TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑
' ]5 M# |$ w; c3 B/ H( W1 l3 p
: V: w% b9 _/ J9 G4 ]: E《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。
5 i# G. n# _7 a0 Q* l% m" {1 A/ t: m& x. _
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 & ]! B' S" z" r& E+ N+ I0 m
$ [- s: ?% _& z# o
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。9 Q) K1 F: y( G; M. q
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现2 i' q1 h4 p( b
1．1 图像颜色空间原理. e7 j& ]1 n" U. A" D3 E3 p6 c! ]/ v0 z
1．1．1 RGB颜色空间+ u5 C$ }! ~) z2 T6 M; [. ?5 f
1．1．2 YCbCr颜色空间
( O, }& @5 Y( A! i" z, L. g1．1．3 YUV颜色空间
9 l- u$ J5 h8 u4 V, i! [7 ?1 a% Q1．1．4 YIQ颜色空间+ u* a8 C, ] l0 Y
1．1．5 HSV颜色空间
/ w0 e" o' a/ H/ y. Y5 _1．1．6 HSL颜色空间
: d' \8 }( V8 Q8 i1．1．7 HSI颜色空间; X4 H$ k9 @, P9 R% I6 Z4 H" t. R7 s
1．1．8 CIE颜色空间
: _4 j! y/ q' l c8 G# ]1．1．9 LUV颜色空间
" A7 b' \3 r7 s- J1．1．10 LAB颜色空间
) i) [; ~8 q. u" k P1．1．11 LCH 颜色空间( ~7 B( {! _0 a0 b
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
( X4 ?5 N$ t' H4 E1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 [0 K) z" t i" `
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ S2 m% l. r) w/ U9 o1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
7 D0 m: y4 T8 v+ @4 H1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ v; k) C7 x/ s
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) o: w) e( a) W' R! o: }! _1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ |+ ~ H ~5 O1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
" u X* ]! _8 H. J. u! f. `1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现 l: J! V: x% I- R+ |- P" ]
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' L9 [7 x% I! z4 F0 g5 n第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现1 b* `/ V. W; j9 w4 ~
2．1 噪声概率密度分布函数9 R* x% K, ]0 T0 J( _! f
2．1．1 均匀分布4 B) A `& X2 T8 N1 |* p7 A7 p
2．1．2 正态分布
/ [- U! s7 e3 b1 T% d2．1．3 卡方分布/ w0 [: q4 }6 @( t/ j, h. G+ Q
2．1．4 F分布9 q/ X7 n& b) |. K
2．1．5 t分布
3 P! t& F7 y2 i' s" F0 b2．1．6 Beta分布( f7 ?5 \* N) \7 Z% V
2．1．7 指数分布0 Y9 H Y. o& Y! B) g
2．1．8 Gamma分布% M2 N5 u7 h) [. ?0 }& R
2．1．9 对数正态分布) q! d2 ]& O' a3 ?; [% r7 g1 _
2．1．10 瑞利分布' W3 b9 t2 A. F. Q
2．1．11 威布尔分布
% t; R9 h d. N5 g* x2．1．12 二项分布
& t, g6 G: g0 J t/ b% G- Y2．1．13 几何分布
' t: N4 H) l$ f' g! w5 N. ]2．1．14 泊松分布
9 u1 d' ~0 t3 o' q5 d! z) U5 r2．1．15 柯西分布+ ~5 _6 Y7 s, `
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现" g z9 A2 T# F3 f) J
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现5 A* M( D3 @+ G" d8 |, V( R
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
, {: E7 o/ K6 u8 F2 Z) I+ y) S( S( v2 T2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现% U7 ?$ Y% `5 G- |( j
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
