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libsvm在MATLAB的安装

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发表于 2020-8-12 14:52 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 uperrua 于 2020-8-12 14:55 编辑 , d6 a8 i% X' F9 z! Z' U
0 u) P; a3 Z) Z3 y

因为最近在看机器学习里面的SVM,动手安装libsvm的时候遇到了一些问题,这里整理一下。

本次安装的环境与相应的软件有:win7-64-bit, VS2013,MATLAB 2016b

下载地址为:https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/找到这个download LIBSVM 下载

, ?+ `# P( M: |8 O


6 ?! a+ r5 k: j5 C

下载后解压:得到一个libsvm-3.22文件夹,将其所在的位置添加到MATLAB的路径中,并将里面的Windows文件夹添加到MATLAB的路径中,如:


' h1 a. |0 L/ G9 j' A+ U8 ~


! p5 v8 t9 }$ Z

在MATLAB命令窗口输入mex –setup C++ ,如

8 ^- [, d+ r5 o  A# K


& P& n4 x& u, W

再在命令行输入make,执行;

7 ]& P# ~: |: P  ]. ~- _  p

再将子文件夹matlab中生成的libsvmread.mexw6,libsvmwrite.mexw64,svmpredict.mexw64,svmtrain.mexw64

9 D& k# m. L0 R3 D4 A6 Y7 A$ \

) w$ K" n, G; o; y

复制到子文件夹windows目录中,全部替换

' N( }" S) ]9 |  [

8 n# U6 G* c7 ]' }$ u- R2 ~3 ~

(此时这里没有替换,在输入执行svmtrain可能会如下报错:MEX-file 'E:\ProgramFiles\matlab\R2016b\toolbox\windows\svmtrain.mexw64' 找不到指定模块)

替换掉后,输入svmtrain执行,如下所示是正确


% n  j' K! f' r* }9 O) T! T2 H2 B

5 O% x# h3 Z" q2 H2 l6 k. v
下面进行测试:9 w& X5 V& K, m0 \; k

       在libsvm-3.22下有一个数据文件,名称为heart_scale。

& a8 B4 `* X- `

这是一个libsvm格式的数据文件。可使用libsvmread函数将其转化为matlab格式。

一次输入以下命令:

       [heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale');

       model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');

       [predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst, model)

如下所示:


: }  u) |- ^$ O* V后面还有很多的数据,这里就不列举,测试就完成了$ }+ M0 m7 o1 I8 Y6 [6 U
+ m) j8 `4 i, {: X( K' |' {2 {
6 }2 p. c- ~# g+ U7 h

% V$ g1 }/ {/ P1 E7 z4 p9 z' G

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发表于 2020-8-12 16:13 | 只看该作者
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