基于特征位置优选整合的快速城区检测算法

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摘 要： 遥感图像中城市区域的自动分析解译是遥感对地观测领域重要的应用方向，针对自动高效城区检测的 迫切需求，提出了一种基于遥感图像的城区区域快速检测算法．首先通过智能去雾处理降低薄雾气象条件对检测的干 扰，然后通过快速的关键点搜寻进行城区特征位置初选，并以全局与局部约束相结合的策略筛选出高置信度的城区特 征位置，最后通过高斯渲染加权的方法整合城区特征位置，并在获得的城区高斯加权图上自适应分割出最终的城区． 本算法使用 Ｇｏｏｇｌｅ提供的卫星图像进行算法验证测试，可得到准确的检测结果．本检测算法可满足遥感图像城区检测 自动化、实时化的需求，大大减小了人工判图的工作量，能够广泛应用于机载或星载平台．
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/ C5 P1 r7 `5 W4 W3 p5 U4 n关键词： 城区检测；遥感图像处理；去雾处理；特征点提取；实时处理
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       随着遥感技术的不断发展，遥感影像的分辨率越来 越高，能够得到的信息也越来越多．其中，通过遥感图像 获取城市区域信息逐渐成为国内外学者研究的热点，这 将为国家建设和国土勘探等方面带来巨大的帮助．首 先，城市区域检测作为城市监测的第一步，可有效检测 出哪些区域范围属于城市，有助于政府或城市规划建设 部门制定城市建设与发展规划；其次，城市区域检测可 用于城市变化检测、数字化城市建设、军事侦察等多个 领域；最后，由于遥感图像覆盖区域广，通过人工判图方 式进行检测工作量大，城区的自动检测与实时检测将成 为发展的趋势．


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遥感图像处理