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x
xcorr
+ H( |7 y, j3 o. N8 Y$ k7 ?. h: W% G
/ |3 v# I* j% ~* u' Q$ ?; ]Cross-correlation) z0 I4 k; U( C& L, O: v# J+ I4 z
+ q C1 e6 ^# V. [4 U
- y1 y- I) p& w7 pSyntax
2 @/ a2 N9 S' S) ] l
0 v) X" o& e9 i2 r! lr = xcorr(x,y)8 ?/ Q& [& K. y3 B) O% e* U
( y; ^4 I `/ k- c3 zr = xcorr(x)
$ X) d. [( `) ?6 P# c& i
. ~# _3 {. N3 Gr = xcorr(___,maxlag)
$ _% |- Q4 _. x, n5 D
" y- o; s( r2 g1 ~r = xcorr(___,scaleopt)) P$ ?- @- V8 r$ c- Z( I" Z
% d+ i+ b+ r, ?
[r,lags] = xcorr(___)- ^ }* D- S9 R* \: E' E% m, ~
5 c6 C; b# {4 J" t" B; _2 M' V4 X/ r- G, t
Description
5 G+ R* j7 ?7 ?/ x5 D* W4 y+ {7 V6 H
$ Y. @: j5 m3 k. r- `8 Rr = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.5 }1 X" B/ I" [. I
+ n& e B4 ]( J8 o6 f
' Q y# S8 t' S$ \6 F, m7 O$ v
r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。
/ i2 O9 m9 a# ^5 }! m6 [* i* s* R2 ]) X2 T) f* q& r$ a
r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。$ Q" |6 J2 {) G1 q8 S; h
. ~; L# l% j* b) ?, c% T( m( J Gr = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。
! _2 R3 B' P( f0 m e
1 B g+ \$ L; o* G1 E, I[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。8 m- R5 j a+ r1 m. T! p
6 Z/ E. ]3 K3 m3 G' Z5 F2 V9 n
) p% Z- [9 ~7 @+ C
9 H+ q5 {7 N+ T. X6 D
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发表于 2020-6-29 10:57
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