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第一节 神经网络基本理论7 |, x+ x* Z, J& ?
一、人工神经网络概论
) @( [8 d! m0 Q二、生物神经元模型' ^$ n. Q( ~4 n2 b+ V
三、Matlab的神经网络工具包+ U5 E& D* i# Q3 `+ @+ \% V4 }$ k+ S
第二节 感知器
% b: d+ S* ~+ G9 f, y一、感知器神经元模型% Z) |6 }" A, O6 I* i
二、感知器的网络结构
4 P7 f; P8 i$ Q' ^! l( f三、感知器神经网络的学习规则
: w0 S7 l$ u6 R, Q4 p9 U; g' w5 E四、感知器神经网络的训练* S6 l& x; l+ j X2 ]- ?
五、重要的感知器神经网络函数的使用方法
3 H& Z% L4 E' s* |. E六、感知器神经网络应用举例. W A6 ]% ^5 C* [
第三节 线性神经网络
, ~9 Y0 v8 P- ] l, i1 h一、线性神经元模型 l9 v$ L, _" ] r
二、线性神经网络结构1 o+ @5 s7 O( ]" \: J; u! s
三、线性神经学习网络的学习规则, A+ r {& j# M# A, m6 n5 p
四、线性神经网络训练
# k3 h' S& N; a" n4 z5 E Z五、重要线性神经网络函数的使用方法
2 h: b( W% F3 x六、线性神经网络的应用举例
9 j4 C/ r3 {$ r第四节
1 A# f5 t7 w PBP网络: j' P$ e* p" ~. ^) e
一、BP网络的网络结构" {) }( @/ ^7 ^3 w
二、BP网络学习规则
3 U/ ^% ]7 e/ p5 S' [+ E6 @, y# f三、BP网络的训练. ^$ V$ X* M6 P0 B- X( O
四、重要BP神经网络函数的使用方法
# T( y4 V2 Y1 ?$ ]五、BP网络的应用举例
2 h7 X. Q4 V( I, C# O1 O第五节 径向基函数网络
# A9 ]5 ~) q% v8 e' o5 Y5 V一、径向基函数神经网络结构
t1 W [; m- V9 Q* b二、径向基函数的学习算法
9 m: b W* K* k) P/ K* Q三、重要径向基函数的函数使用方法! Q$ W4 w6 V& Q
第六节 反馈网络8 N @9 L' A# b7 m9 S" u/ Z, z
一、Hopfield网络的结构与算法' p% k- m" v3 j% L; S. q
二、Hopfield网络运行规则
2 G9 |! v g# s d三、重要的反馈网络函数: ?8 Y' q4 W& b- E. o3 p
四、重要的自组织网络函数8 w2 x2 ]; `4 ^, _& U" q
五、反馈网络应用举例$ M, w8 V o4 C- ]
第七节 自组织网络1 l; {$ L4 j# y2 p9 t. L# o
一、自组织特征映射的网络结构
- l9 m9 Z+ u9 h9 }- u# Y2 ?二、自组织特征映射网络的学习3 J! g8 S \5 U
三、自组织特征映射网络的训练
7 O, p& K) T C1 t8 T8 R$ |四、重要的自组织网络函数
! f K2 \! T& t: x! j) `3 P五、自组织网络应用举例! C" ?+ [( b( f& u3 v1 Y0 T4 k! Z
5 w: t( f0 O7 U" i- Y
+ b% \. o0 ?' p5 |9 s0 ~1 f1 _% C$ d% I) r, @9 ~# d
3 V7 h5 [. k# K- x6 Q
matlab辅助神经网络设计.pdf
(868.68 KB, 下载次数: 0)
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发表于 2021-3-10 13:34
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