基于语义度量的ＲＤＦ图近似查询

fordies1 · 发表于 2021-3-25 11:03

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摘要：近似查询是图数据库资源管理的操作之一．已有工作主要基于距离来度量查询语句与图的近似值，忽略了两者之间的语义近似性．对于语义图的近似查询，忽略图与查询的语义近似将难以有效完成查询．针对该问题，本文在考虑语义近似的基础上为ＲＤＦ（ＲｅｓｏｕｒｃｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎＦｒａｍｅｗｏｒｋ，资源描述框架）图的近似查询提出基于语义距离的度量方法．同时，为提高查询效率，本文提出语义结构剪枝策略．最后，我们构造查询框架以实现查询的响应过程，并在该框架下设计实验以评价本文方法．实验表明，本文方法可高效执行ＲＤＦ近似查询并有效返回ｔｏｐｋ结果集．

关键词：ＲＤＦ图；近似查询；图数据库；查询处理

资源描述框架［１］是为了实现机器的自行交流和理解交互方意图所提出的一个标准，主要应用于语义网．随着语义网的发展，越来越多的数据以ＲＤＦ三元组的形式存储，即＜资源，属性，描述＞（＜ｓｕｂｊｅｃｔ，ｐｒｏｐｅｒｔｙ，ｏｂｊｅｃｔ＞）．从图的角度上看，资源（ｓｕｂｊｅｃｔ）作为图的顶点，属性（ｐｒｏｐｅｒｔｙ）是连接各个顶点的边，而三元组的最后一个对象（ｏｂｊｅｃｔ），既可以表示资源的值同时也能作为图中的顶点．这种图的表示方式简单灵活，日益成为描述大数据集的重要手段．

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Zmb · 发表于 2021-3-25 13:14

来看看哈哈哈

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[毕业设计] 基于语义度量的ＲＤＦ图近似查询

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