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MATLAB绘图总结

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发表于 2021-3-2 17:57 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 haidaowang 于 2021-3-2 17:58 编辑 5 x) v4 x! d1 l" c
3 u: X" V( n! c8 m5 P4 q+ z
目录
; L4 `3 Y+ \* }1 _
  • 一些常用的MATLAB绘图方法
  • 二维图像绘制- V7 g. A7 |& L' {- [
             plot和fplot1 u1 `( Q0 z- w3 Z& O1 T
             对数坐标图& v  p& K6 i( ^1 h3 N# D  f
             极坐标图
, r) j. B/ F6 I) T" t, X& M* L             条形图
( n9 m7 S. T8 C. a6 _' u' R/ a             直方图$ C) Z3 T; Q6 H5 _$ l2 ?' J
             面积图
3 c# u( q8 K! y             散点图. U; D* ~7 S' L8 L: u" `% }3 W/ M2 d* Q: H
             矢量图5 p4 {2 o& ~! u- \& D$ n1 s
             双坐标轴$ l( {' @2 E; b; X1 Y: Q: i) m
  • 三维作图
    ) }) k( [. n2 R  I/ a
             三维曲面) f* @0 c" }* m% F
             热力图1 e# B- U$ {5 d" d7 |* w: x  E
  • 图形修饰
    $ v. l; t, X2 d. z4 H( [
             基本绘图指令
! Q' l! Q8 V' Y3 A% }             图形标注: o# z9 O; }4 C5 D* N
             图形窗口处理
- k& M, Z+ T7 q, q) U/ d9 A             色彩处理
) f0 S) h& y7 v# G& y4 t6 r" s0 `3 ?
  • 总结. t! \% L: C8 i1 [/ Z

( Z4 Z/ f+ j/ \& O5 s0 O" ^, X: ~1 [& A: F$ e
一些常用的MATLAB绘图方法
$ x' [* m! g; G5 n: O6 I" x( o总结一下一些常用的MATLAB的绘图函数和参数设置,增强结果的可视化程度。( m3 r- Q" O. L+ s, ~( ]

' q( K, w; X7 U- _9 j4 ~6 P9 x5 q8 c8 z: e3 L+ u+ \9 Y
二维图像绘制2 o" E/ a; F0 i
: t2 Y- {% R5 N8 t
二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。5 q+ c* Z  @  @& F. S& D! N

# T8 w# G6 W" \
% H. r# }- _3 Dplot和fplot7 B% Q! b5 {- a+ j5 u

. W. A2 ^5 S5 |$ A. L) X! uMATLAB中最常用的两个二维函数绘制函数plot()和fplot()
8 }+ l! h" N6 F  Y5 E2 ~+ Z- u9 x' w9 z0 |* h/ o7 W! S
plot - 二维线图
; |6 ~  X; t! t/ ?4 C$ ~  Y9 E此 MATLAB 函数 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。 如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。; f; S8 G: G% x  N( M
如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。' d6 w0 B+ i, O# g1 W
如果 X 或 Y中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等.) g( u) e6 i+ Q* U! v
如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。
9 {# g' W( _; [2 l8 J0 r如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或Y 之一为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,您必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)。7 g" I( G% t; k7 I$ v1 F
  T" E* }: |4 W# R% f
" S- b" q- D3 `
fplot - 绘制表达式或函数8 l6 h0 Z! r: F
此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5 5](对于 x)绘制由函数 y = f(x) 定义的曲线。
7 Z9 z* `# ?) p: `: F& H+ C- m+ Z7 N/ e! Z) y, C6 W

8 S8 n. |5 M8 k4 B: }7 ]- \例:绘制 y = 2 x ⋅ sin ⁡ ( x ) y = 2x·\sin(x) y=2x⋅sin(x)的函数图像,MATLAB程序如下:1 I1 V, z% H) w- n) L. q8 o

9 P1 O1 r- r( R) J5 s* m* p
  • x=[-5:0.01:5];
  • y=2*x.*sin(x);
  • a=plot(x,y)%绘制函数并获得其句柄
    5 t2 s9 i* o4 F' y% r: y
& m% L8 R/ h( E$ Y3 y& w% C( u
0 Z9 K  k4 M' i% A
  • x=[-5:0.01:5];
  • y=@(x) 2*x.*sin(x);
  • fplot(y)+ B5 d. O" a/ z

