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《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-9-21 15:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 7 N/ E9 E4 `5 R  i. Z/ ~

    - ~7 T' P( r$ J1 H; `《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。( r( p! ?3 E% f( l+ z

    / M  ~) `& l  u; M; e8 i2 Q《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 ( O6 u% m' W. N" q$ m8 M

    ( V/ F+ U0 x/ S$ d《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。$ f/ v; v7 \7 _; }! l2 a8 z
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    " i( n, P5 D, G/ B3 ?3 `1.1 图像颜色空间原理/ f2 s5 e! l$ o1 s6 q# L* Z
    1.1.1 RGB颜色空间$ z9 [1 h% R( R
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    " S, _. v* Q: a4 y1.1.3 YUV颜色空间5 w; @' ~9 P/ \$ U- _
    1.1.4 YIQ颜色空间& V$ E4 s% s. ^
    1.1.5 HSV颜色空间
      Y! T7 G9 [5 P# l. A) W1.1.6 HSL颜色空间7 ^; z3 K. a5 @$ u2 {2 ]
    1.1.7 HSI颜色空间
    + |- N" O1 @- @" r1.1.8 CIE颜色空间
    - f! f5 K/ B. U1.1.9 LUV颜色空间* v# M3 @" q- h. e2 D  ]' A: t
    1.1.10 LAB颜色空间2 Q0 ]- h( o& g/ C1 S7 X# v
    1.1.11 LCH 颜色空间3 i% \' y  E; W* I+ m6 s, b
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现" W/ ?# F& @& q8 h! k9 R
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , ]) l9 o1 n& T4 m# h' _1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! q+ u& r* @4 v5 Z1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! x' v) e9 ]2 ?5 u. L' h1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现( ?; O, {% k! n3 a: E
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 \- l/ r. J9 g: c
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! j6 [: x; B2 D$ i3 T: a1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 D; y$ \0 c5 J+ C  B+ b1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ E( F& ]7 _# x$ n% L) O0 w5 D
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ W: ]* _3 f+ W* Y
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    . s  K& P* S4 s" H8 N2.1 噪声概率密度分布函数; c0 F% n2 ~* }
    2.1.1 均匀分布
    * N2 \2 ^9 H2 k9 S/ D8 b2.1.2 正态分布" R$ v$ O2 n# }
    2.1.3 卡方分布
    6 l! ^! v* x4 w, ~  ?$ `2.1.4 F分布. L3 b' a( E4 v' A# {9 R
    2.1.5 t分布  E+ Q3 c# ]6 \/ ~7 s: ^0 X6 z0 E
    2.1.6 Beta分布3 Y5 B  X. v& A4 b, {) p+ `
    2.1.7 指数分布, C  n4 S( G4 K) H
    2.1.8 Gamma分布" w- I  m' U3 O
    2.1.9 对数正态分布' d0 s" R4 Z. h% k4 @
    2.1.10 瑞利分布
    & h4 h! V6 B4 b! n- ]2.1.11 威布尔分布
    8 g- ?: v3 H0 k' x0 Q3 g2.1.12 二项分布
    1 L' J" i3 S/ V: ~$ E2.1.13 几何分布5 c4 }. z. q+ l: O9 c* E. h% \. u
    2.1.14 泊松分布
    % e! E1 r' e2 Z, h8 s2.1.15 柯西分布
    5 Y  D, C) N3 |2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    * W' m! f$ ~! f" Q( ~5 h2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现$ g  e2 B: t6 H0 M8 c' Z
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现6 e" p/ ^/ d9 ^  ~$ ]4 S% N" w
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    + ^- l9 Y3 d. v2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现2 D( r$ F; [( m/ C
