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使用svm方法进行预测时的问题

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1#
发表于 2020-8-7 14:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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我在使用svm方法进行预测,利用grid.py工具得出的参数进行训练和预测,可是预测结果数据都为0.大家能帮我解释一下吗?还有就是什么情况下使用svm的分类,什么情况下使用svm的回归,在进行分类和回归时除了使用参数定义类型,对用于训练和用于预测的输入数据是否有不同呢?
5 ~* U, X( V9 h8 _

该用户从未签到

2#
发表于 2020-8-7 14:46 | 只看该作者
我遇到同样的情况,找到原因是训练集数据不均衡,后来-1和1的样本数量相当,预测结果就不为零了,仅供参考。3 @# c' O2 X# c3 i% a; ^

点评

请问一下数据不均衡是什么样的呀?我做的是回归问题数据怎样才能均衡呢?  详情 回复 发表于 2020-8-10 15:54

该用户从未签到

3#
发表于 2020-8-10 15:47 | 只看该作者
来学习一下

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4#
 楼主| 发表于 2020-8-10 15:54 | 只看该作者
cichishia 发表于 2020-8-7 14:46
" N# b) E+ r7 i$ d& h  q% _我遇到同样的情况,找到原因是训练集数据不均衡,后来-1和1的样本数量相当,预测结果就不为零了,仅供参考 ...

: E' g: l, B) H( e请问一下数据不均衡是什么样的呀?我做的是回归问题数据怎样才能均衡呢?   l8 s* w7 L  R; P7 ~
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