那些matlab中样本随机打乱的方法

thinkfunny

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
4 @$ C2 P6 ^0 \3 q3 Lfunction p = randperm(n);
9 L) o1 j. Q/ Z0 i%RANDPERM Random permutation.
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
) b% B1 k/ m) _9 i" g0 d6 X, B% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
%
% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
  \% p4 b; Z- w% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
; Q  P& _4 m  l2 \, ?8 D% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
[ignore,p] = sort(rand(1,n));
原理：
1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
( C2 w' A" g# f, u* [4 s    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
7 F6 u& S) P: n+ c$ O! M, n2 V; V    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
( R, S  V/ P* v" `    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
$ `8 H; r. l1 j& D3 L" F    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
% \' ?% |' E4 L# w( `) `a = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
0 G/ i! k: M# \. }7 `9 v>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
  x4 G3 r% R4 N- s    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
* i8 m/ g* r/ X3 S$ D4 ?    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
7 l+ _7 U, F$ M    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206

& Z0 G; R& `9 R: y2 C3 c, m

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产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。