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本帖最后由 haidaowang 于 2021-3-2 17:58 编辑
0 L9 ^1 _3 C# Y+ A% B( g- h" P; g0 S% y. p5 \3 L1 g- w
目录
; j4 T' Q; M9 D, w) {- 一些常用的MATLAB绘图方法
- 二维图像绘制
9 D. S1 X) b8 b plot和fplot
, \8 X" E! Z; J8 ?; ^* T 对数坐标图6 M' R! Z( x) L- L; C
极坐标图: y) d9 }( A8 ^6 ]* o6 ?# t |
条形图
9 V+ W& s1 {% J" [9 L! o 直方图
' _6 |" i" d! q7 }$ e1 i 面积图7 P5 f9 u! J b# E1 h% L
散点图
: c4 F6 D5 v3 L& Z, e 矢量图' N) u, f9 U* u/ f
双坐标轴
9 v( z' t) V u, P8 P+ X- 三维作图
# f5 q! f3 E9 v9 I, `) |# T1 w2 v; Z 三维曲面1 ^ }! p1 I4 U- `3 {$ K: ?2 h- g$ o
热力图
: A; c- [$ e+ Q* r4 C `- 图形修饰. p- b: a# Z1 p. F* w
基本绘图指令
2 C8 A0 w! @" K 图形标注
, ?# l1 n c2 R4 r 图形窗口处理1 i1 t1 ~; J* K7 u' x
色彩处理3 S' H, s; A1 S9 U7 e
- 总结# O5 v0 M% G4 P0 _: h1 h: ^
2 w1 e! c, l( V. u7 H1 C) z: k
1 X+ V( Q2 @, J. E一些常用的MATLAB绘图方法
/ I8 @! P5 Y4 W4 p: A j总结一下一些常用的MATLAB的绘图函数和参数设置,增强结果的可视化程度。
) _' L$ k6 W1 z' ]! w: C3 P1 Z7 q7 }/ H
, K8 ?2 p1 K& s6 V5 K二维图像绘制, U1 L/ D4 A% {5 x1 \
2 q. J2 ]& c1 A1 z二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。
7 Q% t( _' M2 l' L4 S8 | W. A$ X5 J7 ~: l$ f5 K
3 |# i h: F! k
plot和fplot, t0 F; H5 J/ i
0 L+ M8 {% A* E( Q4 k) PMATLAB中最常用的两个二维函数绘制函数plot()和fplot()
4 P% p, j6 B4 Z; V' Y
2 S( |- X; k% w) Y+ \3 Fplot - 二维线图; Z. S* x8 f6 d3 |
此 MATLAB 函数 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。 如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。
) z- e! u7 N" n0 F5 N; u如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。- ]. H/ P& M8 I! q
如果 X 或 Y中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等.
0 r u& ]% d i& ?& ], m4 o8 h如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。- Z: |' Y1 L9 m. n
如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或Y 之一为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,您必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)。) D: f7 H+ d! m- I O" F( t
+ c# W2 q8 X2 v) R* {
5 M" s1 R5 F8 O, S& o4 _4 efplot - 绘制表达式或函数
