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matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

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    [LV.1]初来乍到

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    x
    1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
    7 g' W( w7 G2 H( Z   主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
    ( d: k6 Y" R% d5 O# J' ~- p$ L                      rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以
    , v$ \0 X- e) e+ j) T/ v                     是'single'
    / e* C7 q# _0 t9 B7 M; C8 H# l                     rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
    1 x0 k) ^4 w9 {5 Y" Z% L+ W! \4 p                     随机数
    4 F: r- _" _" j0 |% X
    & l4 i9 {; ^) x, N0 a- \- M2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)* G8 a5 R2 [$ n# A) v- Y; s
         主要语法:和上面一样1 T1 Q" g( @7 h9 x0 R1 b  Y

    ' m( ^0 M4 C3 z. ^8 c6 T3, randi 生成均匀分布的伪随机整数/ T+ ~1 h) o1 z" c
         主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
    " n2 ~# c$ B# u" Z7 k+ z7 g3 B" j                       randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵- O5 V9 R" M, m: d
                           r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵% V2 _5 X4 I* Z0 D. J
    4, randsrc, K. H1 N9 f; A/ o. }% n

    2 m# \1 t& e7 |( M9 K无参数形式,随机输出-1或1;# M7 P. m- ^* |* B# V
    . ^1 |, c9 m, C( F
    randsrc(m,n);
    ! D5 I$ y% A  G6 V
    * k; T. M3 h! ]8 g- _randsrc(m);
    " [) v" g* H/ _2 K/ ^
    - ^4 u$ \* s  I% |7 x2 K: k输出m*n阶或m*m阶矩阵,元素为随机出现的-1或1,概率为1/2;
    ( u, I/ |0 M" A5 _3 B9 A& B' D: ^, {6 j9 m' C" ^; W) R0 c
    而rand是随机产生0——1中某一数呢,, D( p, O" @8 }" \" Q! e/ |
    例如
    * L, O* s$ _1 T$ f5 f; B( |7 `7 u6 S>> rand(2,3)
    % O& v/ E3 c% w/ O: G
    ( B, D# l( p9 u6 Fans =
    % A+ D5 z' p  I8 p5 `' V) z7 ]' g9 F/ ]  i  u
        0.9501    0.6068    0.8913
    $ m8 y9 f+ F: A# E$ I$ ^" q    0.2311    0.4860    0.7621: ~! d6 p, O% G; O+ @5 V
    / w2 O0 p. R9 }+ O
    >> rand(3)4 Z3 c' G- E, \
    . o$ X2 I# Z; O9 f. n
    ans =$ F4 @9 @( K1 o, ^: O
    " y1 |' R' o' ~7 x# Q
        0.4565    0.4447    0.9218" h( d/ ^: Y1 O7 T, S
        0.0185    0.6154    0.7382
    ( ?" g& ^$ I5 d1 C    0.8214    0.7919    0.1763
    - Q3 l5 F' J. `" V; F

    8 h. ?& i8 t2 j, E! S$ j" s# \, n) ]6 e4 V0 G+ {/ ~: K
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