AI安防芯片国产化受阻 贸易摩擦或成加速剂

TheWorld

在AI等技术的赋能下，安防行业已经正式全面迈入智能化时代。作为智能化的核心要素之一，AI芯片在其中的作用不言而喻。尤其是安防行业存在大量视频数据、强大的资金支付能力、用户诉求等因素，使得AI技术在安防行业成为最快实现商业化落地的行业之一。
根据Juniper Research的研究报告数据显示，2018年-2023年，全球智能安防市场规模将从120亿美元增长到450亿美元，年复合增长率高达30.26%。
5 k2 X+ e6 V5 v: w6 B% c4 r+ X在安防行业巨大的市场空间吸引下，国内外AI企业开始争相布局安防市场，推出可应用于前端采集、边缘计算、云端服务器及终端设备的AI芯片。而一直深耕安防市场的国内外传统芯片厂家，也开始将产品升级，推出相应的AI芯片。
集微网了解到，目前，国内外企业包括华为海思、北京君正、富瀚微、立迅微、中星微、国科微、比特大陆、寒武纪、地平线、深鉴科技、云天励飞、依图科技、触景无限、熠知电子、高通、英特尔、英伟达、安霸、德州仪器等超30家企业都有推出应用于安防市场的AI芯片。虽然当前国内布局安防市场的AI芯片厂家为数众多，但在安防市场应用中，国产AI芯片市场应用仍然有很长的路要走。
成本较高/性能不佳掣肘产品应用
! o  Z, V' ~/ N) X9 S( R4 E2 x' k目前，AI芯片在安防市场的应用主要分为前端设备、边缘计算、云端服务器和终端设备中。但从市场应用来看，有规模落地的仍然以海思、北京君正、英特尔、英伟达、高通等企业为主，大部分国产AI芯片仍然处于较早期阶段。
; }3 l" I$ N, p, K. R0 {究其原因，主要是成本较高、兼容性不好、同等价格性能不佳、操作系统等因素所致。
具体来看，在前端采集设备中，海思已经推出多款智能IPC SoC芯片，具备简单的识别、检测等能力，从低端、终端、高端均有相应产品，价格有几美元到几十美元不等。
其他新进入者开发成本较高，相同性能情况下，价格难以降至海思同等级别芯片水平，而终端消费者对成本极其敏感，这也是其他AI芯片厂家无法规模落地应用的重要因素。
7 B$ c3 \' R9 g8 B7 d: U4 p边缘计算是将智能计算转移至边缘设备端，计算过程在智能设备（如摄像机、AI Box）或边缘设备的分布式中心（如控制中心）执行。市场应用中，目前边缘计算有规模落地应用的AI芯片厂家包括海思、英特尔、英伟达等。
$ ]/ Y5 I, m* S一位业内知名芯片厂家从业者表示：“虽然边缘计算近几年大家讲的比较火，也是一个方向，但是对元器件要求比较高，比如说计算能力和功耗问题，这是两个比较矛盾的指标；与此同时，用户在此阶段有多种需求，AI芯片厂家需要定制化开发方能实现，这就导致其成本攀升，但用户无法接受较高的价格。”
在云端服务器应用上，国产AI芯片的兼容性和产品性能都落后于国外芯片。在面对同样的场景时，国内AI芯片需要更多的服务器和更多的算力才能支持。在市场应用中，除华为鲲鹏与昇腾有少量应用落地之外，多数企业仍然选择高通、英特尔、英伟达等国外AI芯片企业。
% M5 r' q  h2 i7 l# M; W对此，国内某应用端企业高管表示：“从企业的角度来讲，同样的预算情况下，国产AI芯片达不到同价位国外芯片的性能水平，企业需要投入更多的钱才可以。”
“影响云端服务器国产化应用的另一因素是操作系统。”行业人士表示，因为开发环境、应用环境、数据库等都需要依赖操作系统来完成，操作系统的选择也一定程度影响了芯片的选择。
" u$ v: z2 M# A7 [* C& `$ x+ v技术与行业融合才是正道
除了技术端的因素之外，在应用端，AI芯片还需要与行业应用结合，方能实现规模落地。
; ~5 h; Q* A  o0 B比如说需求与供给的矛盾，在某些场景应用中对AI有明确需求，但AI芯片厂家需要单独为客户进行大规模的数据训练，这就需要定制化开发，这样做的结果会使得费用升高，而客户一般想要的是已经成熟的产品，而不是为了客户单独去训练，报价也相对高昂。
8 Y/ k, T/ L: G! ]8 e1 ~, b高新兴智慧终端产品线总经理廖国强表示：“现在AI安防芯片的厂家虽然非常多，但如何将芯片的设计能力和行业的应用进行完美的融合，还需要继续的探讨和摸索。”
, f( k( y% E6 g4 c* y" ?业内资深人士也认可上述说法，其表示，未来更重要的是“安防+AI”，而不是“AI+安防”，AI更多的是催化剂，是赋能的过程，单独强调AI本身无法带来很强的商业价值，而是依附于某个传统行业，去优化行业的某些环节，比如降低成本、提高生产效率等，才有商业价值。
+ }& l$ C/ y- B贸易摩擦或将加速国产化应用
整体来看，国内AI安防芯片仍然处于早期发展阶段，在性能、成本、应用等方面略有不足。然而自2018年以来，中美经贸关系持续处于紧张状态，国内多家AI安防领域企业陆续被美国纳入“实体清单”，未来仍然存在较大不确定性。
在此背景下，国内安防终端厂商开始积极导入国产芯片。廖国强表示：“在终端设备中，我们有应用高通等国际厂商，但也在积极导入国内厂商，比如紫光展锐、海思等企业；在视频方面的比对、车牌识别等方面，使用海思、寒武纪、依图科技等企业芯片产品。”
“随着中美贸易摩擦的不断持续，业界对此也比较敏感，不过在国家政策层面对国产化的大力支持下，未来芯片国产化的选择也将越来越大。”廖国强表示，从目前整体发展形势来看，国产化不会留太多时间窗，我们今年也会加大国产芯片的采购导入。
3 F! ?9 T# }% y( Z+ D5 T“随着使用量和应用场景越来越大，竞争越来越激烈，芯片性价比、计算能力等都将得到进一步提升，国产化市场应用占比也将实现大幅增长。”上述应用端企业高管也表示，在政策和资本的助力下，接下来国内安防相关企业会花重金去加大研发和完善前端产品，这也将加速国内AI安防芯片的应用落地。
+ k% q* D; y7 [& q; M1 U* v% x, }

lingling555

一直深耕安防市场的国内外传统芯片厂家，也开始将产品升级，推出相应的AI芯片。