, e% |8 [( B& K4 }/ e" B6 Y6 `9 d, l- n
结果如下:9 h# V7 X; C! }! y: H" p, M/ m
4 A7 l; A8 g/ R5 Z; ^& M( o; r/ c

( d" H- Z+ k, B9 _  B% Y( \2 Y上述只是plot()和fplot() 的简单使用。为使绘制出的图像更具有自明性,我们还需要对图像进行调整。1 D2 y" n: c! p) s3 ^/ A  V
0 b0 D- w0 s+ N3 Y; N' ?+ z* V+ b
  • hold on %保持图像
  • grid on %增加网格
  • xlabel('x'); %x轴
  • ylabel('y'); %y轴
  • title('y=2xsin(x)'); %标题
  • legend('y=2xsin(x)'); %图例
  • a.Color='r'; %曲线颜色设置
    5 ?8 w9 C0 S& ~2 t9 K, R8 d  J

2 N+ C3 ^- G7 P  o. v' ~) B- B% I4 H& {
结果如下:
4 E" |/ M' y# j4 o" |$ S 8 y% }. |1 _5 O! U$ E  h( ?
+ Z+ }/ q/ E: f- n, V" M$ `( H

; ?& @/ A2 t, I7 s  Z' O4 T# w( W可见图像的自明性有很大提升,此外下表列出了曲线线性、颜色、数据点等参数属性
) P/ b* K# W+ W  E
' f3 U( [; K/ g + C4 ]/ i$ i, V4 e2 I. A
3 @$ s! b5 O& y' _% m
; B# S, F2 h: Q4 b/ `5 }
对数坐标图
2 f; I8 F) Q0 G; z6 W% G1 x$ J& G# [0 J2 ]7 h; @9 `" k; L6 g% Z
  • semilogx(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
  • semilogy(x1,y1,'参数,x2,y2','参数'...)
  • loglog(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
    ; g% w% E  V" j! J" Q7 {
; y6 ?, h5 w: z7 \9 L& u( s
semilogx 函数x轴为对数刻度,y轴为线性刻度;semilofy 函数 x轴为线性刻度;loglog函数x轴,y轴均为对数刻度。
9 D! y. h* O3 T  T& ?- K/ j( s
& w5 |. V6 S4 K0 K" {9 a# {
0 i0 b. ?3 {7 `极坐标图
: \) l1 d  k: B7 m6 o; A( k) h: [: `2 c  L; U1 `
  • polar(theta,rho,'参数')
    ( j$ s, `/ L  x+ q
# n" Q: r1 ~9 p! R5 v
7 L! j: u- [) F1 z2 \9 j

' D- C, v) c" A" @1 Ltheta为极角,rho为极径,参数内容与plot相同。' e* S" d9 g0 W) k5 b

/ r7 m+ i& S& }& c9 E) M4 Y3 {/ m: e: O- {* W. ~
$ r$ n( j% h$ F
条形图0 r0 a. _. x) w# ?- P2 ~  W4 y1 O

  ~. F  z+ r5 f$ q7 H
  • bar(y,style)
  • bar(x,y,style)$ B" y& G1 `/ ^% a/ o

" i4 y2 J+ _* w" Y3 h% q2 o# |此 MATLAB 函数 创建一个条形图,y 中的每个元素对应一个条形。如果 y 是 m×n 矩阵,则 bar 创建每组包含 n 个条形的 m 个组。: r, X5 c, w2 F4 s! |2 C9 ^
style 用于指定分组排列模式,模式有grouped(簇状分组)和stacked(堆积分组)两种。
' L# P9 e! f* z) K, @9 T# y2 ]/ U0 \" W, j+ A6 ^. O
7 ?' @) x3 W7 i
) {3 G& D0 \0 F3 H$ H; p
  • x = [2018,2019,2020];
  • y = [10,20,30,40,50;10,20,30,40,50;10,20,30,40,50];
  • subplot(1,2,1);%图形窗口分隔,下文会讲解其使用
  • bar(x,y,'grouped')
  • subplot(1,2,2);
  • bar(x,y,'stacked')
    ) g# R7 o; s$ a2 M$ q2 c
" D6 h, ?9 R# D1 I% J( |' {

