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[毕业设计] 一种基于 KL 分离度的改进矩阵 CFAR 检测方法

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发表于 2021-2-8 17:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:矩阵 CFAR 检测器是根据信息几何理论提出的,但其恒虚警特性没有从理论上得到分析,且检测性能也
0 B! K4 a7 i" c有待进一步提高。该文首先根据矩阵流形上正态律的概念从理论上推导了矩阵 CFAR 检测器的恒虚警特性,并在
2 y7 W8 C5 O6 W' w1 g# W! i此基础上,利用积累性能更好的 KLD(KULLBACK-LEIBLER Divergence)代替测地线距离,提出了一种改进的矩
( [) L4 A2 ~" X) iCFAR 检测器。最后通过仿真实验验证了改进方法具有更好的检测性能。
7 I+ x4 o  V4 t+ l# e6 `$ S9 a$ n( F关键词:信息几何;恒虚警检测;统计流形;测地线距离;KULLBACK-LEIBLER 分离度(相对熵)
8 N8 V. _( h8 e" g& g1 引言' c: L- J8 }1 {5 D
信息几何是近年来刚发展起来的新兴学科,文
( C$ d7 }$ v$ j1 `[1]1945 年提出用 Fisher 信息矩阵来定义黎曼6 Q4 M2 a( t# v, l) a$ R4 ^3 M
度量,开启了统计的几何学研究。1972 年, 文献[2]
2 I# H9 ~8 [, @* n9 ]引入了一个仿射联络族,与此同时,文献[3]定义了. u1 Z/ u  y# w3 ^$ x
统计流形的曲率概念,并指出曲率在统计推断高阶
" Z5 K2 z& t- I. f. Z% a! c9 F5 W渐进理论中的基本作用。此后,文献[4,5]引入了单& d# `% |3 c: T3 J  K) ^7 m
参数的仿射联络族,建立了统计流形的对偶几何结
4 n. U! l, a0 H  A9 `( s构,极大丰富和完善了统计的几何学理论框架,进: t1 w6 o/ v2 Q$ I0 W5 h
而建立了信息几何。近年来,信息几何的理论基础  @) {- z- Q% J# T
不断完善,已在系统理论、神经网络和统计推断等
6 L0 \5 X7 z+ x- ?领域得到了广泛应用[6]
, O$ B& m+ N) R% y# {信息几何在雷达信号处理中的应用主要是文献. V, B& Y/ J) v# E% S
[7-提出了一种矩阵 CFAR 检测方法,该方法利用
8 V( n/ [( S+ r/ Y, H' |1 E
) ?1 p% ^3 V; B
7 W5 R/ i) u3 B2 f- ^0 J
  w% ^9 y! ~- j7 s7 z9 g
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发表于 2021-2-8 18:29 | 只看该作者
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