" V0 [0 Y% K) e$ o1 E) T此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5 5](对于 x)绘制由函数 y = f(x) 定义的曲线。
3 L2 y. c/ y8 b7 |3 n/ c, G9 t; Z* D; ~0 M! s- Z6 N, P
5 C1 q/ \1 o( i, D2 J
例:绘制 y = 2 x ⋅ sin ( x ) y = 2x·\sin(x) y=2x⋅sin(x)的函数图像,MATLAB程序如下: e* B! Z3 t" J) O, o
: l8 Q# G" M F
- x=[-5:0.01:5];
- y=2*x.*sin(x);
- a=plot(x,y)%绘制函数并获得其句柄
5 C w' X/ G& V
4 B2 m8 E. U- {/ e8 V( P% e9 J2 c( P7 O* h0 G$ y4 S& b
- x=[-5:0.01:5];
- y=@(x) 2*x.*sin(x);
- fplot(y)
4 W0 D9 l% S6 _8 a+ j; d7 v# C 7 Q2 O: d$ [: a: H2 @
$ X2 P# {0 Z& u+ |+ V/ N, M结果如下:
+ J0 [! Z; b" ]
- q9 m+ {* M) k; _( p7 P7 I5 _! r8 b" m
上述只是plot()和fplot() 的简单使用。为使绘制出的图像更具有自明性,我们还需要对图像进行调整。
8 }. B& e! d$ ]% j8 m |" P+ }
h/ k! G ~5 e l+ \1 v2 ]* z- hold on %保持图像
- grid on %增加网格
- xlabel('x'); %x轴
- ylabel('y'); %y轴
- title('y=2xsin(x)'); %标题
- legend('y=2xsin(x)'); %图例
- a.Color='r'; %曲线颜色设置
# j6 s% b( h6 v6 f6 G5 I / O6 w, d/ C, W6 Z4 ^& c- Z
( V3 n' w8 G5 p; J结果如下:8 {9 i7 X. A' X) O
! \5 |/ E0 C1 L' l1 M
g- G* O4 H! d* _ Q1 P$ _1 ]7 h3 f% {: y0 i1 ^' k3 ^5 L/ z
可见图像的自明性有很大提升,此外下表列出了曲线线性、颜色、数据点等参数属性$ M1 q; T4 ], d; C
& c' [" G G6 f: N" ^' J' S
+ u* h" F: l( V; {7 Y/ g- L
. E) M9 H) ~5 J2 o
2 g8 Y, h; r$ s1 l) e对数坐标图8 m; }) O M v9 ?" E
9 c5 \1 o. y$ F1 }; } [ A
- semilogx(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
- semilogy(x1,y1,'参数,x2,y2','参数'...)
- loglog(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)* H" M/ c* [9 u c
. A- C* S+ Q% f2 A/ D2 X
semilogx 函数x轴为对数刻度,y轴为线性刻度;semilofy 函数 x轴为线性刻度;loglog函数x轴,y轴均为对数刻度。
' q: ^; R, D+ m v( G
+ @* j! X9 A' ?9 J( J
1 L. S7 K* U9 }* b0 w极坐标图
8 @5 m# x, y4 K: I8 |" o r3 g) k' \5 | j" L
- polar(theta,rho,'参数')
% I+ x' G+ R( d# O i u; }
8 I; p, `( i' `. d$ f7 A7 ]* ^, I/ h1 A- k
( ^" W ~7 C) ~
theta为极角,rho为极径,参数内容与plot相同。
" z8 V# R5 p1 m+ S6 k, L
3 \3 a% Y4 Q1 j1 H9 N" P- _+ S3 i: T7 q ~ Y, X B" @$ ^
P/ ~! e0 B( o0 @9 y; q0 r& e
条形图
8 m! V' s7 l6 v* @* ?2 V& s
/ ~: H' \4 i8 a; W- bar(y,style)
- bar(x,y,style)! o* ^& W# f5 t$ ?