' e/ h- ^1 W( u3 H- w结果如下:+ o; J; M7 e4 T6 [
: [* ?9 g. Q5 {* F4 M( a+ H
5 h3 g0 ]4 ^& V7 I2 A
3 l5 p/ W4 I: `4 H: u1 I+ s
直方图
" q5 s! y  p6 _5 ~4 q; o$ |9 j# B& o7 B
  • hist(y)
  • hist(y,x)! \4 h" O, h, J0 f" N2 |, C

0 H( X* e# p# h, [# u
# E5 P* V: a+ p, L" q其中,y是要统计的数据,x用于指定区间的划分方式。若x是标量,则统计区间均分成x个小区间;若x是向量,则向量x中的每一个数指定分组中心值,元素的个数为数据分组数。x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。, m  C) K  N0 e6 j$ Y/ v: B3 I

& h) d* `% d9 y4 T5 E, z: R0 E4 y4 j
  • rose(theta[],x)
    ; C' r' B# q5 e: T

6 D( N; ]# j" }7 I* L  U& A  c7 u: G" I, Y- C6 Q! O
其中,参数theta用于确定每一区间与原点的角度,选项x用于指定区间的划分方式。
! n0 E' ]9 q0 s! y1 a, o) }+ I3 n5 \, q; s0 T6 q  L
* g" {/ e! Y# u* r& d0 }) b
面积图! t, z* n4 |& ~+ c, w4 E+ ^+ k

+ [" d) w* k* a
  • score = [10,25,3,18,41];
  • ex = [0,0,0,0,1];%1的位置对应的那块原理圆心
  • pie(score,ex);, x1 g: n/ K3 T4 t) X1 s

6 M( a  `1 {! a2 }/ Q0 O4 [9 K3 _' v4 s( P# E: k
结果如下:! O% y$ x2 k& K
) O' ?3 B4 T- N* B; w. g5 K
) F/ W/ L% m0 ~7 f' f* a9 M; p

. `: z4 N/ w7 I$ f1 y2 \! ypie(X,explode,labels)
  R) d) {+ r8 C. Q  s% g8 \此 MATLAB 函数使用 X 中的数据绘制饼图。饼图的每个扇区代表 X 中的一个元素。
( _  n$ r+ R5 j; q5 b$ x: x' T2 ~0 b+ g& v! b0 K9 Z
; f9 {$ p( r1 @# c! K
散点图
7 N2 N7 _, E9 X6 Z0 L* W
8 L4 s# x2 H0 Y/ |* G2 C4 ascatter(x,y,sz,‘filled’)* ]* ~* H9 n0 C  g1 X
此 MATLAB 函数 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。
3 x# j( o; a/ @, J' n7 b; [% p8 N2 J4 H( B

6 k  B' ]9 b3 S/ |! X( c% Z9 M+ h9 B% Tsz用于指定线性、颜色、数据点标记。‘filled’用于指定数据点填充,若省略则默认是空心点。
. w, @4 G- o) f/ R+ Z例:画一个爱心,组成爱心的点是五角星
  f4 h: h- f6 @6 K6 U
  q. y+ z) y3 v; ~
  • t = 0:pi/50:2*pi;
  • x = 16*sin(t).^3;
  • y = 13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
  • scatter(x,y,'rp','filled');' M2 t- m/ Y6 t6 [2 _" c4 f

% }6 X' O$ s. v& i结果如下:  f2 T5 {/ W" ~  R

& T4 z' N) N1 s0 C+ d3 ^6 h" Z3 {8 }9 k$ Y& A  k: e# }2 y

& \$ I, S8 s. [( ~/ s矢量图
4 ?$ R/ F* C. _- q, p% ^4 `" |. w" ~- w1 |4 y
quiver - 箭头图或速度图1 K. a. k3 @8 r
quiver(x,y,u,v,LineSpec,‘filled’)
! g& c3 a. ]# w& h. L4 s( k此 MATLAB 函数 在 x 和 y 中每个对应元素对组所指定的坐标处将向量绘制为箭头。矩阵 x、y、u 和 v必须大小相同并包含对应的位置和速度分量。但是,如下节所述,x 和 y还可以是向量。默认情况下,箭头缩放到刚好不重叠,但您可以根据需要将箭头缩放的长一些或短一些。' Y2 F4 J' \% j" }# _5 B

