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matlab与C语言混合编程

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2021-2-7 09:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    % W. }* U, U  ^' L
    用C编写mex程序+ `$ s7 `4 V! {
      大家都知道,matlab是一种解释型的编程环境,也就是说,跟以前的basic一样,是读
    5 E; U$ t5 }; A, `2 H一句执行一句的。这样做可以很方便的实现编程过程中的交互,也免去了麻烦又耗时的/ A6 }1 y: r, z9 U* O: W
    编译过程。但凡事有一利必有一弊,matlab在执行时速度慢也就根源于此。在matlab里
    5 u; ^: ^  e. U8 ^! n1 \* C: q  tic
    4 O9 p! i4 `  z( M& w1 n0 L  for i=1:10000, J8 u( p/ ?5 X  ?
      b(i)=a(10001-i);( H% {' o0 u! J/ E2 C# z+ Q
      end* y2 d+ h& n2 W0 s+ {# `
      怎么样,是不是很慢?
    ( F5 s# k$ @' a* A  你的程序里如果再多几个这样的循环,运行速度就可想而知了。; l% R4 k3 s' z! }- I
      上面程序的功能是将向量a里的数据逆序赋给向量b。下面的程序可以实现相同的功能/ a0 X# F. g& H; S# }1 p$ H
      tic2 N( C' Z  i( ^+ b1 ]
      b=a(10000:-1:1);; @; T. }0 v3 V% C9 ~
      为什么这个程序运行速度就这么快呢?这是因为matlab里的基础矩阵运算函数,像转3 W- L) {5 }0 b* h6 e
    置,复制等等,都是以二进制程序的形式存在的,运行起来速度当然比解释执行10000次
    ' ~1 u% [& a: t' s* ]& P  y  所以编matlab程序时,应该尽量避免用循环语句,而使用等效的矩阵运算。虽然这样
    ; o* |9 H5 a: U8 w+ c  但总是有的时候没法找到对应的矩阵运算来等效,或编出来的程序复杂得让人没法修
    / D1 d( h* D. D5 v  简单地说,mex程序就是根据一定的接口规范(mtlab提出的)编写的一个dll,matla
    % H8 e6 P- a- |) V7 ?7 R比如我编了一个mex函数,名字叫max2.dll,那么只要把这个dll所在的目录加到matlab2 _4 b% }1 w2 m$ m
    的搜索路径里(用addpath),就可以像调用普通matlab函数一样来调用它了。因为把. g$ i5 ]; Z8 ]# ~3 c& n

    5 K; i( S$ x9 t& A循环体放到了二进制程序中,执行速度快得多。( S6 [& K# A" X" g

    2 a- A' w$ V6 G1 O$ Q% k# O- B0 g7 A1 O' p$ T: ~( {* S
      Mex文件既可以用c,也可以用fortran来编。因为我用的是c语言,所以下面的介绍都+ I9 S( w9 ?0 d# o  f
    4 w5 v. c" g; r
    是用c语言编写mex文件的方法。如果你用的是fortran,请你自己去看Apiguide.pdf,里  E# e7 y3 b) Y7 c, w; {
    3 u( N1 }; V) S  ^
    面有详细说明。
    4 p7 ]: _4 _, k1 v, ~- U2 k( ]
    $ X* R5 Y8 U. E6 ^前面说到通过把耗时长的函数用c语言实现,并编译成mex函数可以加快执行速度。这
    / M1 S" k+ D! S" c/ j2 b$ J/ p7 M  Matlab5.1本身是不带c语言的编译器的,所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Wat
    3 e% `( c( D% R" m+ ?/ S8 q, r& Ucom C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器,那么现在你应该就可以使用* k0 b3 K6 A: j& Z4 o
    mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选,只要在Matlab里键入    mex -setup
    5 [  ^( N0 O; a1 }: Y( L,就会出现一个DOS方式窗口,下面只要根据提示一步步设置就可以了。由于我用的是w3 ^7 L- }- N" X1 J2 e6 Y+ Z
      听说Matlab5.2已经内置了C语言的编译器,那么下面的这些可能就用不着了。可惜现$ Z7 B+ z# q: l+ ^; C
      需要注意的是,在设置编译器路径时,只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的V
    / o" {1 l% @& s5 NC5装在路径 C:\PROGRAM FILES\DEVSTUDIO下,那在设置路径时就要写成:C:\PROGRA~1
    3 i2 S% ?7 A/ ]( `7 I  这样设置完之后,mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否,把下面的程序/ X- d; R4 t* w4 t
    存为hello.c。3 T1 E, F; h$ b7 l
    . R* v0 O7 |- @4 Q# y& C6 }$ |$ ~
    . d4 C5 N. u- w/ r/ V
    #include "mex.h"
    6 J& G8 y" F5 \; Z3 C5 i6 k# f" m$ g) \' p7 }6 I6 r* H5 ]
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])0 b2 `3 U, u' v& s, U+ g0 Z* V
    ) |$ b2 Y- m  U+ a2 u