/ \/ W" T& k; |8 L& a2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
m0 W* V+ x, t! y; I, t2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现 C& w# S! U, [ _
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现& ?7 Q' D( E2 p3 w$ w% @0 S1 _
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
( e+ h+ B( K2 \$ C2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
; X, b3 o+ P2 B8 d! e4 \2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
8 i5 W0 d3 G. E% A) Q2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现4 B$ y# r1 h+ V" \- g4 ?) N7 k
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
6 [+ T! `( w1 a4 o b2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现; o+ K2 h/ I& d. m
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
: {( a }/ E/ a1 w6 `" A C2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现9 g/ J' T, [! |6 P Q
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现$ z8 \8 \5 ` O7 T
3．1 理想滤波算法原理3 \ `+ M1 F7 _9 T% p
3．2 理想带阻滤波! p/ V: w: a# f2 Y- F8 q- K/ M
3．2．1 算法原理
- x8 _) `5 G1 n4 d1 b. _3．2．2 算法仿真与MATLAB实现- ]6 c2 M: O* W! |
3．3 理想低通滤波+ K! R$ B" @3 N$ c. `( U \6 l
3．3．1 算法原理( ^1 a* o3 ~# n2 l
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
0 ?* S, H H7 x) p, {3．4 理想高通滤波8 B @6 H/ l* N; J* x
3．4．1 算法原理& J6 v) {) i/ K, R) E" t7 H4 h
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
$ i. k) ]; c, e4 x$ a! R! L% U3．5 理想陷波滤波
- d3 U3 r; Q( }- D3．5．1 算法原理
- p7 G' Q t( y/ n+ B) R2 x3．5．2 算法仿真与MATLAB实现1 b# ?1 U4 h, T; r9 g( l
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
! F5 c+ G) S/ g+ n, D4．1 巴特沃斯滤波算法原理 _9 p( B% l- F. e
4．2 巴特沃斯带阻滤波
9 u; I2 I, ] v6 Z: Q1 D- G4．2．1 算法原理
0 Q8 ]. @+ h; ^+ [9 w4．2．2 算法仿真与MATLAB实现" {8 P- Y9 `% _9 S9 s
4．3 巴特沃斯低通滤波
5 a6 v. j% }& S5 L* M4．3．1 算法原理
Y/ p' x6 D6 _9 W! i4．3．2 算法仿真与MATLAB实现' u0 }* J/ ~! W5 I7 \
4．4 巴特沃斯高通滤波7 K) _# j3 c& `( {
4．4．1 算法原理
( f5 ~6 J+ N. A. r& Y4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
3 h" B3 Z5 M' s6 [8 G* F4．5 巴特沃斯陷波滤波. E$ A, ]- L. s
4．5．1 算法原理
5 p0 D) c3 V' n0 m2 R: `4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
% Y: Q- |3 R1 W9 K4 P第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现 z p" A# p( G/ C; }4 n* m7 c. r+ z
5．1 高斯滤波算法原理" L* k4 s- D/ H0 w
5．2 高斯带阻滤波
z+ ^, C# P4 H' ]) \' j7 `5．2．1 算法原理4 e% l6 X1 p8 J l1 o
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
9 ]2 J; k, e" W4 _: ?& e* h, n5．3 高斯低通滤波4 _: K3 X# y. Q d4 ^6 h8 q4 m
5．3．1 算法原理" S5 x1 o4 f% d, r
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
0 B8 b0 n/ ^4 K4 g$ G/ O( s5．4 高斯高通滤波
" G1 l8 ~8 K! N! b) O1 Y% i5．4．1 算法原理$ f( f% F2 {! U" F: o
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
: |5 Y) w; G5 \5．5 高斯陷波滤波$ w; f3 j& C$ {