8 Q. p9 G" n9 {% o+ f! U" _
6 I6 n3 }( x: J; ?9 e# L$ W[x,y]为起点坐标,[u,v]为重点坐标。LinSpec设置线性、颜色。
( O2 @) g! e/ c8 s6 D例:0 F$ ^# _5 K. J$ I
2 ?2 s6 g  r3 O3 X& @: H
  • %已知向量A、B,求A+B,并用矢量图表示。
  • A = [4,5]; B = [-10,0]; C = A+B;
  • hold on
  • quiver(0,0,A(1),A(2),'-b');
  • quiver(0,0,B(1),B(2),'--black');
  • quiver(0,0,C(1),C(2),'-.g');
  • text(A(1),A(2),'A');text(B(1),B(2),'B');text(C(1),C(2),'C');
  • axis([-12,6,-1,6]);
  • grid on
    8 E7 C" c, o6 j% N
% o$ C, R8 P' Z4 N3 o! s# W3 t6 G
结果如下:- r* K5 [! i& |3 J7 }4 x
( E! }/ z, m+ [9 ~5 c8 K

9 X  ~" i0 G+ F; w7 @. G+ [9 A4 A
9 P6 x0 s- ~& `4 }" G
6 v: S, M+ H/ l双坐标轴9 [) {7 |- b% a6 n4 R' ?
" [% }" m+ \" ]
plotyy - 创建具有两个 y 轴的图形4 c$ j1 ?/ F- G0 A. k
此 MATLAB 函数 绘制 Y1 对 X1 的图,在左侧显示 y 轴标签,并同时绘制 Y2 对 X2 的图,在右侧显示 y 轴标签。/ h) D; A* @$ M# v9 ?, }
plotyy(X1,Y1,X2,Y2,‘function1’,‘function2’)  Z/ E& o- Y& x& I' D  }9 F4 o5 {
* z" a8 U- ]: P( W" B9 H6 B% w
例:
( }1 D. N' y) t6 E) k1 _" g# {2 O. a* A4 L
  • clear;clc;
  • x        =         [0:0.01:20];
  • y1        =        200*exp(-0.05*x).*sin(x);
  • y2        =        0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
  • plotyy(x,y1,x,y2);
  • legend('y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x)','y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x)');
    + E3 I/ _0 N+ k1 ?5 A& v2 e  F

3 ~3 F4 R2 I9 l3 l1 q结果如下:
5 j% e' @4 Y1 H/ d. a* i 5 y( F: n: O) k1 R* q/ P

7 l6 O- W: [& }6 o7 M8 k: Y. j% w8 n8 S
三维作图
8 ]0 F4 o$ P0 A. [( Q7 w( l/ N; Q6 j
) G+ U' ]& N* h: @) I上文讲到了许多常用的二维图像绘制的函数和方法。下面我们将介绍一些常用的MATLAB三维图像绘制函数。  x; @" V7 M4 j5 e
; V5 `- h  e' I) ~3 O
## plot3和fplot3 >plot3 - 三维点或线图 >plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec1,...,Xn,Yn,Zn,LineSpecn) >此 MATLAB 函数 绘制三维空间中的坐标。 要绘制由线段连接的一组坐标,请将 X、Y、Z 指定为相同长度的向量。 要在同一组坐标轴上绘制多组坐标,请将X、Y 或 Z 中的至少一个指定为矩阵,其他指定为向量。
7 `6 l# G- `3 K4 ~例:绘制空间螺旋线图像,其参数方程为3 a9 E# V& d( M0 [7 G+ L
x = sin ⁡ ( t ) + t cos ⁡ ( t ) ; y = cos ⁡ ( t ) − t sin ⁡ ( t ) ; z = t ; x=\sin(t)+t\cos(t);y=\cos(t)-t\sin(t);z=t; x=sin(t)+tcos(t);y=cos(t)−tsin(t);z=t;
# K: t) a- F& G# u, T" r2 E5 |0 R( l' }& b7 P
  • t = [0:0.1:10*pi];
  • x = sin(t)+t.*cos(t);
  • y = cos(t)-t.*sin(t);
  • z = t;
  • plot3(x,y,z);3 m: ?3 R' U4 K
5 a5 `" I# C  ~; F- c$ S9 M6 [
结果如下:
; w" V" L! d( b# q' w
! m2 C' V0 n$ \4 c! z. I/ ? 6 d- ~7 `  |2 ]4 ?+ j- o! Q
: L1 A1 V/ s8 D