    2 O3 i0 \$ c+ Z: w' Z. F. j- V) g7 N{
      |% v" h6 K' M! n, i/ ?! U, C& W& Z' J* i) O# I8 R- w
    mexPrintf("hello,world!\n");
    8 \0 ]" w( Z$ g2 ^
    : t1 V6 {  m7 l, Z1 @8 k/ Z/ l}
    , t) p/ E+ q- }
    , E; ]3 z/ K/ k- {- ]  e) C- m5 T9 s  k
      假设你把hello.c放在了C:\TEST\下,在Matlab里用CD C:\TEST\ 将当前目录改为C:\/ e( c$ h! O3 Z# r

      L5 m: [1 c1 k0 gTEST\(注意,仅将C:\TEST\加入搜索路径是没有用的)。现在敲:, T7 _; U, f. z8 E' `# g5 s/ z4 j2 h
    0 `+ T8 L5 t. T# v+ a
    ; v  m' t2 e# @& e# @7 ~
      mex hello.c
    3 V+ O5 q1 d& P  g9 o
    6 D, C- W* g7 X( A
    , E. z' @' f+ c8 W  如果一切顺利,编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:\TEST\加% n; n2 K. |5 [7 P( [: d

    ) L% a! y/ p- T5 s* G! ~入了搜索路径,现在键入hello,程序会在屏幕上打出一行:
    ( \$ q0 q3 }  O4 k- h
    - H6 S1 W" W. h$ j7 Y* y' n: G$ k; Z, h( F
    hello,world!5 w1 J8 K$ p/ k0 Q8 k( t/ O8 `3 g, w: g
    1 s9 ]2 j; c! y. X6 z4 L  s

    6 ?; T( x; {9 [+ \( n  看看C\TEST\目录下,你会发现多了一个文件:HELLO.DLL。
    # J2 j& I( G0 ^1 ]7 _2 X) G( m+ Q% z' ^( I  u& t3 ~- o

    & m! i/ J/ S# l, `" e7 r. Q  这样,第一个mex函数就算完成了。怎么样,很简单吧。下一次,会对这个最简单的程
      g1 t6 c2 P" ^6 o1 H! @3 [" j% y4 J
    序进行分析,并给它增加一些功能。
    , b0 }  H, ^; N" b2 C分析hello.c,可以看到程序的结构是十分简单的,整个程序由一个接口子过程
    1 i, d9 Y' ^3 m+ H, a& JmexFunction构成。前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指这
    % H/ K& ]7 ~. q$ E1 t1 N# ~nlhs:输出参数数目. B& }; }7 D- o# }
    plhs:指向输出参数的指针$ q/ m5 g+ I! v
    nrhs:输入参数数目
    . Y- a* X; F$ ~例如,使用 [a,b]=test(c,d,e) 调用mex函数test时,传给test的这四个参数分别是2,; d( V) V6 ]9 p% D3 Q: S
    plhs,3,prhs。其中:" a/ u9 Y. R, c. F% g4 v
    prhs[0]=c
    9 q5 H3 ~& W4 t9 I5 U" D% z6 K/ w# S8 A# ], P  l/ x9 Y' _) {8 c
    prhs[1]=d0 x. }7 X( N5 ^+ A& n" _
    7 p; C  U( t3 C6 p
    prhs[2]=e
    , g6 b, t7 x! p/ A7 C8 {6 j
    & Y  C- C. @$ J/ `! `2 E' m当函数返回时,将会把你放在plhs[0],plhs[1]里的地址赋给a和b,达到返回数据的目/ K% P9 C! c0 q4 N  B" k% H, @

