那些matlab中样本随机打乱的方法

thinkfunny

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
& Z2 {# M* x$ c, L& W& U, C! nfunction p = randperm(n);
3 Q1 R, J) T7 r0 P$ [$ n%RANDPERM Random permutation.
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
/ W9 P3 _1 p" I' R6 g4 }- T%
' J: S, y! r+ I; p5 r+ p% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
[ignore,p] = sort(rand(1,n));
原理：
' l$ T& `5 O! T4 l1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
( @  d) k' y5 n( w9 u) B2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

* _; ]  x2 b8 f" r: {>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
1 d# }1 Z) |; V+ r# ]0 y; g    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
4 c3 M6 T' c1 \: Q) M    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
- L; \  l, E! X2 c* C2 O; Q    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
! s5 S+ m! O: F6 P    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
  q% @5 z0 J$ S1 ?    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
6 d4 Y0 T) }" z    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
3 o( \; n' [% ?3 v9 \! {" i8 A+ Ma = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
' w- h* `7 D, U- Y+ ^1 d7 h" g8 z+ s>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
( {0 S$ e+ c, Y& l! @( T& h    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
, H* ?6 l" U  s    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
; t# G4 q% G) H2 [1 W7 r/ e    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
; J, j6 H; f  j! k    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206

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产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。