( a5 o \* v T' i
此 MATLAB 函数 创建一个条形图,y 中的每个元素对应一个条形。如果 y 是 m×n 矩阵,则 bar 创建每组包含 n 个条形的 m 个组。
; ]4 ]" y, v& h& O" R' ^style 用于指定分组排列模式,模式有grouped(簇状分组)和stacked(堆积分组)两种。
$ O3 z, h) h$ ?; ]
9 E& z% a1 q$ S3 ?5 z6 `例# F3 h" Q8 v1 Z/ |2 D9 I1 \/ f
8 p8 B! E4 e0 |3 B1 k# A
- x = [2018,2019,2020];
- y = [10,20,30,40,50;10,20,30,40,50;10,20,30,40,50];
- subplot(1,2,1);%图形窗口分隔,下文会讲解其使用
- bar(x,y,'grouped')
- subplot(1,2,2);
- bar(x,y,'stacked')) q8 _! |" s9 `+ S# O5 n' j) M
: y6 B" X7 L' N- k1 ~! x
! K4 X9 Z# J* f, f1 I4 v7 a. A结果如下:
/ ?. K# R C6 j' \8 ~
. |' }9 {& r# a1 T. L4 b
# O0 P" e* [7 C, }' f: d
* [! F5 E& f% @# z+ U9 b直方图9 E) G7 I& U6 h* o: p
& m+ d& X6 a: {1 m
- hist(y)
- hist(y,x)
% V7 E1 R5 N- v& H
* P# S6 b- F: {# k
2 U: {, m2 q' W, S* _9 m, F其中,y是要统计的数据,x用于指定区间的划分方式。若x是标量,则统计区间均分成x个小区间;若x是向量,则向量x中的每一个数指定分组中心值,元素的个数为数据分组数。x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。
3 J2 d" l9 d( S# p. `7 Z: K2 l
% O6 L7 O+ G' ]9 T- `3 \ l& V( y- rose(theta[],x)
; r0 D1 R$ e! c( g3 e- Y 0 ?* w- L# d) ~' p& s: i) `* m
, |; ?/ H) m, H! r G: U其中,参数theta用于确定每一区间与原点的角度,选项x用于指定区间的划分方式。% j$ [& y i5 F+ P) t
, A' Z6 @- s, Q4 ~# }7 S3 l
3 E) J; {9 j) a+ r8 v面积图
% d; w- a. L! k# f8 K8 v, [0 m4 V. f3 r& o0 t7 r7 i
- score = [10,25,3,18,41];
- ex = [0,0,0,0,1];%1的位置对应的那块原理圆心
- pie(score,ex);) V7 C1 C1 A$ F% o
4 x, p2 W2 m1 O8 j2 Q7 O$ ~
2 {- L* y# {7 b
结果如下:
0 b: ] z7 {9 m1 |% A
P+ a. J$ u2 X% k! }; J: p. S/ g1 F
$ x: k7 J K/ [9 r1 z9 L
+ E! A6 F# o) ]/ Qpie(X,explode,labels)% u: M$ a7 c" ]0 v! v Q% K) w
此 MATLAB 函数使用 X 中的数据绘制饼图。饼图的每个扇区代表 X 中的一个元素。
O: A" G0 S" {/ Y2 q6 V& |' Q0 [2 U( j8 o% g. c
1 f4 n$ Q7 z7 L散点图
2 P/ q. ~' r" q4 w% }- T8 W3 Z7 z+ n7 ~ N) b; v% u; v
scatter(x,y,sz,‘filled’)' N8 C& D% G7 |
此 MATLAB 函数 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。/ u0 V( l5 V! o) }" M
7 }3 k- |9 }4 f7 S# B
* l8 Q$ ~; i7 {! U! m. }
sz用于指定线性、颜色、数据点标记。‘filled’用于指定数据点填充,若省略则默认是空心点。
# f, T. U' s4 ~9 \% z+ N例:画一个爱心,组成爱心的点是五角星
* w, |( Y* l% w# ^4 `
9 P5 U9 N; t. {. h9 Y% a- t = 0:pi/50:2*pi;
- x = 16*sin(t).^3;
- y = 13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
- scatter(x,y,'rp','filled');9 H9 A& S7 g- x0 t4 E
5 s% y1 b6 o! x3 U7 n1 o1 s结果如下:
) T4 I8 D( a% ~( c( ?
