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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制

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1#
发表于 2020-11-12 10:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制,参考了别人的代码,用类的方法实现了神经网络,就是不能控制成功。输出结果如下:1 N4 ^& D. J6 {+ i/ C3 t8 j8 h

1 D8 i) K; A  P; ~            Trial # 98 has  8 time steps.. Y0 s+ z0 o" U4 i
            Trial # 99 has  8 time steps.9 N/ V  E/ X5 b: [4 j6 C! L" T
             Trial # 100 has  6 time steps.
, Y& O( h& ^) c$ X* L; p% Y- I( H6 u" }% J; I+ ^4 c. ^

0 K% A( E3 `  i" ?总共用了100次尝试。明明只用面向对象的方法改了别人的神经网络的代码,怎么解决啊?# s1 [4 M" o) G: V( D! P
Code.zip (5.94 KB, 下载次数: 0)
' E; C. ?) ~" |7 l3 {0 O+ ]

该用户从未签到

2#
发表于 2020-11-12 10:37 | 只看该作者
程序里强化信号给的不对啊,不需要转化到角度,用弧度即可

该用户从未签到

3#
发表于 2020-11-12 14:08 | 只看该作者
来学习一下
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