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    ( t) A' q; N# L4 Z2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    9 B: @" y( Q7 P8 A# X2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现5 ]; L. e, }2 S* M0 G; V
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    ) X' v* d: O4 P+ h& L1 G4 s2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    * j' R; v' r8 s) _9 \% j2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现3 u0 C& h6 z' R/ h" l8 w
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    # X- o* Q* U8 l1 T; F2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
      W: U% A. Y! o! {3 c7 A4 I2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    8 d- U3 b8 n- M# X0 P. y2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现$ B* g8 N+ u$ V& m9 R8 L6 P+ N
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    , e  k/ [/ P6 c; P; w8 d, h第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现# c/ P/ E- O' D" w, J+ o+ O
    3.1 理想滤波算法原理, p  ~/ R; R: p" ]6 T4 d& ]
    3.2 理想带阻滤波. _9 W4 L0 d0 }; y8 I+ d% w+ e2 J
    3.2.1 算法原理
    ) q8 q5 ^$ T3 D& |3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    * p( e& G8 H4 F* Z% E3.3 理想低通滤波
    & g* N1 `+ N# v  v; L5 }* R! E3.3.1 算法原理
    7 Z0 V$ R! D  [, r0 z7 }# Y3.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 W$ X7 U# J6 q& g7 }! x
    3.4 理想高通滤波* Z, E  s* e. b( V! l
    3.4.1 算法原理
    % R. J0 O1 ?7 \) w$ }3.4.2 算法仿真与MATLAB实现* T7 V" A6 C2 g6 A* F2 C
    3.5 理想陷波滤波2 y1 x; ^1 e' h% T5 l" M
    3.5.1 算法原理' N& D$ s* Y" A5 A9 H, ^  U
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现. o% e$ P" o; G+ G* }7 ?: M" x3 f! Y
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现, ^: _1 \3 P. b; \) }$ T1 c
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    0 i, m1 e. a5 x* b3 N) n% A4.2 巴特沃斯带阻滤波  Q* ?: h6 D2 F& {8 o. j1 k
    4.2.1 算法原理* W2 W9 u, m% \# {2 |& L
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现3 E* B& _, ?2 L$ |; P& g
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    8 w6 f) X: s& J+ i! t. {4.3.1 算法原理
    : m+ Z! Q  a; h/ |  v4.3.2 算法仿真与MATLAB实现- M% _- `) ]8 G2 I. l, ]
    4.4 巴特沃斯高通滤波
    8 s( F  C- W6 ?4.4.1 算法原理
    1 I0 D# ?8 K) d! _: z' J4.4.2 算法仿真与MATLAB实现& t' s" E, F4 g5 I0 C4 Q+ n6 @4 V, `) S
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    ' U# E) X+ @3 n0 W9 D+ c4.5.1 算法原理
    5 G* j5 U& s- r% H4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 l; l' e/ j2 N! j! {第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现; l4 p! R- p  u9 F1 o
    5.1 高斯滤波算法原理
    ; n2 z8 u$ C! k, u" Y5.2 高斯带阻滤波
    , X0 k# K) @$ k2 w5 M# G4 c6 {5.2.1 算法原理
    - h8 e0 O& m& L5.2.2 算法仿真与MATLAB实现  d3 V$ x* |+ }3 @% a/ e
    5.3 高斯低通滤波4 A$ X+ i4 I, ]4 E* ?+ @
    5.3.1 算法原理
    + G: V* ]" Q) n4 U8 x4 }8 f5.3.2 算法仿真与MATLAB实现9 V! F4 \/ L: o  B0 n( z! f
    5.4 高斯高通滤波2 |- n( E; k8 G' }
    5.4.1 算法原理
    * |0 w* G/ d& L- N6 w! W; A5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    # \0 J7 r, i9 v: ]1 f5.5 高斯陷波滤波( K/ a8 H8 V; [( m* E