5．5．1 算法原理
. s' r1 c8 B# _5．5．2 算法仿真与MATLAB实现0 s# T. s7 h7 T5 Z7 ]
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
1 Y! A. W2 w4 r3 J, \6．1 线性平滑滤波$ J3 q7 E7 f6 i7 w! N/ e
6．1．1 算法原理
" @& V3 h- I) V; ]- i1 A& ~. h6．1．2 算法仿真与MATLAB实现3 b# R1 K9 j1 T$ g& d
6．2 双线性插值滤波
+ q! x& Y# y3 S* t+ d0 m& Q' z6．2．1 算法原理
5 K6 z# M( k( y5 n6 O4 T( K4 c5 L6．2．2 算法仿真与MATLAB实现0 |" K, K: d7 A+ C/ Z6 ]# p
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现9 e$ J2 h7 O- \. S& c! j
7．1 图像锐化处理
. L; ~4 W) a0 J2 {- H( h7．2 线性锐化滤波
% N: T2 [1 M6 [0 _* O9 N7．2．1 算法原理
9 ~' v- {" J+ f8 u. N7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
$ W! q L9 [1 b6 e7．3 Sobel滤波
7 `* y# T" H; \1 w& w/ Z7．3．1 算法原理$ |' U' B) z8 b* d( |
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
# d' T8 @, |$ M% k& s& _7．4 Canny滤波
! _) s0 C8 @" `) ~* E+ i7．4．1 算法原理
$ o" a+ p. z4 U6 {* y7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
7 ]; [( S0 V" y7．5 Prewitt滤波
4 ]- [& o2 X7 u5 L( T T7．5．1 算法原理
) g! R( `- x" w* Q7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
* w6 i: m. l& X/ F) c7 ?7．6 Roberts滤波
0 k& I5 h7 h* ^# ]7．6．1 算法原理& o" \. S7 N+ K/ _% P3 F/ H
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现! e c3 e H- q; [
7．7 拉普拉斯滤波0 @( r2 \% s# X; P# g6 y
7．7．1 算法原理, g& B P5 v9 ?
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
0 ^$ f! z [9 B+ `" U$ q7．8 Kirsch滤波
h) i( d7 r8 L' W1 B, E }- n7．8．1 算法原理
5 S& a4 Y+ J+ i/ \( N% z: V7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
- ]' k8 C4 @- r2 L7 d6 s9 U8 h第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现- L& F& c' R, a
8．1 平滑滤波算法原理
1 D9 U9 m) A) c3 U" J) K8．2 几何均值滤波
" R! m. l0 W9 o7 S2 U$ K# D9 H8．2．1 算法原理
6 Z8 m- z% U5 z$ Z0 S5 x6 E& `8．2．2 算法仿真与MATLAB实现: k: {3 y, Y7 X+ S/ f
8．3 排序滤波
4 k, C/ y( a" J+ G5 D8．3．1 算法原理
( u; `/ m% t m: Y8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
9 W3 K9 I5 U" v$ o( b6 }, j" h8．4 中值滤波
7 w5 q9 E9 \7 Z8 A: o X2 [8．4．1 算法原理' A# o! H8 o; ]
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
7 _3 l3 ~! C. j7 P% X5 m P s/ C8．5 自适应平滑滤波
4 n" e, G, w, c& ?8．5．1 算法原理" @7 S7 N: i3 z1 z1 \1 R( Y
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
' R0 Q8 E/ ^8 {+ }- @3 o$ N0 W/ T8．6 自适应中值滤波
3 X& W" x; _& _1 P0 O R8．6．1 算法原理
' g- k0 [- F7 H# G6 w8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
r4 h( b$ h8 `8．7 超限邻域滤波
- e* g0 C7 Z" Z1 `9 a% I. w8．7．1 算法原理7 l& _* r5 C! T5 H1 S
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
' Q' A: Z ^$ i! n4 W( |第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
, E. |: d2 y' W) q! e9．1 谐波均值滤波
9 ]& R/ ]' @4 s# D( T, t9．1．1 算法原理
& q3 R; M( e9 }9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
; B# ?( F, o1 n( K8 t6 J9．2 逆谐波均值滤波- U# |* p6 c# B7 C" d# }3 j& |
