matlab随机数生成方法

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Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
: T( S7 W' ?6 A9 m第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
; d0 o; g$ [& P5 Z( @, c/ l                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
& @, Y. j# m- h- s7 ?(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
$ Q9 F+ P- s" @1 o(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
+ G4 q7 W# Q7 Q, b* ^一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
2 m+ c" n( m5 L/ L3 S4 ]( z   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
, x( k: }1 s% u1 R    例如
2 P/ M) R6 t; ]: N(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

8 l' V/ `2 U5 [/ @' t' Q二．Beta 分布随机数
: @  Z. _$ h( |8 LR = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
2 |( _$ d7 T& lR = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
% q2 x" I1 K- ~/ a" B1 d
2 `4 G6 o! D! I; Y1 X三．正态随机数
  A2 t8 h- r7 T+ O# e; d8 [8 VR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
2 T, L5 f, P+ V, v0 nR = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
                                       
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
2 ~- |+ i( P+ J6 \   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

四．二项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
   例如
   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
(10,
    10          60
( {6 y5 j! L; V1 l# V3 X
五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
2 `; c' H- J& `: MR = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
  f9 h; T( @4 F7 p                                     ,m)             ,m,n)
+ v, I; G8 R6 o, A' Y- [
六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)

9 Y) Z5 x. K3 h% @( K& u八． Γ ( A, λ ) 随机数：
1 H4 p$ A- e/ w& Q3 p% h! w3 l   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)

九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
0 g9 B' t7 I4 }- N9 M
十．对数正态分布随机数
   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

1 {  F* R3 b2 V  p$ `  o& Q; u  I十一．负二项随机数：
   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)
+ B% m  Z3 E6 k; g. L
3 G# G; ~8 Z1 u1 K十二．Poisson 随机数：
" N! ?5 C& }8 x3 a, L: h# P. I   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
" Q0 J5 e, z, \& G& v2 z- Z
十三．Rayleigh 随机数：
   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)

十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

                                              42
- ~3 v' U8 z5 C$ c: _1 c' U十五．离散的均匀随机数：
R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)
; E) ]1 _& k8 `  x8 z" f; h  A
8 a  s  y4 T$ M( H+ x; P十六．[A,B] 上均匀随机数
, }& [9 \+ [" v# y- rR = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
" S3 }, Y0 r( m! a* N
十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)
4 K1 z9 K: M5 n" o5 w  @' i

NNNei256

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