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Matlab之rand函数的使用

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发表于 2020-11-6 13:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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7 n- e7 G& l5 l7 }8 trand函数的意义:8 \/ O, ?4 J# f( S& ^, J

7 @5 K, P$ y+ r/ c( ^! i) c9 r8 wrand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。& X8 h& d1 I  |4 d1 L8 \5 E  p) y
3 V" b& K. Y, K

& q, l) `3 |) P, L& I3 m% R( G+ d/ s
Y = rand(n)
! e1 s, V( X3 A9 wY = rand(m,n)
6 }4 v2 a9 h' CY = rand([m n])
/ x0 T; I/ _. n2 k% x- nY = rand(m,n,p,...)$ J1 H& i, c, A+ L8 t4 |, c
Y = rand([m n p...])
8 Y: f8 C1 d1 X- Q! eY = rand(size(A))# P# B5 h7 c" R
rand2 @0 c9 R5 d" V& ]) `) L' D+ P
s = rand('state')) L4 [. a3 M: Y* n& ~1 K6 g
描述8 I# v2 Y* R5 Z2 a
rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。" ^" M, A7 o( L1 p0 X' h: v, M
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息。2 T* P. s- h9 ^: [' V( R
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。
* H5 f- L1 j6 Z' U+ e7 g! f0 IY = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。5 G% v* H6 F$ B
Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。
6 z6 a5 s( X; I$ B( R  R
# _8 y3 A5 x5 f0 M* u2 O0 @1,rand(3)*-2   rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间)# x5 M* K9 p7 d8 @* t& N
然后就是每个数乘上-2
( u8 ]/ C) s/ P9 k( n  a" \
3 Q9 c6 T2 y' f! H  o2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数   1+fix(365*rand(1,60));
" F* ?5 M6 x% H! R( O/ G& Q# x, a- S8 [$ b% ]! o
3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1
; b" J& m% D9 M" }8 f
; `0 P" C' x8 i ' Q6 F- E' O9 X) S* O. \

' a1 l. r8 u( p' S2 `6 ^+ }提示:如何产生整数呢?; \: q7 P+ s. C$ R& v# R4 z
2 W& V, }( p0 x
      rand函数是产生0到1的随机分布# n, V% `- c8 w7 m6 ~- g
      randn函数是产生标准正态分布
- e' Z1 r) O3 f( @6 a      randint是产生整数随机数,默认为0和1
4 m3 C) E+ ]! {  i" ~" ?9 }>> rand(3)
3 V6 y. u/ U- S  i% h. w- i" B+ W' ~& r$ k. z
ans =
, w3 h* L7 G. x4 i+ Z( ~* o, G5 j/ G
6 O8 B( \$ f4 r    0.8147    0.9134    0.2785
+ l8 V6 H2 q# b, H/ o' l/ A    0.9058    0.6324    0.5469; k) O* e( n3 P& y
    0.1270    0.0975    0.9575
5 N) p. z3 J/ V* E: b
7 I5 x3 g, Y4 b; i2 e>> randn(3)
1 [5 y9 z5 d$ Q* J7 O2 @5 ^  S0 L* \8 r/ x( d# M8 r/ D
ans =8 m1 Z; [5 I7 ]( e1 P
9 K4 Z1 K' T: f! a
   -0.4326    0.2877    1.18920 K! `1 S: d: ]1 B( v0 a# o0 K2 c
   -1.6656   -1.1465   -0.0376
/ P8 h# A# m5 s    0.1253    1.1909    0.3273" l2 I; H1 A* s6 t0 c

& m2 M: M* s+ k3 W6 l>> randint(3)
9 d9 o7 I  w! d* f# ^; I2 z( z# ^# ^5 o% L( [3 `
ans =
  Y( A( w$ }0 `3 {' \( B2 I. c. C/ Q6 ^  m; @  N" l' H
     1     1     0
& k* [4 @# c/ u% K1 s     0     0     0
. o1 b* D- c; v  @( ]     1     1     1* d+ i6 N! P0 q- E+ @" c5 d

9 D- d! k2 w/ g/ ^* L   O, A, z$ W) ~# n7 K. f4 H
/ Z9 x  h0 t- d- W8 I+ g, M/ Z3 @
经过实践,以下做法我觉得不错:
; X: g6 u: n4 Z7 @7 f
; [8 B5 X% K$ e>> randi([0,1],1,5)& s) ]2 G$ K1 O+ s/ p! F: K# u
" V( ?2 _3 G: J
ans =1 I7 @2 P& _3 z& K! P

- W4 n* z- {$ N     1     1     1     0     0
( n, C. {) y) z+ U
% X* X1 Q9 e+ l2 N9 |这就是在[0,1]的整数选择,产生1*5的矩阵。

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发表于 2020-11-6 14:05 | 只看该作者
rand函数的使用
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