    - {7 j% ]( X! k. Z的。
    * ~3 U6 P" o; b+ y$ A# E  y, d! d! C# z5 c( w' ^, M! X

    6 @& W) m7 }0 y+ j" ~( g0 f  细心的你也许已经注意到,prhs和plhs都是指向类型mxArray类型数据的指针。
    ( x# H$ o5 F' O* m2 F7 m
    & V, W0 r% ?3 r( [& R这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当; A4 y2 a7 v4 X* C

    3 P& o5 }  x% T然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。5 ^) a: r2 z3 j
    " E$ w9 X/ ?  Y' N4 s

    7 n% ?5 q6 ^0 _5 e  为了让大家能更直观地了解参数传递的过程,我们把hello.c改写一下,使它能根据输
    . @/ h9 {3 ~) z; X' P; r% L2 e  B
    " u! r8 c. N' M( ]$ t6 \+ ?/ f: h入参数的变化给出不同的屏幕输出:$ l! F6 W+ J9 E+ z& m3 F( L8 B# C

    ! q7 Y, ]4 M0 z1 x# M, O6 B4 u- n8 ]; a* D) {
    //hello.c 2.0  o% @% w4 U8 \5 z
    : {& [+ I: y8 d3 Q

    . e  @. [9 v* _. J$ E#include "mex.h"( [, G' q+ {& }
    ! a# f- I  ^2 V. R
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])% G: @' S$ d* l$ ^
      p5 A  f6 m8 V" F9 v( o
    {
    ' P7 j/ y% [( \3 r, ]
    : S# _5 @: I- c( Pint i;" s& V3 \+ U0 M7 o8 P0 Q
    , |! h- S' D/ c" J$ P  }7 q6 H7 ?
    i=mxGetScalar(prhs[0]);
    : ^& c: }+ \3 f! d
    % {8 D1 \1 _9 r3 H1 ^$ Cif(i==1)
    / t6 ^3 b2 ?, D2 f# j2 r. g1 g) E6 e6 r# ~9 \7 X3 z/ H* I4 g+ o
      mexPrintf("hello,world!\n");
    . o; M+ \; D6 t0 ~1 ~* I5 \6 e; ~" Y7 I5 R2 W( u
    else
    7 X: }; B% z. @! @- `7 r+ z) f) Y6 D* t% Z
      mexPrintf("大家好!\n");: B7 H9 S( p' P6 C/ i) H
    . a; f- r& _6 E0 ]2 r; A% @5 A7 z4 ]2 N
    }
    ; Z- g* Y* V# x7 L! k
    : F4 i4 C# ?3 a4 J5 n' x0 V5 e9 P- p4 Z  T9 l
      将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出:7 I* A  T, P3 n& L4 l( ?% `

    ! L6 [. C0 O% r- @! i& z& M2 t# Ahello,world!6 o6 D! p8 J8 Z- I4 Y3 A
    * U9 N) Y( J, }- ?
      而hello(0)将会得到:
    ( @9 b! i0 ?5 n5 w' ^$ q1 a7 h
    1 n) E! M2 O& |7 \& z大家好!, [* R$ B. t$ u5 i& ?/ ?4 W% }
    6 j8 z. B. D$ h/ i/ R
    ! a( j1 @0 ^" X( D" e
    现在,程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里,除了用* w- l6 u% e. o2 H2 [

