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Matlab之贝塞尔曲线的逆应用

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发表于 2020-9-21 11:17 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
; F% Z- o. U+ I0 o* B; a
这一题是已知两个端点以及控制点与端点的斜率和经过的一点。其实也就是要求出两个控制点。这一题很显然已知端点与控制点有垂直切线,所以可得到x2 = -1, x3 = 1。这样就可以把x(t)表示出来了。对于求y(t)的表达式我用到了对称性,所以y2 = y3。然后再用已知点求出x(t)中t的值代入y(t)便可求出y2与y3。这一题便解决了。这一题要注意的是画图的时候不能有变量,必须是确定的。所以可以看到我后面又有赋值的过程。之前显示变量是为了看到贝塞尔方程。
2 j3 m( p% k/ x1 o* l  D
. h& `' Z7 j* Y- o! U- V 4 Q/ ?4 o3 D* C/ K
' J8 e( E8 K! T5 ?( Z6 _; |% B
% function 183 1
" X7 r" d" @" F% given two endpoints(-1,0),(1,0) and a passed point(0,1) to calculate% Q0 {- C' y4 J5 w7 \9 ^
% Bezier spline7 O8 @! D7 E# l! V
% author:ChenYu
" o& k( Z4 F+ K) n% ID number:12353032
- }# w! i8 \6 U8 `  k/ }% Input :None3 o' T% \# T) H% W
% Output:A picture.! |7 U5 S) h  ]5 V
function page_183_1_Bezier_spline
2 N4 i" D, M) o0 \7 b) t0 o; Ix1 = -1;& u, D( h+ }9 M0 J
x2 = -1;- e0 y* [* n& ?; Q% F: D2 c2 j
x3 =  1;2 W& ^7 O' j3 c0 E5 M: [5 ~# p9 B0 o: d
x4 =  1;
! E: H* r  I/ wy1 =  0;" ~7 z" U, q6 [9 Q
y4 =  0;" B7 d! j& W9 i% A( Z( w' ~5 _
x5 =  0;: _# q% u$ E. c3 s. F
y5 =  1;" m; r9 j; u8 i3 i$ S
bx = 3*(x2 - x1);# A; ]3 L9 d6 a
cx = 3*(x3 - x2) - bx;3 D9 q6 u$ j1 d+ h& b
dx = x4 - x1 - bx -cx;- X' T0 D. o3 S
syms t;
$ m/ A6 i/ T# y8 fdisp('x关于t的表达式');
& D$ z/ B4 h. i# R5 y( S. B  Xx = x1 + bx*t + cx*t*t + dx*(t^3)      %得出x关于t的表达式
6 Y4 X9 I) o  l, v8 t1 j3 X0 eresult1 = solve(x1 + bx*t + cx*t*t + dx*(t^3),'t');%找出经过(0,1)时若x = 0时t的值; X9 H0 R; A( |+ {
for i = 1:3
: D: \1 u9 }7 l' ~   if result1(i) >= 0&&result1(i) <=1
+ `- v8 L6 b4 T      t0 = result1(i);7 X+ G' e. y0 n0 T$ {( _9 k/ Z
   end4 H. J! j4 ]1 [$ W* n
end
& @% D( g# b1 a. Hsyms y2 y3
, O$ M- t& r: d! L2 u) P; g4 L$ c%因为我们可以发现(0,1)在两个定端点的垂直平分线上,所以我们可以得出y2 = y3
3 N  x( u; s. g6 `y2 = y3;  x$ \7 o. M2 e. a% I; c! K
by = (3*(y2 - y1));
* G0 P  Y' S$ t7 o  o/ Ucy = (3*(y3 - y2) - by);/ o! s0 O5 `* E
dy = (y4 - y1 - by -cy);( O$ i4 O8 Z5 ~; s8 X* h) ~
ty = solve(y1 + by*t0 + cy*t0*t0 + dy*(t0^3)-1);%得出x = 0,得到的t带入,求得y2) K& g2 j6 k7 N9 E. Z! x
disp('y关于t的表达式');# J' e) V3 \, y: E2 z
y  = y1 + subs(by,ty)*t + (subs(cy,ty))*t*t + subs(dy,ty)*(t^3)     %得出y关于t的表达式
# Z2 m- }. a5 Z+ j) U3 w% s* gtp = 0:0.001:1;
9 a. |9 L2 A8 s; L: ?xp = x1 + bx.*tp + cx.*tp.*tp + dx.*(tp.*tp.*tp);; ?7 X" P, l1 f: y2 y) R$ ~9 H( U
yp = y1 + subs(by,ty).*tp + (subs(cy,ty)).*tp.*tp + subs(dy,ty).*(tp.*tp.*tp);
$ l! l% z. Q3 f* Uplot(xp,yp);
, `. ?1 O- {$ P5 L6 z
5 i2 c& j, A* v9 p' M0 N' |+ Z最后结果(图发现黏贴不上来):* c- V& e: c% M4 x3 }# F3 T

% f9 _: o: ?$ k* Z: k1 w% e; w0 A ) f0 b3 |% t+ [" J/ g7 h- R4 }/ a

8 _" i/ H- H$ r4 `page_183_1_Bezier_spline* \) K% n! u. }& n/ X
x关于t的表达式
' ]/ T3 M7 Q# {8 o* k
( s) @. m" |% Q& m3 l1 }6 e% R6 [x =
4 X/ s$ e4 g, {5 F2 b' y3 ^! U . W/ ]3 K' e) x8 L2 M7 l/ N
- 4*t^3 + 6*t^2 - 1' o4 r0 h$ k' h, g. u3 g2 q

2 V- N: F! [+ Y* z8 Qy关于t的表达式7 n# S+ y0 o, F" p# ]
' n- T7 o7 l7 @8 h0 s$ g
y =: O* I; c3 G% n4 ]8 c( r
6 k' X9 r  q/ n4 Q# k
- 4*t^2 + 4*t

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