/ r8 S  \9 G, R9 L9 y9 y0 D* q6 `/ t: T其使用与plot很想,也可以使用plot的参数改变空间曲线的线性、颜色、点标识。同时为增加图像的自明性,也可以对图像加上轴标签,标题,图例等。" R- W- E) g4 U8 F4 K8 B  k* V

5 i& I7 y) m; z% W, P6 ~- v
; B) e$ I6 ?2 O3 X, v% hfplot3 - 三维参数化曲线绘图函数
/ a$ k5 P7 N$ _; e. nfplot3(funx,funy,funz,tinterval,LineSpec)8 w# n; J% ?5 T7 _8 x
此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5,5](对于 t)绘制由 x = funx(t)、y = funy(t) 和 z = funz(t)定义的参数化曲线。7 M' n- E6 k4 I
3 w9 f4 R& C1 h5 }

; p! X% R! }, O其使用与fplot基本一致。
; O- u* g' {4 H) \
6 |# }) m% E. ]& F2 I- c9 K/ L8 T3 B# ?  o
三维曲面
! \) Y/ T0 P1 r* F0 c4 S0 _7 `( r6 K; D
绘制三维曲面的一些函数
) T# M" _6 K# M5 C& w7 s0 h6 _& u; w; X" g# |
  • mesh(x,y,z,c)
  • suRF(x,y,z,c)
  • mesh(z,c)
  • surf(z,c)% _: r; s  l5 G+ r
( H7 J# q4 v' T  w6 N& C+ o8 n+ z

8 B' U) @0 [* u3 g' E' A各参数的意义:x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定不同高度下的曲面颜色,c省略时,颜色设定为正比于图形的高度。
) L5 P  Y/ ~2 a2 |- }+ Q此外还有一些其他的绘制三维图像的函数% w! f3 S* f2 d# J( K5 {
3 W1 z" u$ a: s: k' H- A' b/ ~! j
带等高线的三维网格曲面函数meshc+ k5 y" N' {1 f2 o0 w2 K
带底座的三维网格曲面函数meshz
! R* h  K# O4 O0 h具有等高线的曲面函数surfc8 J1 {& z: r: K4 A8 T$ X
具有光照效果的曲面函数surfl
. `) e7 j9 ?$ F+ K3 N5 @! l5 V( X% f$ g8 [2 V& s  C
: ?# g' E+ N: s9 Q9 k
热力图" K8 @6 A3 _" u+ X  D
- N) f5 g" m% `1 [  W! k. \
heatmap - 创建热图 h = heatmap(tbl,xvar,yvar,‘ColorVariable’,cvar) 此+ u9 F) U8 F6 ^7 f5 [6 r
MATLAB 函数 基于表 tbl 创建一个热图,并返回 HeatmapChart 对象。xvar 输入参数指示沿 x
, q/ ]: T; C0 y5 L" r% g. F轴显示的表变量。yvar输入参数指示沿 y 轴显示的表变量。默认颜色基于计数聚合,这种方法计算每对 x 和 y
5 N! f3 T3 S4 Q  x  `: ^值一起出现在表中的总次数。可使用 h在创建热图之后对其进行修改。有关属性列表,请参阅 HeatmapChart 属性。
2 f3 X, k+ M5 _" Q* a3 l7 H( _  }& Y, ]: _) U4 D% }
2 T8 [+ S' v% L) ]
图形修饰
: v) P' J0 k" Z  }1 ^1 ?. A+ B! e8 r
基本绘图指令$ E7 W8 q3 V; L) H+ v. E
/ g- j3 l0 n) j/ d; d- H6 {

