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这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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1#
发表于 2020-7-8 10:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
( s5 D# ]# }! u. y) {
$ r$ q+ U% c$ N. O- l+ Z, A* z
optimization finished, #iter = 43 w  T0 W" F. C8 E
nu = 1.000000) d$ ~' t# I+ ~& l4 b: d6 B; U
obj = -7.588073, rho = 0.000092' P$ j2 P, h$ Q% z& ~. ?
nSV = 8, nBSV = 8
7 |7 H+ ^0 _1 i( N% E8 o1 u' ]Total nSV = 32! X4 ~# p8 v: [1 x* C. p/ ~2 F
Accuracy = 90.625% (29/32) (classification)
0 T% |2 z& e$ _, A/ w; K1 j- B" h8 t. P& {7 D, D9 X
+ y1 [6 a! P: f, @- _
这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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2#
发表于 2020-7-8 10:30 | 只看该作者
3 m1 K1 c0 [/ z
obj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。
6 u4 w8 B8 O& R- B& Q! _
% p, g" y" o  l) f  j

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3#
发表于 2020-7-8 10:31 | 只看该作者
rho:表示决策函数中的常数项的相反数(-b)。
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