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- T: c7 @5 c! q# }% a0 x使用范围:0 P8 w$ C x& U/ @
可以用于视频处理。在硬件实现视频处理之前,首先使用MATLAB对9 D6 A2 P* T! }( F9 Q9 \
算法进行仿真。这样可以及时的发现问题,避免不必要的开支。
' V$ E- j+ B( J3 F9 i& ?+ g F1 \* @0 E: i5 q4 `8 v' P3 K
%}/ R, x N) Y* ~2 V7 `5 D6 b
%清除所有变量
: r: K. ?% M* m- u, W, vclear all; close all; clc;
- m4 r% g- T1 k& B$ o%读取视频文件
" u3 s- m8 n( svideo=VideoReader('test1.avi');
5 N0 O7 L3 k; o3 Z. |5 ~1 }$ |% 读取视频中所有数据4 r6 B4 W' W q
vidFrames = read(video);
! J1 b6 m# r7 h3 d%读取视频的帧的个数$ \, l1 a0 ] `1 b
numFrames = get(video, 'numberOfFrames');%获得总的视频帧的个数
0 B. i9 R, X) q/ W7 m%从视频帧数据中创建一个MATLAB视频播放结构体& T/ |+ P! {+ M4 K5 x" z+ a
for k = 1 : numFrames
/ N" E: h% ?7 ?3 H- z0 P mov(k).cdata = vidFrames(:,:,:,k);
& e( h k0 m; v mov(k).colormap = [];
" h, m, C: @' a+ s4 X6 e. f# V end
) y2 U& K# u& w7 D' j hf=figure;%创建图像
* }8 t8 R2 ?; f3 E% k D %基于视频的宽度和高度重建图片
+ y9 g/ V5 W3 o8 ~3 i1 u4 J set(hf, 'position', [150 150 video.Width video.Height])
% n! c) s& L2 {6 l& X %按照视频帧速率重播视频1 {/ k2 S) ~3 i) [
movie(hf, mov, 1, video.FrameRate);$ W8 y* G& ]# }. j, T- H% n
N7 C2 k' Z$ M! E1 C5 q& A
实验结果:(实际测试通过)/ k& F7 N) E% z% N q4 t
9 u, _+ e+ W7 j. D0 J& }) O
- |' ^3 w+ z4 N# v5 @3 }9 w/ h3 Q9 ]0 u0 K; Z7 j, _
( a z5 w& [6 s
5 z% a0 `3 @- F( R
5 |+ z+ V$ S: V6 i+ [
, Y% A# T' s+ W$ S
# k) L4 @" v/ Z |
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