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摘 要：在建立雷达高度计海况偏差(Sea State Bias, SSB)非参数模型时，通常会用到局部线性回归(Local Linear
4 |+ o+ G4 E! q2 h( wRegression, LLR)估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量较大时，估计海况偏- ]% d4 q5 K& R
差需要大量的时间，从而使得非参数估计方法很难用于高维海况偏差模型。该文提出一种改进的局部线性回归& F/ t3 `. j/ l6 t
(Improved Local Linear Regression, ILLR)估计器，可以避免传统的 LLR 估计器所需的高维矩阵运算，在不影响
" t6 w3 g# M C+ z7 b4 [海况偏差估计结果的条件下，将局部线性回归估计器获取加权函数的时间复杂度由降低为O N( ) ，从而大幅- O" s3 K) {. t: i9 k: U# f! }
地降低估计海况偏差所需的时间，为实现高维非参数海况偏差模型的实时运算奠定了基础。
! Q' P; e+ y! ?0 q$ `. I关键词：雷达高度计；海况偏差；非参数估计；LLR 估计器8 {7 j, W* @. {+ C w- c
1 引言
" x% A0 G- q6 b$ [) q1 t# W4 T9 s全球海平面上升已越来越引起人们的关注，雷
6 ^6 c1 U. l4 Q# p8 C达高度计的一个重要应用就是测量平均海面高
3 D3 @3 j& v4 ~8 y. K l2 e度[1, 2]。但是由于海况偏差的存在，高度计测量得到& i+ B! s6 {, W% H) b- c, y% c3 d2 `
的平均海面会低于实际的平均海面，必须对它进行
) |* Y" @3 c. }9 N2 O/ I `校正。海况偏差主要是由于海面的非高斯分布特性 y/ x4 x. j5 M0 B( w
引起，包括电磁偏差和偏斜度偏差[3]。利用现有方法3 q9 t# r* G' |* f8 D: f
得到的海况偏差的不确定度能够达到 2 cm[4]，已经
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附件下载：
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发表于 2021-3-12 15:18
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