    1 H8 C) s( N# g7 E' }: M' h6 ~到了屏幕输出函数mexPrintf(用法跟c里的printf函数几乎完全一样)外,还用到了一
    + I' ^( F) P: u) M. z3 t" N( o8 Q+ z% Z9 h6 ?* ^
    个函数:mxGetScalar,调用方式如下:
      l0 a( O% U) l8 l7 |; h+ p2 ~( {, w
    i=mxGetScalar(prhs[0]);
    + A9 x6 s7 c8 n, A+ w* ~( ^- s* m0 k
      "Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的
    & p; J. @6 D9 t: [" J7 H7 I, s  q' x; M$ v& B" u) c& A0 e+ O# |1 B
    作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里
    ; ~) E( S: k: q- [
    ! x8 Z$ _! {% R- x的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。+ q8 @5 j8 w1 y8 ~6 `
    . e" W9 Q' Q5 e+ Q. }

    ( V8 j+ z# C6 ^0 z  既然有标量,显然还应该有矢量,否则矩阵就没法传了。看下面的程序:
    ; w0 T8 G$ _6 h* C1 S
    1 Q2 _# _- M- X3 h$ v$ F2 I
    * R* @% X5 }3 H$ U& q0 A$ k& ?//hello.c 2.1
    / P) U( W0 H: P9 Q7 e+ F
    , M! D$ n; t. T- k0 ~
    # t( {) }$ O3 C9 z$ o3 @#include "mex.h": x! b! R" k# y' a: l- q

    4 z* s! _8 _5 C# R$ lvoid mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],# H9 @- X. y* P, @$ G- [( \

    ! T) ~7 c3 z6 S! P& @) g9 d     int nrhs, const mxArray *prhs[])
    5 _5 z# s; b+ {9 D5 C+ B1 A9 @% L: C, y) a# B2 _4 ~# H
    {5 x; U9 q" k% Y& X; y! B

    * w( H: O6 X0 E- X' D' rint *i;- X! h5 L1 C9 t: a& K6 D
    9 x0 _- l) w' J3 s, y: |# H+ w. m
    i=mxGetPr(prhs[0]);
    * a; e) @0 B3 ]" S* D% h5 G7 m% R7 }
    6 b3 x2 [% R) b" d- c/ Xif(i[0]==1)" o8 f  d# _: v& E. m* J, S- }: L
    & e4 ~* B, x! j; }( Z5 X: B
      mexPrintf("hello,world!\n");6 T/ i/ n% r& Z4 P
    ; h; c  G# ]9 `
    else
    , E# m2 k7 y4 k! }' K
    ) F1 T0 l+ F! G4 n  mexPrintf("大家好!\n");
    7 {2 u& C/ v9 w9 w6 E; R& P4 T2 G) J
    }  o7 h$ y% B+ `: K

    0 q+ ~8 a$ z  r" t9 v* i' M: j
    0 v2 h) b4 W1 ~% E) I! {  这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的+ Z9 r  r1 V8 I7 X) Z4 m3 e; [. G6 g
    & P- x( |+ e+ l8 ]3 q% S
    指针。
    6 l  q0 ~9 W# F" O6 e/ ?, \, f5 \/ s0 F, F1 U5 K5 V
    8 {  z: c& E2 E3 E: P/ e
      但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢6 `' Z: g; Y& }' N3 J0 V
    7 Q# X8 F  N) ^; N( r
    ?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就
    , J- _& r; j4 X/ d' l& P. c
    5 R* N; q$ u2 c8 n' n* K没法对它进行计算。
      k. S2 i4 G2 Q( C/ T$ b- H. e* |
    0 E% d) t3 |1 e+ L( R" C6 b7 h# y
      为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数: r. w! e, K! H- ^$ M+ X& l! \
      J! u% M/ @3 `- B  C/ ^9 c! I
    和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来:% i( o, Z# N9 I- Y

    % a6 R- p0 e- U# l8 j//show.c 1.0. Q( j  F: p) J8 h5 w" H

    ; j4 ^# \2 t' N# T* \# R5 |% c6 `5 Z% Y
    #include "mex.h": V$ n! L+ W* m6 w( ^* v" I
    6 D( a# d0 C; x" n: k
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])3 V6 X; }1 @5 d! O0 t8 _% k1 _