9 x6 A0 z( Q$ u2 R$ C8 Z, X% F5 A. v7 G
+ i1 o' P3 u( G v5 J: a
矢量图. M( Y5 ~4 I# o
; f# r$ \) ]; B: C% _3 m' oquiver - 箭头图或速度图7 y. T: i5 Q2 H' S
quiver(x,y,u,v,LineSpec,‘filled’) e! w. g% ]: o/ T5 {! Y4 @" X& a
此 MATLAB 函数 在 x 和 y 中每个对应元素对组所指定的坐标处将向量绘制为箭头。矩阵 x、y、u 和 v必须大小相同并包含对应的位置和速度分量。但是,如下节所述,x 和 y还可以是向量。默认情况下,箭头缩放到刚好不重叠,但您可以根据需要将箭头缩放的长一些或短一些。
/ y- R$ o9 \" ~
1 s5 W* s1 Y( M9 q# x* C" h% |. C) _/ E" h) K
[x,y]为起点坐标,[u,v]为重点坐标。LinSpec设置线性、颜色。- V5 c1 b5 f) k6 ^4 k. e
例:( v2 U* G9 M2 H7 H+ d$ z
5 }- a& Y# h) W9 ?1 u0 A1 o/ r* z
- %已知向量A、B,求A+B,并用矢量图表示。
- A = [4,5]; B = [-10,0]; C = A+B;
- hold on
- quiver(0,0,A(1),A(2),'-b');
- quiver(0,0,B(1),B(2),'--black');
- quiver(0,0,C(1),C(2),'-.g');
- text(A(1),A(2),'A');text(B(1),B(2),'B');text(C(1),C(2),'C');
- axis([-12,6,-1,6]);
- grid on) B; k3 y# o. S4 _6 q3 C
* d4 T: B/ I8 B
结果如下:2 \$ o+ C; A1 L2 D2 G* c
G* t( v0 M& C# f
7 J- w$ ^' L& z ~9 {
& i$ L: S9 q7 g2 q* a/ V% j$ Y$ G' o4 v% r l: N4 {
双坐标轴3 v+ J% {7 k! z3 }& y& m
7 V' P" h1 \4 H9 s/ Y0 X
plotyy - 创建具有两个 y 轴的图形" d" X8 s. G! X# d
此 MATLAB 函数 绘制 Y1 对 X1 的图,在左侧显示 y 轴标签,并同时绘制 Y2 对 X2 的图,在右侧显示 y 轴标签。9 M/ P/ _5 y! l$ v+ s+ }1 B
plotyy(X1,Y1,X2,Y2,‘function1’,‘function2’)3 w% t0 \' a9 o3 ^* y
' _% z: T( A: z3 S' G; E
例:" C2 m8 T- f; r. J5 |/ K; X# Y
* e/ i1 n' I# G
- clear;clc;
- x = [0:0.01:20];
- y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
- y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
- plotyy(x,y1,x,y2);
- legend('y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x)','y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x)');
/ `3 B% d8 U# S; a$ V% K7 m ; F) x4 n7 b! J, K
结果如下:
w9 E- W4 I+ ~( T
4 Z( L! H4 V# S0 y% Z0 _& V% m' b1 i: J2 R1 t
: Z1 `" H/ k( ~( s" B% H
三维作图
: y+ j# D1 F- r+ ], f$ O; N6 X3 g5 R' g) E7 K8 e
上文讲到了许多常用的二维图像绘制的函数和方法。下面我们将介绍一些常用的MATLAB三维图像绘制函数。
9 V1 }7 q. ^$ V5 J, d
- s8 U! |! `, o( G Q' w9 V## plot3和fplot3 >plot3 - 三维点或线图 >plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec1,...,Xn,Yn,Zn,LineSpecn) >此 MATLAB 函数 绘制三维空间中的坐标。 要绘制由线段连接的一组坐标,请将 X、Y、Z 指定为相同长度的向量。 要在同一组坐标轴上绘制多组坐标,请将X、Y 或 Z 中的至少一个指定为矩阵,其他指定为向量。
: W* y( M& b. n5 ^9 P0 k例:绘制空间螺旋线图像,其参数方程为
2 t/ {; ]+ M* ?* R$ fx = sin ( t ) + t cos ( t ) ; y = cos ( t ) − t sin ( t ) ; z = t ; x=\sin(t)+t\cos(t);y=\cos(t)-t\sin(t);z=t; x=sin(t)+tcos(t);y=cos(t)−tsin(t);z=t;
, [ `& p% j3 m1 K! z
) C3 n& a `, m! V) C" H8 k0 ]5 Q J6 v- t = [0:0.1:10*pi];
- x = sin(t)+t.*cos(t);
- y = cos(t)-t.*sin(t);
- z = t;
- plot3(x,y,z);
/ ^9 u9 g& J5 d7 R9 d1 M' V " k0 h; U0 i0 n/ ]( T3 f
结果如下:5 |1 j4 G: E' v6 z& q3 `4 ?
