一种基于 KL 分离度的改进矩阵 CFAR 检测方法

StepPeng33

摘 要：矩阵 CFAR 检测器是根据信息几何理论提出的，但其恒虚警特性没有从理论上得到分析，且检测性能也
有待进一步提高。该文首先根据矩阵流形上正态律的概念从理论上推导了矩阵 CFAR 检测器的恒虚警特性，并在
此基础上，利用积累性能更好的 KLD(KULLBACK-LEIBLER Divergence)代替测地线距离，提出了一种改进的矩
* j3 l3 W: q/ I' G2 Y5 X% Y阵 CFAR 检测器。最后通过仿真实验验证了改进方法具有更好的检测性能。
! g- _% T- c7 I2 k& A( j关键词：信息几何；恒虚警检测；统计流形；测地线距离；KULLBACK-LEIBLER 分离度(相对熵)
& V# m+ g  ~2 O9 g+ w! ]* K1 引言
+ }& V" j- r4 K+ e信息几何是近年来刚发展起来的新兴学科，文
' l3 z5 W! I2 t5 l1 R" E7 c+ A献[1]于 1945 年提出用 Fisher 信息矩阵来定义黎曼
# t6 Q9 c) X+ s1 Y: H) p7 y度量，开启了统计的几何学研究。1972 年， 文献[2]
8 h9 h3 O, n4 C引入了一个仿射联络族，与此同时，文献[3]定义了
4 D+ M8 ]+ p8 M- n( d3 E8 l统计流形的曲率概念，并指出曲率在统计推断高阶
# l, |- N7 k  e渐进理论中的基本作用。此后，文献[4,5]引入了单
* _% h% Q5 r% V6 \) @参数的仿射联络族，建立了统计流形的对偶几何结
构，极大丰富和完善了统计的几何学理论框架，进
而建立了信息几何。近年来，信息几何的理论基础
5 g3 `+ q1 I9 d# V不断完善，已在系统理论、神经网络和统计推断等
* Y0 n/ f$ N- [6 Y. r1 |! l领域得到了广泛应用[6]。
信息几何在雷达信号处理中的应用主要是文献
[7-提出了一种矩阵 CFAR 检测方法，该方法利用
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