    ) R$ h8 u* Q& \; H8 w: w; Q" i6 F2 p3 B2 _* m# H* y
    {
    - r$ h% k6 M- U, Y) O8 i! G: p
    ' y% Q& J% k$ O' n, d: ^2 Jdouble *data;; M- C' A6 o3 z  \# K
    + Z+ I  U' B! o7 g/ A. H
    int M,N;
    2 K% x- b' \5 P. R$ A1 B: L$ Z; ^3 }7 P& O( B( P
    int i,j;1 q% v4 L8 h$ l- u9 U7 {  w
    - R: }5 x' Y) }2 {6 ^( b" a

    ) I, H# a0 d9 q- d1 Q7 N! ^' F2 Q4 f
    data=mxGetPr(prhs[0]); //获得指向矩阵的指针, g- E2 F. M2 Z
    . [- r) |! N- g" f
    M=mxGetM(prhs[0]); //获得矩阵的行数) g5 ~3 p: e5 y9 |5 q  |; |

      n/ m" o9 z0 C6 N3 h5 LN=mxGetN(prhs[0]); //获得矩阵的列数
    ! q( e: X# t) T) ^7 b
    3 q( G8 ^/ D$ ~0 z3 R8 A3 o
    . ]' D9 Q& w: k' k" xfor(i=0;i<M;i++)" E* u4 [  m6 P) @$ g9 f1 N( x
    6 P5 g7 c+ _8 F* f9 I$ R7 [( R
    {3 E' w% ~3 {8 f3 n

    # g/ a9 s2 k) u" Y9 \  for(j=0;j<N;j++)2 L- u! O; a; M1 l' k# H& |

    5 u. |9 [, D& L( ?   mexPrintf("%4.3f  ",data[j*M+i]);
    4 u+ S  w8 N! t4 y; F* u
    3 |% A3 M1 h* z2 u  mexPrintf("\n");, {5 L1 ^: J9 {$ e! E8 V
    + w! b# h# j, T' U0 j
    }
    7 D. L) l! I6 d; ~9 u/ W2 R8 \: {
    }- Q" O- G9 ^, _# x, ?8 \, I7 R2 M
    - {, n* x, ^" ~& V) C9 F% l0 a# j
    ' L2 K8 `8 a2 o1 m7 p, }$ B' s+ Q- D$ q
      编译完成后,用下面的命令测试一下:% L2 v" W' ~; i9 Y- L/ p. [
    # V& k: I: }% x/ V

    % K  i% F  _, t  a=1:10;( V/ A  ^, L- M" q9 @+ N4 _1 F4 H

    5 ^9 M  w+ c+ n. N' w8 J  b=[a;a+1];! D& \! D: G- N

    6 \" ^3 U$ x. l4 X% M  show(a)
    1 Y. j1 X" ~4 X$ W+ p) n  K' [
    1 n/ X5 a0 X) H! n  show(b)
    5 C0 P) a* |3 J( r% C4 ~# j& ]$ Z% i# S3 B- e7 _2 T( c
    ' ?9 `; `+ }! d, N
      需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数. o6 h2 l& `% E/ @, i: N" z
    . G! m# O! F; I# F7 X! V
    为零,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i]
    . n2 T% I; G( s" b1 P5 b( Q' S$ p' l3 E( M! }+ K" X

