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Matlab的各种数据拟合

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1#
发表于 2020-12-10 18:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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最近才接触到Matlab的各种数据拟合工作,以前只是用过polyfit  lsqcurvefit fmincon三种用法,我发现现在cftool和神经网络几乎无所不能,请教一下各位继续在本领域内搞物理模型研究有无必要?' o/ h& N5 v/ e0 Q2 V

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2#
发表于 2020-12-10 19:06 | 只看该作者
Matlab的各种数据拟合

该用户从未签到

3#
发表于 2020-12-11 10:26 | 只看该作者

5 d0 s& i$ t! T0 O没有任何一门学科敢说已经研究和发展的到顶了吧,况且Matlab的拟合功能很难说强大,还有很大的改进余地,神经网络也并非万能的,不是所有场景都适用。

该用户从未签到

4#
发表于 2020-12-11 10:33 | 只看该作者
个人观点:当然有研究的必要了。数据曲线拟合得再好,那也顶多是工程师思维,知其然不知其所以然,可以在一定条件下当经验公式来使用,但背后的原理还是黑箱,出了适用范围大概率抓瞎,"预测"功能失效。4 k- h8 Q3 C' |/ j

* A  _4 B' f, z1 x& k建立模型然后逐步修正,好歹是根据已知理论搭建起来的,从原理上来看比前述的工程师思维的经验公式要更高级和更严谨。
+ Z, p) F6 d# c, ^& z# V* s5 c; G- T) Q5 J/ J1 V* f
举个未必合适的例子,工业革命后传质传热的规模使用令工程师们很早就收集了许多物质的性质数据;建立了理想气体及相应的若干修正模型之后,就能从热力学理论去指导实际。7 _& ^  J" k. ?6 n6 Q9 m; P
6 G& [" _* `( l7 U9 ?
当然,现代物理学发展,很多模型可能非常复杂甚至让外行人觉得有些玄学的味道了。可是经验公式再好,那也只是归纳;理论模型再糟,好歹也能演绎啊
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