基于视觉显著性的海面舰船检测技术

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摘要:海面舰船检测技术有着特殊的军用以及民用意义,为了在宽广且环境复杂多变的海面上快速、高效、精确地检测到舰船目标,本文提出了一种基于多特征、多尺度视觉显者性的海田规舶位检测方法.该方法充分利用了四元数图像可在多个通道上同时进行操作,节省操作时间,并保让不同尺度特止之间关联性的特点;除此之外，该方法还利用用人眼对不用大小的图像关注目标不同的特点对图像进行尺度大小变换以避免漏检。该方法先用顶帽算法对原图进行简单的图像预处理以抑制云层、油污的干扰;其次提取多种特征构成四元数图像进仃舰船目标显著性检测；在得到显著图后利用OTSU分割算法确定舰船所在的区域,并在原图上标定、提取舰船目标.通过在多种海面情况下分别进行实验分析,实验结果表明该算法可以排除云、雾、油污等干扰,精确快速地检测到舰船目标,真正率达96.52%,虚警率低至2.11% ,相较于他显著性检测算法在舰船检测方面有明显的优势.

3 H# U- z, V0 q# O( _' Q7 }! d关键词:舰船检测;视觉显著性；PQFT算法

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       我国海洋资源丰富且海域广阔,与多个国家接壤，周边环境复杂多变,加强对领海的监控可有效地保障海洋权益,保护国家安全.舰船作为海上交通、资源勘探的主要载体以及海军的主要战斗力量,对其进行高效检测是非常必要的:随着海洋探索力度以及远洋贸易、运输的加强,对舰船进行高效检测可以打击走私犯罪、提高海上交通效率、实施海上救援.同时,在军事上,精确检测到舰船目标可有效判断敌人的军事动向,为打赢战争,捍卫领海,保证国家安全,保护人民提供强大的信息支持.

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2021-3-22 09:13 上传

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海上舰船是海军的主要战斗力量