    5.5.1 算法原理- p# A5 d! H' V1 S. c2 ^4 k. t
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
      M- y) H" G+ |. {7 f第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现2 e* y' A0 d* H. a7 o
    6.1 线性平滑滤波, W6 F" N: x+ Q" V8 p: w" F
    6.1.1 算法原理2 L* y9 V4 ^9 Z( k
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现' o. @/ ?( S% }9 p2 U
    6.2 双线性插值滤波
    . L; Z( h$ c4 p3 D3 d- P0 b8 u6.2.1 算法原理5 c/ c" I7 H8 i5 d& }
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 v" O! D/ c; x8 e; d第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现& R) x6 ?7 g2 U$ ?5 K
    7.1 图像锐化处理
    . D& I5 p2 Z9 C. ^: B7.2 线性锐化滤波
    / r& r9 Z+ U" q5 H! i! `+ K7.2.1 算法原理
    ( k4 Z3 o1 w- t( U7.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 }5 J4 ]2 q  m& J# t
    7.3 Sobel滤波
    , F! |  I+ t, f6 P5 ^2 @# @7.3.1 算法原理  f6 d3 A0 [) A) x' m
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现: ~" y; q  V+ {- E& H9 ]2 A
    7.4 Canny滤波/ m/ f& {* Y, @1 ^3 E' j
    7.4.1 算法原理# D$ L5 R" v' X
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 `, `/ v8 A' @+ f/ @7.5 Prewitt滤波$ u. [, _% B+ z4 [0 D) {
    7.5.1 算法原理
    ! e0 e  r5 v& H9 I1 h  |6 {7.5.2 算法仿真与MATLAB实现- f1 U8 K  q& J7 i% [
    7.6 Roberts滤波
    - z6 Q- V' c. |7.6.1 算法原理9 ~2 d8 m; O# }( X: _
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现- R0 Z( l8 x* Y: t+ e  f
    7.7 拉普拉斯滤波
    , O# E5 E0 r  i9 w- p1 K2 [7.7.1 算法原理
    * w  R% V' x5 Z8 T7 z7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
      b$ Y+ S% S8 z7.8 Kirsch滤波
    3 `# b( G8 K% G9 g& i, m& T7.8.1 算法原理; e7 E2 G, f' M5 u4 N: Y) B
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    # k1 U9 {1 j1 K* Z第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现  t: j! m3 _7 \# w
    8.1 平滑滤波算法原理
    6 w" u2 F  l. E# C+ ~8.2 几何均值滤波
    . R  ^+ ~/ B, D8 ^: q* o; r8.2.1 算法原理
    " Y# c, T( U$ I: |3 k5 }8.2.2 算法仿真与MATLAB实现, y; r" n( T( B4 K5 c6 A* c
    8.3 排序滤波
    ( h2 c; }- F& x! s2 l$ g8.3.1 算法原理$ V3 ]6 s, f9 N1 A
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现  ?. B! Q9 n1 H+ O; h' b# z3 Y: k
    8.4 中值滤波# J* r: v0 e/ `- s6 M' @" o
    8.4.1 算法原理6 w. i3 d" H6 H6 ?8 ~3 @6 q
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现$ d$ U: \9 d7 _( z
    8.5 自适应平滑滤波9 T/ Z3 H6 O- V# E; s9 c
    8.5.1 算法原理
    6 T+ I  L  p& V) b, ?" u8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ K( |  w* W% D6 |. P: d8.6 自适应中值滤波. M0 r: c" ]( C  O- ]
    8.6.1 算法原理
    " z+ W+ `( S: w" f6 B: ^0 @0 o8.6.2 算法仿真与MATLAB实现8 R: p( N! ^' }6 a& {8 z4 J6 p
    8.7 超限邻域滤波
    : O2 c" G! x$ G  t) ^% n8.7.1 算法原理
    1 s8 r2 _& |0 i! m8.7.2 算法仿真与MATLAB实现, ]- [2 u" K  D; S* K
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现7 R/ [% _% I" T
    9.1 谐波均值滤波
    ' a7 d2 _, C" F3 @" Z+ n) S9 ?9.1.1 算法原理
    4 Y) Y3 L8 B6 t9 B- p9.1.2 算法仿真与MATLAB实现7 h& |5 h/ t( J5 p9 m
    9.2 逆谐波均值滤波
    6 N4 h) G: c0 \( i+ c* s; d% i& ?9.2.1 算法原理, U% y1 A% c0 ~2 Q5 p
