MATLAB中cell数组的是是非非

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由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了...
2 H# U! l% ^8 T8 m从cell使用说起
1 j7 b/ h# Q$ C: d在读取文件的时候,cell数组(各种翻译都有,元胞数组,单元数组...直接无视)是MATLAB的宠儿,基本都会出现,长期使用发现频率比struct高了不少~无论是Import Data还是使用textscan之类来获取数据.从长期使用高级语言的角度来说,特别是习惯了面向对象之后i,更习惯使用struct数组,概念也很相似,奈何现实是...我们先看一下Matlab在help给出的定义:
A cell array is a collection of containers called cells in which you can store different types of data.

9 J5 A5 Z6 [  X2 p+ r' ]2 f0 m精华之处就是在可以存储不同类型的数据.可以是Matlab的类型或者自定义的类型.
cell数组的一些操作
创建:直接使用{}以及cell(...)形式,另外 下标法赋值也可以.注意后两种可以预配内存,内存是空间连续的~
读取内容:{下标}和(下标)  区别在于类型()是cell数组 ,{}是实际类型.结果显示是一致的
2 c5 f6 F5 R) C6 X7 b' E>> a={'啊',123,[3 5 6],[1 2;7 8],sym(1)}
4 U3 }$ G+ N) Y2 i+ N/ _- ]a =
    '啊'    [123]    [1x3 double]    [2x2 double]    [1x1 sym]
>> class(a{1})
ans =
char
>> class(a(1))
# G7 D! E3 v6 wans =
9 p) V- B$ _6 ?6 L! Jcell
>>
C{5,3}{4,7}(:,4)
0 v/ }  J& d1 Z% h' m解读: cell数组的一个元素为cell类型,包含一个普通矩阵类型
9 f. ~/ s2 @) D7 yx = C{5,3};      % x is a cell array
y = x{4,7};      % y is also a cell array
z = y(:,4)       % z is a standard array
复制代码
4 j7 @7 Y2 }5 z, [  g4 p, x调整内容:添加和删除与普通矩阵方法一致
相关函数:
6 ^/ z7 u; D' @4 {+ P  celldisp：显示所有的内容
7 a- n" F# m1 W6 ucell：创建空的元胞数组
  cellplot：利用图形方式显示内容
  cell2mat：将数组转变成为普通的矩阵
9 V2 c9 `1 f5 y6 M( b  mat2cell：将数值矩阵转变成为cell数组
3 v. T, ^3 t: W% R  num2cell：将数值数组转变成为cell数组
  cell2struct：将数组转变成为结构
* a3 c  z7 i. \8 e: \, W. o: O  struct2cell：将结构转变为cell数组
  _) X3 W7 J8 y, d6 z  iscell：判断输入是否为cell数组
0 E( f  {, |4 c' Y0 o# m$ Ncellfun：为cell数组的每个cell执行指定的函数 fun可以是特殊函数或者句柄
" T* e# W& Z! S# ^9 Bdays{1} = 'Sunday';    days{2} = 'Monday';
days{3} = 'TuESDay';   days{4} = 'Wednesday';
4 r9 X9 W% ?* K2 m5 ddays{5} = 'Thursday';  days{6} = 'Friday';
days{7} = 'Saturday';

shortNames = cellfun(@(x)x(1:3), days, 'UniformOutput', false)
  {& n/ H1 H* V& sshortNames =
6 I5 T# ^8 V& L! v    'Sun'    'Mon'    'Tue'    'Wed'    'Thu'    'Fri'    'Sat'
- W& l" B% g' g6 r' C) X复制代码
7 e$ s% H6 J3 V, D$ L' c/ w, n  deal：将输入参数赋值给输出 [Y1, Y2, Y3, ...] = deal(X{:}) ->可以简化[a,b,c,d] = C{:}
cell数组的类型转换看到上面的那些类型转换函数,也许你会笑了,感觉也没有什么特别的,但是使用过这个cell数组的朋友,估计大部分都会有转换失败的经历-_-很坑爹的...