9．2．1 算法原理
: @. O3 |6 m Z* h" v9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
. E7 p+ O+ m! K7 p第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现( \# M2 s. e D, N" y: c
10．1 逆滤波$ n6 t7 a) H% c# H
10．1．1 算法原理/ {0 @/ c% T7 y- j, }$ ~9 R: Q- C
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现, c5 S6 {6 F9 {$ @
10．2 双边滤波) c2 j' Q& Z3 M3 `2 ]- n8 ~ y
10．2．1 算法原理$ ]; Y" t) G. ^8 R8 V4 @8 D9 s- q
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现" |7 _+ d! z+ E, T, }
10．3 同态滤波
* O# E6 a, F5 R2 M10．3．1 算法原理( o8 U# m0 f0 t0 M$ N; n# J9 o
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现; K0 x- t3 |& S5 ] K8 X
10．4 小波滤波
/ l* q4 R7 D! K5 p7 N7 Z: R10．4．1 算法原理/ N4 _5 e" U: L Y# `; K3 h$ z
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
% X( }' X% ]* i* m% q0 u# z10．5 六抽头插值滤波
, u9 ]4 w/ p2 @7 W5 k10．5．1 算法原理! R3 F& w, g; W, y5 c! \; }/ d
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
- [# T6 G4 m7 z10．6 形态学滤波
3 p0 g' u; s3 f1 }: g7 m+ [10．6．1 算法原理8 h# |# W3 C0 ^6 q) Y
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
& `8 y. I( c/ e3 p9 Y9 s4 _10．7 约束最小平方滤波
; S$ [8 y2 A# _$ a; ^/ O10．7．1 算法原理
7 T7 v9 x2 Z; q- Q, ?8 ?1 {- U10．7．2 算法仿真与MATLAB实现- H/ z4 c/ f. ~. @# O
10．8 非线性复扩散滤波
+ z! L N. L3 u" T6 \10．8．1 算法原理
a: ^: `$ E- Q10．8．2 算法仿真与MATLAB实现) L0 E7 {2 E! I+ A* v% u5 S" n
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现 N; a. t! z9 l& R% A, u
11.1 Lee滤波 " S: {' f" p9 V( a
11.1.1 算法原理 2 K# F) [% T/ n& f3 m L8 [
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 4 }$ ~5 ~6 H+ A
11.2 Gabor滤波 1 v' Z) \9 M% m1 ^$ h( \
11.2.1 算法原理 $ l! q' F3 L( |6 G' k
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
$ _; G0 F& X) \ ~$ U' B9 Q11.3 Wiener滤波
/ \2 W; i a8 [8 T11.3.1 算法原理
* i5 g3 B6 t& T5 A6 v' M' @' D! W11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
( g( ]0 R4 w0 N8 s11.4 Kuwahara滤波 - M; Y* |! j/ k
11.4.1 算法原理 ) c* r/ M% ^! V5 b( k- p8 C6 i
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
% g& b8 |( a7 F. l$ z9 y11.5 Beltrami流滤波 * h* p' ~, |! D/ \) Y8 I
11.5.1 算法原理
6 r! @' v5 J& o9 c5 q' F- f8 _11.5.2 算法仿真与MATLAB实现. z# g& x0 T3 @2 s
11.6 Lucy-Richardson滤波
( g2 H- ]8 L) j$ I11.6.1 算法原理 6 w0 T+ z, D- s% e
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现
/ A7 R& p3 C5 g* |3 t11.7 Non-Local Means滤波
/ n& u4 s q; j& |& o0 ~8 `11.7.1 算法原理
* p- Z \" }: P1 ?11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
. C$ @3 p& r" D! h% S3 y( {7 x* q5 {6 E# s& O/ M8 ]
) C) M" z# h4 t* O+ W1 M0 d, y! c
7 O1 s0 T; _# O. q; n, y# }) `/ G
9 P4 I3 n# R" u+ e3 N |
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发表于 2020-9-21 15:34
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