遗传算法解优化问题

zaiyiaaaa

目标函数如图：   之前尝试使用遗传算法解此优化问题，但由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。（不知道能否看到图片）
问：1、能否使用遗传算法求解两组变量极值问题？
      2、 是否有其他方法可以求解？
+ `* s0 }8 T( O* |

zzz.dan

由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。???
" h9 {& O: T" d! n输入的变量，可以把两组 结合在一起，比如你的 A、f，结合为整体的x，前面的为A，后面的为f。

shuddkk

来学习一下

勇往直前11

NIND = 100;    %个体数目
MAXGEN =50;  %最大遗传代数
1 F7 t4 ]$ G! ENVAR = 50;     %变量数目
0 k& i4 ~0 y, [9 {# ePRECI = 6;   %变量的二进制位数
GGAP = 0.9;    %代沟
%建立区域描述器
0 w# b. W, ^1 g. K* gFieldD = [rep([PRECI PRECI],[1,NVAR]);rep([10 0.15;30 0.6],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];
%FieldD = [rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([20 0.56 ;32 0.83],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];
2 h7 f8 W, k/ B9 B; C2 n, R* S
Chrom = crtbp(NIND,NVAR*PRECI);%创建初始种群
* g. S0 P9 L1 d1 ^gen = 0;        
trace = zeros(MAXGEN,100);%遗传算法性能跟踪初始值
x1=FieldD(:,1:2:end);
; @( ~- a: G+ R; r9 |! U6 ax2=FieldD(:,2:2:end);
x11 = bs2rv(Chrom,x1);%初始种群十进制转换
x22 = bs2rv(Chrom,x2);%初始种群十进制转换