$ d/ t+ ?/ n1 J7 h
8 D) A8 L3 K2 E9 Y/ E7 e( Y9 a
+ q$ z+ O0 u$ O3 y) m5 T. f# ~; j' |, Q; K9 p/ q3 T
其使用与plot很想,也可以使用plot的参数改变空间曲线的线性、颜色、点标识。同时为增加图像的自明性,也可以对图像加上轴标签,标题,图例等。
6 w( c! \, v; M: e) `9 S
3 D' P0 c3 B5 g- ^9 y& C/ s5 ^1 l; g7 b- k
fplot3 - 三维参数化曲线绘图函数
}% h8 X* | U. Y A" U% Ufplot3(funx,funy,funz,tinterval,LineSpec)$ d# s0 ~) d3 j5 N. f: ~
此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5,5](对于 t)绘制由 x = funx(t)、y = funy(t) 和 z = funz(t)定义的参数化曲线。
7 @$ |! p/ S: U' P. `
. y) g9 c/ d4 q+ x0 l1 x5 p
9 H' h: ]* a1 i0 \8 T3 {其使用与fplot基本一致。" ?2 S1 X+ ^' S1 n
* N9 N' w! {$ p/ s5 ?( L8 G% e/ I* E0 s6 L! j
三维曲面
V" ]- k- T9 |- |0 [- c! j( U: l$ a2 i# n
绘制三维曲面的一些函数
' m, r4 M T( _7 F8 m7 _# T$ Y5 {% {, q o0 `/ P4 c! u+ }
- mesh(x,y,z,c)
- suRF(x,y,z,c)
- mesh(z,c)
- surf(z,c)
6 {7 s( b* u$ \9 t. ~' [
: T+ w3 V4 s, c+ g6 j- `& J8 M# W# @/ }9 M+ P$ ^4 V
各参数的意义:x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定不同高度下的曲面颜色,c省略时,颜色设定为正比于图形的高度。
* P* h9 g4 U% ]: ]" U8 G" q1 }: |此外还有一些其他的绘制三维图像的函数7 `, r* h y; K" l A
! J/ E% ^4 W6 ~- R6 T带等高线的三维网格曲面函数meshc3 s, `* R4 p7 L3 n# w2 }
带底座的三维网格曲面函数meshz- O$ X0 P1 [4 d
具有等高线的曲面函数surfc/ s& i6 X/ M. U# S! W/ O
具有光照效果的曲面函数surfl" R" Y8 n3 I- C' D
/ \6 L5 @# p8 H! h. t3 t k( x2 c3 f/ A/ }& _. J$ O
热力图
4 V2 i) c6 w$ @) [- _0 u$ k: \' F$ Z
heatmap - 创建热图 h = heatmap(tbl,xvar,yvar,‘ColorVariable’,cvar) 此# i0 H G; X* P$ G6 q: ^
MATLAB 函数 基于表 tbl 创建一个热图,并返回 HeatmapChart 对象。xvar 输入参数指示沿 x
! O+ Q4 g. |5 s: H( M# X轴显示的表变量。yvar输入参数指示沿 y 轴显示的表变量。默认颜色基于计数聚合,这种方法计算每对 x 和 y
3 r e3 A% k. Q3 D- I; u# t9 _值一起出现在表中的总次数。可使用 h在创建热图之后对其进行修改。有关属性列表,请参阅 HeatmapChart 属性。
% \; h+ ^ g- [
2 d) w& v! p1 @% s
: m8 J8 R/ Y4 z4 r3 W/ m图形修饰
, b8 e" ]- W& ~- g. X8 x |" G4 `7 }0 ]2 n5 t% n9 k. E
基本绘图指令
& d- ]0 C* ]( w8 I- C/ M# _
m8 v- _2 C1 J' m {" M
( R2 W- o, o- s3 G4 p8 A
7 V8 `% Z& a) r1 E
! _( S6 t0 ?; k& @7 E2 h综上介绍了一些常用的MATLAB作图函数。此外我将介绍另外一种更方便的作图方法,这样你在忘记这些函数的时候,也可以做出需要的结果图像。