Cell Array and Struct Array
) J+ k" X5 l; s6 p) {# P( Ws = cell2struct(c, fields, dim) cell数组转换为struct数组,注意fields为char数组或者cell数组,而且size(c,dim) == length(fields)   % If fields is a cell arraysize(c,dim) == size(fields,1)   % If fields is a char array  这个经常错误就是fields类型以及dim不对
   c = struct2cell(s)  struct数组转换为cell数组 这个基本没有什么错误的

- D' [- x$ A8 w' N4 R4 K. R& oMatrix and Cell Array
c = mat2cell(x, m, n) 转换为 m行n列cell数组 m = cell2mat(c) 必须是同一类型,而且限制不可包含cell数组或object类型,但是struct结构是可以的(同样这个struct不含 cell和object类型,否则依旧出错)
( ~7 }. X) m: Y
Double and Cell Array
) G% H% U5 u7 p  g: MC = num2cell(A, [dim1, dim2, ...]) 返回C的维数是numel(A)/prod(X,Y,...)   dimN 是一个整数,范围是1到ndims(A)
只有数值矩阵才可以直接转换为cell,没有供cell转为double的方法.这是非常让人恼火的!不过理解之后就知道,cell本来就是混合类型的,直接转向数值类型单一矩阵,这样是不合理的.通常如果是的确是数值类型的可以走以下路线:cell->cell2mat 这时候注意cell2mat的条件非cell和object.否则,循环或者cellfun处理.如果可以使用 cell2mat 或者cat(dim,c{:}).很多时候都很方便
Cell Arrays of Strings
1 Y7 m" n. M4 D单独列出了是因为很多时候都要接触这个,基本txt之类读取来的数值数据都是char的cell数组~
+ g- ]. }# E3 E& w* h可以使用cell参数与字符有关的部分函数(基本都支持)
cellstr      Convert a character array to a cell array of strings.会去除末尾空白
char        Convert a cell array of strings to a character array. 会恢复转换时候失去的空白
& [( u  M% F2 j2 L# Pdeblank   Remove trailing blanks from a string.
1 d6 [* S" @) s9 W+ C( biscellstr    Return true for acell array of strings.
sort        排序.
strcat连接字符.
strcmp对比字符.
strmatch 查找字符.
  @! k, _. E% d4 M0 j, jstrrep 替换字符
regexp系列及accumarray支持行列向量.

读写
3 \' K+ v- E6 Z5 V数据读取进来了,处理后当然是需要保存的,可是面对要求 你总是很无奈,要是可以.mat格式那个很好啊 可是大部分要求都是txt之类的.(不明白为什么呢 其实数据库之类Matlab也是支持的...唉,需求总是最后的注脚...)首先要了解怎么情况会有cell数组产生:具体查看textscan 的说明.大文件的读取首先推荐这个函数,处理灵活可以省去很多功夫,具体的格式设置很关键!能够有效分离cell数据的结果方便处理~否则3000万个数据循环绝对是out of memory...尽量使用高级的IO读写...另外,7.0很多读取都是数值返回cell的char类型数组 7.6以上都使用double了,包括xlsread...
2 w& G% s0 j7 |7 I1 v2 A" |# |9 g如果允许,xlswrite是最好的选择~大量数据测试的结果还是非常好的
在Matlab帮助里面的循环例子:
mycell = { 'a' 1 2 3 ; 'b' 4 5 6 };
$ y/ l( q; r9 ]9 Y- W9 w[nrows,ncols]= size(mycell);
filename = 'celldata.dat';
fid = fopen(filename, 'w');
for row=1:nrows
    fprintf(fid, '%s %d %d %d\n', mycell{row,:});
0 ]6 U  }; l) ], y+ X* Xend
fclose(fid);
; A8 M. F  S+ D; c& o! r" q" d
复制代码
0 |" }+ t/ s* \4 N仅有数值时候 可以考虑先cell2mat 然后csvwrite.

- k; F: q  d/ A) F  q9 [
1 }. S: z- n% N0 X) e总结
6 V% y. b* h" |4 k+ O! x' D7 ^基本是就是总结了一下用法,特别是转换和保存方面的,相对于struct数组,由于Matlab中支持甚多,因此也就常用了.功能偏弱,但是基本按照规则,还是可以尽量减少出错的.
希望大家也交换一下使用的心得~

CCxiaom

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