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本帖最后由 pulbieup 于 2021-1-27 18:37 编辑 % K* R8 R5 z2 A4 H
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 quad/quadl/quadgk/quadv5 o/ j" T+ j$ Y
 MATLAB 在 R2012a 版本引入了 integral,完全可以替代 quad/quadl/quadv,并且在以后的高版本中,MATLAB 将移除这3个函数,所以如果你的 MATLAB 版本高于 R2012a 的话,建议直接使用 integral。
 4 I0 M- D$ `0 f* t8 D- _- {4 U! t. U5 w
 这4个函数都是数值积分函数,调用形式完全相同,只是分别适用于不同积分函数对象。其中:
 $ D) f2 d" Q; J8 U
 ) U* t, u2 U5 x# i% b9 }quad 采用自适应 simpson 公式数值积分,适用于精度要求低,被积函数平滑性较差的数值积分;quadl 采用自适应 Lobatto 数值积分,适用于精度要求高,被积函数曲线比较平滑的数值积分;quadgk 采用自适应 Gauss-Kronrod 数值积分,适用于高精度和震荡数值积分,支持无穷区间,并且能够处理端点包含奇点的情况,同时还支持沿着不连续函数积分,复数域线性路径的围道积分法;quadv 与 quad 算法相同,是 quad 的向量化版本,能够一次性计算多个积分。2 `) ?8 ?& F+ ?8 l7 e1 n; t/ y6 |" W8 O
 应当注意,如果要采用数值积分计算一重积分的话,积分函数除了积分变量外,其它的参数都应当具有确定的数值。
 6 L" f0 e1 p& H" U& {0 o) A
 8 ]+ _, H9 J2 J# a$ I4 \" ~& G3 P% p# D* Y+ \
 调用形式以 quad 为例:" M, P* f# X# `" v+ Z, ^( K  N4 j" |
 q = quad(fun,a,b)/ V9 i  a5 h& R
 q = quad(fun,a,b,tol)( `# X/ a' f! C+ ?6 u" _
 : Y" `0 j* S" o+ i. O; |" `6 ~2 O
 其中 fun 为函数句柄, a 为积分下限,b 为积分上限,tol 为积分精度,默认为1e-6。' X* I# S6 m( o6 K4 K4 I( I9 |
 例:计算
  0 J3 k% m0 f8 u( J! p! ]0 A y = @(x)1./(x.^3-2*x-5);$ e7 w( h- K" H2 q* @
 q = quad(y,0,2)
 0 K; Q7 _4 s+ w6 w: k2 E- S# C0 Z7 x1 M
 例:计算
  - c; n: t1 U% ^7 ^ y = @(x)exp(-x.^2);
 ; `7 E9 P& n8 j" U$ f3 G) Z3 n+ cq = quadgk(y,0,inf)' |+ v6 m5 \5 @5 U' E
 % p. P* a# Z3 p: N3 U+ X
 
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