|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
C0 t1 Y" c/ R$ W0 I! ?, J# v9 S摘要:基于统计判决的关联决策是当前多雷达数据关联的一个有效途径.然而,在采用该方法对高超声速目标数据关联的问题进行研究时,却会出现随着雷达测量精度的提高,不同雷达数据关联的正确关联概率反而下降这一现象.针对这一情况,首先,利用线性调频(linear frequency modulated,LEM)雷达合理构建了基于统计判决的高超声速目标数据关联模型;接着,在现有的统计判决机制下,进一步分析了目标高超声速运动对多LFM雷达数据关联的影响,并得出了其关联判决函数(服从非中心卡方分布)与现有的关联判决门限(服从卡方分布)相矛盾的结论;最后,结合统计学的原理,通过对目标非中心统计参量的有效求解,合理解释了上述奇怪现象的出现.仿真结果表明,在目标高超声速运动的条件下,上述奇怪现象的出现是合理的.
) k- ^/ A8 b( Y" L& |" Q- b0 f6 Z. C' N& G: p
关键词:高超声速;目标;数据关联;LFM雷达;跟踪
9 T! f: H( T- p
" O9 T$ R: D) y& x0 l C多雷达的数据关联是多雷达数据融合的一个重要研究领域,是解决通过多个雷达实现目标精确跟踪的一个有效途径.2 s& d) M' e# M& M$ r
$ f4 v* f) U; f3 B& t' l
% L3 [6 \ [- V1 K. o7 d
LFM雷达对高超声速目标的数据关联研究.pdf
(4.58 MB, 下载次数: 1)
2 A* k; J& v8 I$ B) |8 [
+ Y1 T* p5 v6 |: B" i. J
0 `2 I7 U8 a7 [+ X- g J
8 }; z9 y8 }& F6 a, S! o6 N$ a$ d
|
|
[复制链接]
/1 
发表于 2021-3-25 13:21
收藏
淘帖
支持！
反对！