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B= xlsread('亮度数据表格.xlsx') ; %读取excle文件
# l/ S' v) ?% F" ?8 N2 Rstdr=std(B); %求各变量的标准差;5 b, {6 f9 J) @- Q9 a4 M+ {
[n,m]=size(B); %矩阵的行与列& u6 Z# J* d; [$ {" K0 G+ c! ]
sddata=B./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换0 c6 z1 m- Q2 P9 p7 c& H
[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分) L) \8 h- P* m
p1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数;+ q; t- n, K6 r* D h
sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数;
3 c1 s3 \. _' l4 C' ]5 D6 ~egenvalue; %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;
6 _( W# M: {" A) E* Z1 O: b0 D0 i2 j1 dper=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比;大于95%2 ]" n+ L! V" o/ `$ n, ~* j
B1=B*p1;%降维后矩阵;5 X: T& D4 ~ ]
2 M, v+ j4 j5 T! B
+ h8 y. u1 u7 \/ s) t/ `' _; Z
S= xlsread('钢板亮度数据.xlsx') ; %读取excle文件
) R) v7 a' r7 q: z5 o- H& Astdr=std(S); %求各变量的标准差;" B; i, i# a" t/ r% |
[n,m]=size(S); %矩阵的行与列2 v2 I" K- {1 [/ U1 w) M( C
sddata=S./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换2 W! S' K% o! N( V g# p. f
[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分
" k( R" _; q$ L4 x/ Up1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数;
. D: s7 i! w) M% K, A. `sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数;+ a' P6 \6 X) {3 v4 G d+ X
egenvalue; %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;
! Z) T! `; U8 l) D4 I/ P- f- Cper=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比;大于95%
' z0 q6 E1 {. r, E0 w3 B# Z1 q% J! KS1=S*p1;%降维后矩阵;
. j7 v: T+ N7 }; B& m
$ Q0 U% e) T* }6 G( m7 ~2 N) ]分别是两个数据的降维处理得到B1(141*5)和S1(100*5)的二维数组;. k/ ^' X% |0 T, j6 Q
3 G8 _7 j' D$ v# K
figure1=mesh(B1);
+ A0 g) _. b6 ]& W: B# @; _hold on;* r1 B0 N _7 v# q* ~
mesh(S1);
% t# M- b) e, Y* F, Y: ^) i {2 P @: w. m0 q8 `6 A* u
为什么只显示S1的三维图像?急需大佬帮忙解决!!!!
+ c% i0 M% e: c7 S6 x8 X' u3 U
9 g7 {- S9 z8 i2 X. g4 }0 q" j% Z3 H9 I0 {
并且想要让这两个数组在同一个三维图形中表示出来!!!!% f0 K5 F. S( F% S( p( X
_) m+ g% _( a M" e) W% M1 O( C
7 j# Q" \+ \$ N7 K, R+ l/ U
在线等大佬指导!!!
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