e- {* j2 k, v6 p' v包括上篇:两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(1)4 I+ b" o* V6 O3 t" [

' L8 }; j( i# H& s! b那我们考虑下把两个信号的卷积简单扩展为一个函数conv_m。& t$ T+ @, j' \

  B  `6 y0 o- ]9 R" Z如下:
. w# j: d; M" q
# ], n) E4 z' J/ M: Cfunction [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
: c/ g- O+ f; M' K/ b% Modified convolution routine for signal processing) [# f7 c: G. q+ ?# h
%___________________________________________________3 \5 ~& H% j$ l  d& W! \4 K/ ^
% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
# R9 H9 A* S% ]% [y,ny] = convolution result
3 b  X1 q, o% a3 ]% [x,nx] = first signal# y4 H- |* a! X9 L3 }
% [h,nh] = second signal
! ^2 n& R& x7 y% d7 B4 e$ w% ], O%
# E5 Y- B! @1 f. Inyb = nx(1) + nh(1);
( E( O/ d, c/ r, f4 Onye = nx(length(x)) + nh(length(h));
- w$ d8 L5 a/ I6 Kny = nyb:nye;
% ^9 \* w9 a6 L0 k; iy = conv(x,h);6 w, Y9 b8 p$ B. N( c( }
我们在验证下:0 S9 w' D$ w0 X

! X# r3 B8 P! Mclc3 u* O! Y. ~( F3 P
clear- G- a: }0 L3 P) f9 L
close all
- x# e$ d4 ~6 z' _
2 n6 c3 Y2 B% G4 B3 J1 x/ c$ Y  J+ b1 c" O! W3 Q  U
nx = -3:3;7 b/ V1 P4 Y9 A; ^
x = [3,11,7,0,-1,4,2];& L! W, A  T3 O" ?+ s
& I( |: k' c; C2 |  K- B8 R
nh = -1:4;/ m9 O) R0 Q$ }
h = [2,3,0,-5,2,1];
0 v( ?( _$ J+ _; |  l0 a. Y; Q( }
[y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh);) g! `  R* w% \% K" g( }
' @" {, W3 U6 D) N; _
subplot(3,1,1);
% J9 M, T' K. z  e. V* Cstem(nx,x);4 g4 N- f% R- t" T3 |% M* m& \9 Y$ Y/ l
title('x(n)');
! e( a" Y( n$ B: ?. |( y+ K( l) s' ]8 H) H9 t$ n% C$ V
subplot(3,1,2);* @2 l9 A2 n- q1 l/ N
stem(nh,h);
$ W% Y$ ~% a6 b2 b! q6 J! G) Etitle('h(n)');, W- F" }9 K6 n4 M, O. g% |5 B
3 w9 k) C0 g7 N8 L

  V, Z) N5 X" k6 @7 J) J: e) Jsubplot(3,1,3);" z- n! K) y8 q* k* X
stem(ny, y);5 A$ O5 Y' F' L$ X7 C* U. N6 }: j
title('y(n)');
1 }" [; {2 `1 f$ z" U8 u" d; b& i  h6 H7 u' U9 \+ M9 ]
# j; ~! R; i; W

3 {3 e! ]# X6 E+ E& ?9 R: I- t9 b* ]2 e5 ^4 k% u5 X( W5 `
" U/ l; p& o, A  y4 t5 R

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