    - ?$ u$ c8 |6 b9 H5 E0 {* h* j
    # o8 O5 S# F3 l& i8 g0 @输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同
    / O& O/ D0 p" p一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是,输出参数
    / g' {  l* H' S& Z5 s/ g+ M却需要在mex函数内申请到内存空间,才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针
    ( Y. G: D" b5 g+ A% R% H0 ?  c类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数:mxCreateDoubleMatrix来实现内
    ( |5 q) n0 V1 U& z+ s2 J8 w( ^存的申请,函数原型如下:: i1 T, O$ m$ @! P2 S5 r8 z
    mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag)+ h' p4 F3 @9 J/ t! z
    m:待申请矩阵的行数6 N0 k* x: ?; ^# Q
    n:待申请矩阵的列数: T7 h3 D% j8 o+ ?6 c5 C+ \
    为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但- h2 r5 T1 ]& O: ?
    是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用
    - t% N3 |4 z" \7 b: t! ^+ nmxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各
    # X. D. }/ f6 M% n+ q! n5 I4 ^种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输- j9 x0 B2 [2 R. C

    2 x. X$ y5 U" W6 B$ {//reverse.c 1.0  \: \" v6 ^; G7 n' z

    , u# p5 g9 b9 \& V9 [! ]
    ) v! t2 m* v  N. y6 Z6 y#include "mex.h"- m$ U" |& I% M: A
    ' B5 p  h3 @6 O4 Y9 @/ @
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],4 N7 Y" U/ h& q, x
    % ]: ?/ R% X& _5 C5 \
         int nrhs, const mxArray *prhs[])
    0 K4 T" f8 W/ c' h5 i' k
    ' k/ _4 T- r7 v1 t{
    / @1 d9 s) O8 w& N0 ]2 J- C) z& z' I" \; C! V
    double *inData;7 {' @* V/ G2 L! i; P1 G' f" n
    8 P$ `- X- k9 @* S, a4 D
    double *outData;
    ) T8 O1 `- }' ~( _" I' j
    ; T5 P! \! M; r8 q) v. }: a, Xint M,N;
    & G$ P$ m# v9 ^4 h! N
    3 N1 }! H4 [7 a! ?$ Aint i,j;
    & a! C( F& W, _4 l" s0 Y+ a( n' L* e: V( x' j
    & Z# j7 h2 }3 V0 t7 ?  P

    + \* Q, B9 ~$ t+ yinData=mxGetPr(prhs[0]);' [( S, _# v5 l* K/ k

    7 Q8 j6 X! P. {0 h$ ZM=mxGetM(prhs[0]);5 g" v- L; z+ H. O% [
    . T, ^! ]( B% d
    N=mxGetN(prhs[0]);& V! z% X" a& J& O! L8 Q6 F

    ( s! X- Q3 P7 E9 k7 O6 p  |$ f; \" n. H0 l# m
    plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);; E3 i  `  ]  Q9 d$ r# D& j
    * j: H: B3 O! C0 b* @3 \* }
    outData=mxGetPr(plhs[0]);2 w+ }- \* Z4 o% H- s% e
    % M* v/ j4 `9 |6 u. E0 \4 v

    & r& t0 l5 ?2 ]# y; i9 ?) ^$ Ofor(i=0;i<M;i++)2 `0 O' `+ x  s3 o3 S5 z( m) E1 |' Z
    8 \) n  Z! J! a3 N2 N% v
      for(j=0;j<N;j++)
    6 o% W4 u) r6 m! t4 o; g
    & P" V9 O* T; ]   outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];1 i& F6 T  P$ e) s0 s

    * v) C3 S4 b1 m9 ]$ ^}
    3 G5 P+ Q! S; u# p8 J' K5 j7 @! l% j+ w# V

    * j4 L% u1 X" z4 c  i当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩5 `+ e7 {& S8 W- E4 L
    " F3 ^/ v3 J( u; _$ p7 ^+ Z
    阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到2 \: w" M! a! A# w1 X: V

    ' i; L4 m% I' o& R* \# r* W的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。
    2 A8 T# {) A( b2 x通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这
    ! x" l; }* J2 ^) U# X' D9 a些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re
    ' ], t1 Y6 \8 ~% \/ I! M2 v* l由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很" k9 O* j( ^& ?) X0 a# P3 S2 e
    #include "mex.h"+ s4 g* U: x: a& v! r0 V: y
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],! }  E7 x# D+ r& C5 K/ k/ O
         int nrhs, const mxArray *prhs[])
    2 M9 ]* l) |0 P! b, @  y{0 {0 i: p9 D: p, A( @1 F, Q
    double *inData;
    : E5 {5 ^# D, a* a+ U4 ^double *outData;  b' w" v+ @) [* x
    int M,N;% X8 y, A# L3 M( p. j6 n7 i) i
    //异常处理) D, G) |: l/ T$ F) n7 m
    if(nrhs!=1)4 ?' _/ W, Y# ]