! L4 [5 O4 i$ V: h& r7 M1 g( ]1 _+ @/ m4 {" U0 ~# I# a, u$ q
  M' o. j5 l3 N$ u6 ~! e% v
综上介绍了一些常用的MATLAB作图函数。此外我将介绍另外一种更方便的作图方法,这样你在忘记这些函数的时候,也可以做出需要的结果图像。
! I0 M: M" n% r3 G" g# K$ X3 d  u/ z( Z" H0 ], x
在MATLAB界面的“工作区”,找到你要绘制图像的变量,双击进入“变量”界面,全部选中后,点击界面上面的“绘图”这里有MATLAB所有的绘图函数,点击即可绘制对应图像。是不是简单呢+ @4 x; n. Y: R5 C( y% k, ]
' ~8 X; n; J! E; c, R4 }: x, {

& m' ?, N  B2 ~% x6 k( Y9 U7 S9 s; M! P' `
6 h' |5 b2 W) \) J7 q' |
笔者的MATLAB版本为R2020a,上述办法并不一定适用于读者的MATLAB。可能需要自己去寻找变量界面。
5 d/ c& \4 u: d1 W* W+ F0 h0 Q, o6 s$ a8 B) K% I# G
( Q! z/ C& ?8 P1 D' Z( i( J
图形标注
$ `& d: I' `1 |
' j/ o  l4 S& h5 Q" o$ }, o
  • title(图形标题)
  • xlabel(x轴说明)
  • ylabel(y轴说明)
  • text(x,y,文本说明)
  • legend(图1,图2,...,参数...)7 G& b9 {( H" ?; D8 c# X$ n, d
+ g' d% H. E+ {# C7 s
在plot函数介绍部分已经介绍了这些标注方法的使用。4 z- S' Y: o" x  J; J

8 X$ z' `6 Z. a9 ]
- f- R! l  E  B0 @6 O
: [. p& P6 R% D5 D  I图形窗口处理4 ?" O* k6 e% a1 W/ h3 x# [

) M+ g% u3 @3 Q/ I4 g窗口分隔; U" c9 `/ x2 ^9 y8 `+ K
" g0 c! Q  Q! m7 B' z  c& H
subplot - 在平铺位置创建坐标区. ~( Y% W- S0 O% E% f8 D
subplot(m,n,p)
  S1 k6 {) k. Z此 MATLAB 函数 将当前图窗划分为 m×n 网格,并在 p 指定的位置创建坐标区。: o' ]( ?. {+ ]* `% c& R" p; p
MATLAB按行号对子图位置进行编号。第一个子图是第一行的第一列,第二个子图是第一行的第二列,依此类推。如果指定的位置已存在坐标区,则此命令会将该坐标区设为当前坐标区。
- M2 a- d0 b, E
' S* j0 l" j# c9 z- \7 `8 Y! ]) ^

5 k4 \% S; }7 |2 K窗口视角/ g2 D2 L9 V% V
  `3 `& o+ W1 J& X
  • 方位角:视点与原点连线在xy平面上的投影与y轴负方向形成的角度,正值表示逆时针,负值表示顺时针。
    * F6 u9 U9 h* y
) M1 T+ m# r/ }) _1 G
  • 仰角:视点与原点连线与xy平面的夹角,正值表示视点在xy平面上方,负值表示视点在xy平面下方。
    ) b; i, g* g: d7 a* `

  ?/ q7 I" G* \
7 U9 f) Y' Y( D( f0 t9 W8 ~- ]* z* j

4 g5 |% d% J, ~; Wview - 照相机视线
6 L9 ]$ X6 ?# r  J, nview(az,el)$ X7 L" e6 h( O
此 MATLAB 函数 为当前坐标区设置照相机视线的方位角和仰角。
: m/ P, ^7 C7 `  T9 R其中az为方向角,el为仰角。系统默认的视点方向角为-37.5°,仰角为30°+ O( L' @8 s4 u6 i# G3 i