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    % \0 R6 p. Q7 J, k第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    7 a3 D: [1 p: i5 \8 H& B# l10.1 逆滤波
    2 y$ y* l) J2 K: @10.1.1 算法原理5 t7 s& r  i/ N2 x% m, W
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现5 ]4 D" A1 |9 k, u& g
    10.2 双边滤波
    % P7 c+ v) Z& @. c5 n+ l8 s& I10.2.1 算法原理4 Q, x8 [) J8 T
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ `* G- h6 I; k: x* Y" k
    10.3 同态滤波
    " L- X$ i" S; S# y2 J, }' X" l10.3.1 算法原理
    $ T& c% z3 a8 F3 z9 t10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 P$ p% @# Q/ f1 S10.4 小波滤波7 e. S$ E3 o2 O+ ~. W
    10.4.1 算法原理
    # }+ z$ n! h2 }- c% f  r10.4.2 算法仿真与MATLAB实现3 D: ?/ |3 H, X$ B2 {
    10.5 六抽头插值滤波
    # t6 f5 E. U8 P- F+ \" O! g$ l& o: n10.5.1 算法原理% T" l1 m6 Y" D  H: Z
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    # R1 x) T$ v: t0 n1 Y- M* Q10.6 形态学滤波  R/ N. q0 f4 q% c! @8 S" t( m
    10.6.1 算法原理
    ' K/ ]8 g2 [5 c+ A8 Y/ L10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 n9 E, T+ f, v/ \8 x10.7 约束最小平方滤波1 F5 P, r1 Q+ y# H. ?
    10.7.1 算法原理) @% u4 `- ~) I: J
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现- N0 \3 }" j1 O( n0 l9 e4 v
    10.8 非线性复扩散滤波, l% S- _6 M6 C+ P- ^
    10.8.1 算法原理
    ' h4 H$ [2 n/ v8 Q0 F- c0 Q10.8.2 算法仿真与MATLAB实现) {( X: q: C& h" r
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现  W3 ^6 l& Z1 h6 L
    11.1  Lee滤波        
    0 [& T2 E5 U! f5 g2 v. l11.1.1  算法原理        
    1 Z8 w, _, z% p/ k  o11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        1 E  a1 H3 p  O; L
    11.2  Gabor滤波        4 y( e+ z4 N+ A6 }
    11.2.1  算法原理        
    $ E' b( O: J, d11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        
    ' K4 }' V; v4 {11.3  Wiener滤波        - L  b3 K  Y( X
    11.3.1  算法原理        
    ( D* z; C; g; h5 ^: w0 {0 b11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        
    & S. D( ]  S6 r4 S1 [8 N) w: p' E11.4  Kuwahara滤波        % Q2 L, C0 r; E# ^- E5 V/ }
    11.4.1  算法原理        
    ; P8 p8 D. z% `) n: r11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        % E9 y& c5 c9 X" O' @4 j
    11.5  Beltrami流滤波        
    3 f$ A0 c* J1 [# d; n11.5.1  算法原理        
    $ X0 r: q( R- D; G3 C: v' |' [) x11.5.2  算法仿真与MATLAB实现$ x" q/ C+ x# G' X8 E
    11.6  Lucy-Richardson滤波        
    ; m' G* Y5 v+ c0 A7 |5 Q( {11.6.1  算法原理        5 U1 F& i/ ?( A
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现8 ^/ W' b( J# B7 x
    11.7  Non-Local Means滤波        
    . e- R' g6 I+ ^2 O1 I) W11.7.1  算法原理          [) M! h/ S0 g; ]$ N
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        
    ) h% I% B- L# o( f0 E- M
      B$ v( i2 x9 e* q* m; {* v' x* [- I
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    1 T& ^& o0 @9 M% u- O
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-9-21 16:05 | 只看该作者
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2020-9-22 06:29 | 只看该作者
    挺好的文件,谢谢!
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