    , N9 J7 d7 @% H) k' j  mexErrMsgTxt("USAGE: b=reverse(a)\n");
    ) a1 O& }- T7 v1 q4 v9 ?4 {! w/ O  |" k8 m/ ]1 ^" K
    if(!mxIsDouble(prhs[0]))% h  U" B6 y( }
    $ t4 t( H# O9 E! D8 h
      mexErrMsgTxt("the Input Matrix must be double!\n");8 r3 F( E6 ~0 @; R

    " g9 {( B2 E5 i" v
    3 W# u; c/ \. E5 kinData=mxGetPr(prhs[0]);
    9 {' X& {# @* H3 A; ]2 }5 i% r4 ~& Q
    M=mxGetM(prhs[0]);, s* Y) E4 }; O: G& {  x0 y

    2 H; _' F/ p, P+ I7 U" D3 z* V. QN=mxGetN(prhs[0]);
    " l* z: h5 o$ E7 n# L4 l2 }$ W
    ( X1 e2 c. {9 m5 J/ @) p& z7 j0 d( V0 I& _
    plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);- Q- _  P' y6 y
    1 m5 N: J- P& B  C  a& k$ x. r) _2 r
    outData=mxGetPr(plhs[0]);
    0 g: V0 X% N8 I7 t4 N2 Y
    " J0 B( ^% u$ x8 v
    , s" Q; v8 A- x4 Q( X$ S7 [/ afor(i=0;i<M;i++)  a! u5 J9 L7 g* a* d
    : s- D* Q7 B" P; ^* r/ ~9 q3 j
      for(j=0;j<N;j++)
    1 |% w- y6 T& M7 i2 Y4 v6 z: h
    3 E, b3 v2 j8 Y" k2 ?2 N( C   outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];' {8 S$ l4 A( Z8 Q1 [, B- g

    # D4 g. X& _2 p' G}
    1 Q5 t, G$ o9 V
    , `2 Y+ }2 x( O  Y& y- ?# P' T
    , }9 \5 q4 S. }- h在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgT. p$ _* k- N( ]0 L! t1 c
    + y5 O. `1 a* l% q, D; |; \3 B
    xt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据
    - Z1 k5 W' P+ E0 L/ }- f3 U
    7 x: ~5 {% V- G. b$ L: B% z; _是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详
    8 g. q- C; Y; v% i1 T: `8 @
      F1 }- h0 m5 C% A7 e述。
    4 }7 L9 q( V# f
    - N$ u, ]7 M" V% V# N3 ^5 |( \! F; l' s4 w
    需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对
    9 j: [& M) I- y: c; e
    , d; W- s- u$ G# W3 c1 K8 GmxArray数据进行操作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀: G: [$ B+ ]/ X1 i. T8 _$ {- X: E
    " \( S2 Z, D5 o  \, G2 o8 U4 k( h. f
    的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这
    8 j3 c3 |/ s3 C. v$ u8 G4 J
    7 v) [7 }. G# F0 i" ^0 B- o一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。$ i5 ]9 m% ^% ?$ W
    2 d0 x6 x7 y# b' j$ I  C9 o