+ R' |+ M+ K+ B: C' P) L
6 X4 b5 t# k1 m% d: ?# \在MATLAB界面的“工作区”,找到你要绘制图像的变量,双击进入“变量”界面,全部选中后,点击界面上面的“绘图”这里有MATLAB所有的绘图函数,点击即可绘制对应图像。是不是简单呢
; i9 K( [4 p$ L& S$ h2 k! p# Z5 w
' G' l& H6 V+ V$ l0 x% ~$ @& U' o
. {. t) `: v5 ?1 M: Q1 r* j9 l4 \8 N! ^, I
/ a5 |* X% Q" s8 A. {
笔者的MATLAB版本为R2020a,上述办法并不一定适用于读者的MATLAB。可能需要自己去寻找变量界面。
' V! t7 M- i6 V. |; _ r8 F. ]" R& N* ^* L9 @1 z; I$ `3 L
3 K. |% H4 P* @" J' o1 ^图形标注
1 ^' j/ U5 `! }1 v/ Z3 H7 l
8 ? a; Q, ~* D1 t" r- title(图形标题)
- xlabel(x轴说明)
- ylabel(y轴说明)
- text(x,y,文本说明)
- legend(图1,图2,...,参数...)
6 ~: w: H' |# I& [! ? & o/ w7 a- Y& \2 \; |
在plot函数介绍部分已经介绍了这些标注方法的使用。3 H" D" m+ Y! Z8 Y5 G2 Z1 Q, T8 R0 ]
7 r7 H. y8 P* G
. q; C' H" ^8 d7 i l0 J0 G' s9 C0 Y$ R5 l% @. r: D1 K) _
图形窗口处理
; w2 t9 a0 ^; f3 R: E( |) H; e& n* t# e7 Z( |+ ^- o: x5 \) C
窗口分隔
, }9 ~' }! M/ g+ A1 Y4 j( c, ?, S) Y! b
subplot - 在平铺位置创建坐标区- x7 F) e: L6 d" M
subplot(m,n,p)' A5 y! u, _& @! H. z% c
此 MATLAB 函数 将当前图窗划分为 m×n 网格,并在 p 指定的位置创建坐标区。5 |4 R7 @. v2 i) K2 t4 x: l7 ]
MATLAB按行号对子图位置进行编号。第一个子图是第一行的第一列,第二个子图是第一行的第二列,依此类推。如果指定的位置已存在坐标区,则此命令会将该坐标区设为当前坐标区。& ~! T2 k8 [/ Z, j9 ?) Y' a! C0 j
- W; f" U# O) l l6 j$ E
, V1 H! J: m* F# u$ C
. g! ^( Y* K: s3 m. V: a. R
窗口视角. c/ q9 Q' |( y+ n0 U( }* |
- g- \6 _# P: U& F) L9 H8 K- 方位角:视点与原点连线在xy平面上的投影与y轴负方向形成的角度,正值表示逆时针,负值表示顺时针。4 M. B" ]: c F6 L6 x& g* o7 r7 C
- G8 n& F0 o7 [5 k
- 仰角:视点与原点连线与xy平面的夹角,正值表示视点在xy平面上方,负值表示视点在xy平面下方。7 L) C% b/ y/ E, x6 R1 x
4 T: y9 Q1 `0 h( D
' Z4 P! h( }9 x: v
8 Y. W7 e2 h! M$ @
, ]. E2 f' D+ F4 n
view - 照相机视线2 c6 Q4 i, `) r/ P9 d9 }
view(az,el)
2 z: D K, n; Y0 z5 s2 `1 a# z此 MATLAB 函数 为当前坐标区设置照相机视线的方位角和仰角。
" F, A, _/ R( v. C" L其中az为方向角,el为仰角。系统默认的视点方向角为-37.5°,仰角为30°
4 C$ p4 [# _0 K9 s2 L1 L% ~; a+ w6 U( z7 A# S( y0 t5 `
6 M# d$ y( n& n: [% ^" G
$ ~8 n. @+ O ]' j1 n9 m g
色彩处理
# k( v& u X8 z6 k9 t1 ? m5 o7 \. F$ Z
- Colormap
