快来了解一下在matlab环境下的svmtrain的输出model里的各参数含义吧

uperrua

Parameters: [5x1 double]  %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
% k& f$ [$ B$ ^& K3 [2 @      nr_class: 4    %分类的个数   
       totalSV: 39    %总的支持向量个数
( L' V! A6 U( p           rho: [6x1 double]   %b=-model.rho
, o3 Q! ^& p# Y1 v4 S5 {         Label: [4x1 double]
1 U* N3 s) F+ D- j( x         ProbA: []
8 F6 n4 H1 L5 Y         ProbB: []
0 G- M# O+ w1 B0 C( {           nSV: [4x1 double]  %每一类的支持向量的个数
3 E+ R4 k/ Z" ^& x/ P) |; `* V  W       sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数
$ r% z1 O# K2 R3 f9 c. g; V! v           SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
& U3 Z+ }; U; x& Q8 n! j) J) E   
    w*x+b=0 其中
! y( Z# E3 }3 q' I    w=model.SVs'*model.sv_coef
) K% g9 V3 n! y$ [/ J- j; k1 P% f        b=-model.rho
       w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。

xiaogegepcb

来了来了，谢谢分享