肌电模糊熵特征的加权核FDA跌倒识别

SIN2020

摘―要:针对跌倒常常对老年人的健康构成严重危害的问题.本文设计了一种基于肌电信号的跌倒检测方法，首先提取腓肠肌和股外侧肌的sEMG的模糊嫡特征作为特征向量,然后,针对日常活动动作类(Activities of Daily Life,ADL)的数目远多于跌倒类导致的数据集不平衡的问题,提出了加权核Fisher线性判别方法,采用相应的平衡参数来调节样本核矩阵,最终,将跌倒与行走、蹲下和坐下辨识出来.实验结果表明,该方法跌倒平均识别率96.7% ,ADL平均识别率99.4% ,识别结果优于其它分类方法.
关键词:跌到检测;表面肌电信号;模糊嫡;加权核Fisher线性判别;模式识别
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2021-2-1 09:46 上传

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