- S& {3 X- C6 V9 S) `1 a4 a* d. L8 G2 @ 创建色图矩阵- h1 L, d1 {, E
/ {2 V) O3 r( B- camp=colormap(parula(5));1 H8 G, B9 C& V2 K
2 {2 h+ y6 ~, A2 i l# \
8 |) x4 q9 m' P/ p
parula是内置的色图种类之一。MATLAB所有内置色图如下:8 J3 z; w: v) G3 v" ~# d
1 _8 H; q" e# F Q! g* t4 K9 E" i6 {- w
0 o! Q4 s' q9 @& v* {' E/ G0 s- I: B( r. C; h& c) d/ y
' A. B e( |) t' j
指定当前图形使用的色图& ^: M' f& E. |! y
3 v2 [' d% u# n5 v/ Z/ s! x0 b8 I6 N) j9 H- C
- %以peaks为例,先渲染图形,后紧跟色图种类即可
- surf(peaks);
- colormap cool
- colorbar%显示颜色条7 s* a6 M. {1 J! b2 |; v8 f
( ~* w0 m6 g4 X$ I
/ d: [+ w3 Z! y7 P: p; G* a) q
结果如下:0 ^7 p1 G( W5 U
* v H# G, A9 X
' t- q! e4 u1 ?6 V
6 V2 [- m* ~# H0 I- f- P
U- k- P$ _ } s
4 I9 l& I1 }; j8 m( U% V- 用shading函数改变染色方式
3 j8 @$ o$ i) @3 W7 N! r" p( s `
) O- A( `. ^+ q9 M gshading - 设置颜色着色属性
5 {0 Q" V8 N% d2 D: X此 MATLAB 函数 每个网格线段和面具有恒定颜色,该颜色由该线段的端点或该面的角边处具有最小索引的颜色值确定。' J% P! _7 G8 p8 ?$ ]$ L% D
shading flat —网格片和网格线都是对应颜色2 W ~3 R2 v- D; o
shading faceted —网格片是对应颜色,网格线是黑色& x/ \* L1 L- C0 j) f; e
shading interp —网格片内采用颜色插值
% R7 U6 {( N3 d' O$ _8 w8 r; V& P
0 \4 c: r. a: e6 t) y$ ]
例:对同一色图用不同的染色方式% t4 Y# \! y' P8 Q8 B0 i
6 R3 Z3 ?/ n6 w. f6 p- [x,y] = meshgrid(-5:1:5,-5:1:5);
- z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20;
- colormap(cool)
- subplot(1,3,1)
- surf(x,y,z);
- shading flat
- subplot(1,3,2)
- surf(x,y,z);
- shading interp
- subplot(1,3,3)
- surf(x,y,z)7 s% | |8 p! }0 y& K8 ?2 |( \% N
- l' C/ J( U4 P6 _8 x" ?6 m( x
结果如下:' c5 b& n1 e% N+ [( X
* g- T2 p, B9 t+ D
/ z' F8 }5 E- J( ~" o. g k5 m2 x/ l& n+ B6 y% Y3 c1 B* ]! J
1 ^5 T4 ]0 ?% Y$ L+ y( m" i
总结0 z7 K) I. ]5 h
: |9 ]) I @$ d4 F
全文讲到了许多MATLAB绘图的常用函数以及图像修饰方法,希望对各位有所帮助。
* T/ H$ Q0 q X: `0 C8 \此外如果忘记了这些函数,也可以在生成初始图像时在figure窗口的插入部分对图像进行标注。或打开属性检查器,进行更详细的属性设置和图像标注。希望大家能多研究这个属性检查器对修改图形有非常大的帮助。
' l& U' L2 X0 s, o& r$ q: E: M& E4 b% U
$ c) Z8 D, m) G- d6 E: ~8 D' i/ j
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