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看Matlab的help文档讲得不是清楚。
4 R6 X. p! A! ~2 T% |5 k先给上一段代码：5 |( W. Q h# W) P: y
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
& E: T. \& b% q! e4 O" v>> b=reshape(a,2,6);
* _! ?# ?6 u: {" T1 X. {( U! p- o% B( |
这段代码的结果是这样的：5 [- x3 [* O( A2 s$ f
>> a2 ?* S* v* c3 ]: M1 o& c
1 2 3; f# o/ H5 b/ i8 Y
4 5 63 J- ^5 i6 V& y3 Q
7 8 9% l M, C% ?* C* g4 v
10 11 12
* M7 Y* _* C9 ]! e- s) c. s' d H! \& Y ^
>> b% q$ J3 p" `7 Q! x* N4 E: z8 `
1 7 2 8 3 9
G: r& [0 w& x8 g 4 10 5 11 6 123 j/ I; n: J ^( S, q$ _
7 s0 P0 |$ @, F+ E! z1 V
对于 b=reshape（a,m,n）;9 F( d) T f7 t. v& F) N e
其中的规律是这样的，先把矩阵a按列拆分，然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i，之后的向量b_i+1也是这样生成，只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量，将这些行向量拼接即可得到矩阵b。! \2 K* o$ p0 _2 Y
; f- c$ x* i& X/ r& n9 r% x
' W: J& U$ I% h" K后记：毕业设计中用到一个向量变换，一开始比较纠结，用循环实现的。迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数，总共才用了0.03秒，对于我这个深度强迫症患者来说，这两秒时间我还是看得比较宝贵的，哈哈。 以后写matlab要引以为鉴，尽量少用for循环，多用矩阵或者向量的方式来处理。: x2 t( d' U9 _0 L3 A" n
, |* @+ g* O) |) {1 M
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发表于 2020-8-31 15:02
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