3 M. i  q" r7 x" l8 @4 d9 V" P! N0 M: I

/ Q: }% I4 k# q* N& C$ R" e1 o. `色彩处理, W4 B4 n  d% S: o
) d! i; B! z; ?2 M
  • Colormap
    1 S* m4 j9 @- H3 Y7 T
创建色图矩阵5 P) m, [/ ?! r' J% \' A

5 a8 i7 `+ L: P! y2 s
  • camp=colormap(parula(5));
    8 h; O4 C5 b% D1 [$ H# F* v

) K7 z. K1 _; Z: W. a; D
) X2 Y5 G8 d( t1 @, [  Sparula是内置的色图种类之一。MATLAB所有内置色图如下:
  f; h3 P' {9 t  c% ^# r% \. o- K! K. m! \4 J0 j/ Z: _

" F7 r( L- j0 J. }. B4 r% m1 @( M  e1 N' q, S1 a$ g

7 X8 w' @" A9 M2 M# A5 W指定当前图形使用的色图
7 R) K. X8 t7 j" Y% e& Y8 z, j
' S: U' b* h: a/ h: S! z
6 p5 W$ ^* U6 x1 z+ a* h8 D
  •         %以peaks为例,先渲染图形,后紧跟色图种类即可
  •         surf(peaks);
  •         colormap cool
  •         colorbar%显示颜色条
    # a& ~/ z0 [9 V
! S( k, `8 r: p7 L4 g+ t
0 Y& Q; K/ |, L2 B, c7 g
结果如下:0 w. T* M2 G2 M; [, p
, L4 n) U! @1 R5 N: e* B2 d2 e0 I
7 E- `; P2 k3 g
  V5 D) c' D6 ^
, Q. N' W+ H9 R5 a, ]. M+ ^: s' [# J5 g

7 Y) `( q8 }7 L/ b7 F7 y- f
  • 用shading函数改变染色方式- k) N; j. W- X( O( ?$ P

8 S# q: U8 v! b9 X$ l4 t- Kshading - 设置颜色着色属性9 @/ a( C% Q" A0 y4 m- q
此 MATLAB 函数 每个网格线段和面具有恒定颜色,该颜色由该线段的端点或该面的角边处具有最小索引的颜色值确定。1 `' }% J. v. q' ~3 e: X# O
shading flat —网格片和网格线都是对应颜色3 i, s2 |' y' e. {8 I  `
shading faceted —网格片是对应颜色,网格线是黑色5 [& n/ t! D8 @
shading interp —网格片内采用颜色插值: B2 k  i; q# j& e9 w
' y& C1 J7 }$ E! F

5 ~: D( B% G1 f: n% D3 e$ f" ?# M) y+ F例:对同一色图用不同的染色方式
# Q$ ~% e/ t# v+ P# n) P  E$ _, a8 \
  • [x,y] = meshgrid(-5:1:5,-5:1:5);
  • z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20;
  • colormap(cool)
  • subplot(1,3,1)
  • surf(x,y,z);
  • shading flat
  • subplot(1,3,2)
  • surf(x,y,z);
  • shading interp
  • subplot(1,3,3)
  • surf(x,y,z)
    % P: i6 \  h& y+ q/ V/ h
+ Y4 d2 `( L% I, a, |; q
结果如下:
6 C; G/ e9 k# Z
0 _  g* R9 |& L; a7 x* [ 0 `: W& J( Y+ r+ k  Z
' H4 w- T3 J, p$ v  N

8 T8 m* t7 b4 V5 q' X' R( g总结+ y1 d2 C) i* U2 [! ]# ]

! _/ n7 ?7 N* i$ a) ~全文讲到了许多MATLAB绘图的常用函数以及图像修饰方法,希望对各位有所帮助。
: R( c3 |; [& h. v, G此外如果忘记了这些函数,也可以在生成初始图像时在figure窗口的插入部分对图像进行标注。或打开属性检查器,进行更详细的属性设置和图像标注。希望大家能多研究这个属性检查器对修改图形有非常大的帮助。
/ A3 ?; U1 i3 ?+ c! @3 P
$ {# n/ @3 a$ |* L, O0 |! h! \- s, c
+ Z- S6 G0 p' M8 Z& D+ n" V3 i! ?

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发表于 2021-3-2 18:35 | 只看该作者
MATLAB绘图总结
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