    1 z/ h( @8 }4 L至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。下面会在介绍几个非常有用的
    6 }* E9 V3 w( i$ d1 A5 X8 i$ U( K
    ' r' U) ]+ L- }& w  ]函数调用。如果有足够的时间,也许还会有一个更复杂一些的例程。
    5 v" O9 O% B- {# C+ C1 ]( O* A1 ^
    1 b; {# T8 m; Z6 u0 M我们之所以使用Matlab,很重要的考虑是Matlab提供了相当丰富的矩阵运算函数和各
    $ d. l1 d) Y/ V4 t" ~种toolbox。在编制mex函数时,有时我们也会遇到一些操作,在Matlab下,只需要一个5 p5 f9 Z- d, I* j1 `
    为了在mex函数里调用Matlab命令,我们就需要用到一个函数mexCallMATLAB,原型如下:
    8 e  s9 C3 n' t4 w  K9 gint mexCallMATLAB(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, mxArray *prhs[],# u# q: o2 _" m) l4 W3 P
                      const char *command_name);
    / O8 r6 {1 B0 ], j$ D; U2 ?有了前面的基础,使用这个函数就显得十分容易了。下面给出一个例程,功能是将输入* i( N1 B& \* [
    #include "mex.h"
    0 D8 s  b" ]4 A( h% I% pvoid mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
    9 y5 o: D: X' \" R5 ~     int nrhs, const mxArray *prhs[]): U7 O9 W# G. |; Y3 I6 `; z
    {
    5 @0 \( m/ J0 ?' k# x$ n
    # c' X6 G/ C; p* w4 Adouble *inData;4 ]+ C* q: D; s5 t# b% Q' m1 A

    ; c: d- j' V8 U) HmxArray *IN[1];2 r; G% z( o) w, K1 D

    - J! F' A1 D' u$ E* D6 j" M  @mxArray *OUT[1];
    ; C' X# c& M2 O5 @/ }5 i* Y. N; r: H' b) a
    double *outData;, w( h. s  [! F- r
    * T) L9 a3 F. L  m  j8 z
    int M,N;* z# Y3 B  f6 {9 N* S3 N6 l

    3 z' y2 ~4 A$ Fint i,j;
    9 P2 p8 n2 T5 c1 }/ ?8 h- J& b- s; b5 k. ^. Y* ]
    " E: ^# j& Q- u1 g3 e
    //异常处理
    6 ?0 c4 H$ s# L0 r1 E9 S7 _- {3 v% R1 B: e( c: k
    if(nrhs!=1)
    % o, T& e% k  `+ X6 ~' s: S$ I
    % J3 V) Q/ q5 A  mexErrMsgTxt("USAGE: b=rot(a)\n");
    , Z4 T' O& U+ C9 a' c+ O1 a
    9 I& G& {: J# G) n" e' Zif(!mxIsDouble(prhs[0]))' }( E9 _7 R8 k# ~8 b! W! K

    4 t4 D2 }0 @2 }7 a& N  mexErrMsgTxt("the Input Matrix must be double!\n");
    4 J% C* j3 p7 z* g& Y
    $ D) q1 z: d0 A+ H# |+ q/ J9 L, S$ j& f
    //计算转置8 {# T! R. W" u- `4 e

    5 t/ Y  z/ [, rif(mexCallMATLAB(1,OUT,1,prhs,"'"))
    3 G5 d+ `2 L  ?  z+ J" }+ \! A5 f' f" E! ^1 r! k
      mexErrMsgTxt("Error when compute!\n");+ `7 L5 d6 h7 b& M' d7 T6 t. ?
    0 Z4 w9 L, Q4 v# Y/ m# T

    7 p* }  C* [& L: c3 v( _//根据输入参数数目决定是否显示
    ' N+ A; y- ~1 N) O) |$ H$ m& z7 ?" D: {1 @0 J7 C( d$ r. G
    if(nlhs==0)
    , ]; ~4 W2 T) o
    ) Y3 `; \' D0 o  mexCallMATLAB(0,IN,1,OUT,"disp");
    , [( L6 Q  `1 }' E2 P2 M) X# ^0 ?" v, p4 ?
    else
    8 O8 b( V7 e$ o) j/ q. V6 n/ ~4 F. H7 Q; p; s: A: N
      plhs[0]=OUT[0];
    ) a. ~4 A% O* Y1 _( `1 w% B( v5 d3 D  E; j
    }

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    发表于 2021-2-7 10:53 | 只看该作者
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