|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
xcorr
4 ]! O L2 n! n1 k( h. u9 I8 L/ O2 Q0 i9 k! G
Cross-correlation
6 t- [- S# i: f R: W9 u+ ^$ R6 d, m5 p4 }7 M
2 u( Q1 o0 W3 ?& d
Syntax
z* E1 p- S8 P: a; `* B' q# {7 K* Q% l0 ?
r = xcorr(x,y)
; C7 m7 b8 y2 g
" b" z. `8 t- V0 {r = xcorr(x)
5 }! u# t0 h. T( V* L- d) |. h1 ^" N: r$ G
r = xcorr(___,maxlag)* h, y5 [% p% F# m' `! w. ~1 X
% r, m& |% y# ~0 m! Q; y
r = xcorr(___,scaleopt)
# m! p3 d6 U) @4 c6 D w j' J
# Z2 p2 d! T( r& P[r,lags] = xcorr(___)
/ d3 n5 R$ \, u/ u
' m n+ J; W O4 ^. r8 M8 t3 X4 P
/ p! x8 _4 C- `( ?8 U! |# Z% U' DDescription4 _/ |+ [" B/ \8 D
$ q8 ^+ i; q* M) c) A# O
r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.
% @, u( m8 w7 y. X
& G% L$ ^/ i6 U9 w% ^7 y: P M& ~# s$ G& [7 d! b( s
r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。/ j7 ?' L7 R9 @+ g
9 d9 \1 V8 w6 _
r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。# U! b5 @- N% i9 v$ b7 G
/ M+ c0 P3 ~3 s$ e mr = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。 s+ [- R7 A7 s A
9 K6 M+ w7 N/ H& y[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。
% ]. n' d6 f8 L8 m4 Y0 p* X' q2 t6 H
6 Y$ w- q9 V# }, O+ i9 m+ e$ e3 z" t
0 \3 e, w6 v( M" q) j |
|
/1 
发表于 2020-6-29 10:57
收藏
淘帖
支持！
反对！