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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制

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1#
发表于 2020-11-12 10:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制,参考了别人的代码,用类的方法实现了神经网络,就是不能控制成功。输出结果如下:
* ^1 o" R) s7 C: Q( K5 I% x: V7 `! F
            Trial # 98 has  8 time steps.& G) B- s6 a6 r& ?8 {+ d
            Trial # 99 has  8 time steps.
2 t: a7 F: F: n- I8 i. ~7 T1 }             Trial # 100 has  6 time steps.
$ W: l. ]" w  A6 P) u
, }, [0 _) K! J( g0 Q2 K! j" @; T
: f. H1 ?' B/ E( \# I0 A总共用了100次尝试。明明只用面向对象的方法改了别人的神经网络的代码,怎么解决啊?1 O9 n! J- \% \$ S
Code.zip (5.94 KB, 下载次数: 0) + Z/ W# Z& c& L* }! Y; \. [3 b

该用户从未签到

2#
发表于 2020-11-12 10:37 | 只看该作者
程序里强化信号给的不对啊,不需要转化到角度,用弧度即可

该用户从未签到

3#
发表于 2020-11-12 14:08 | 只看该作者
来学习一下
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