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摘 要：针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点，该文定义了一种新的广义相关熵，并从理论上证明了对称稳8 X0 H) Z* G8 F' j
定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外，提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的 DOA 估计新
( O. d) Z$ Z. D$ ^0 C; j方法，给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明，与现有基于分数低阶矩的
- b `$ E$ r6 ^+ h4 s. iFLOM-MUSIC、基于类相关熵的 CRCO-MUSIC 以及基于 lp 范数的 ACO-MUSIC 算法相比，所提方法可以获得
5 F$ E+ ?! k, G4 l更好的估计结果，尤其是在高脉冲性噪声环境下具有更加明显的优势。$ D2 l/ M. O0 E# C0 Q2 J2 x$ g
关键词：波达方向估计；相关熵；广义相关熵；稳定分布噪声；MUSIC 算法( }% A7 ], _. B) Q8 T: y
1 引言: z l9 Q, G5 c
DOA(Direction Of Arrival)估计是阵列信号处8 Y; R7 M4 S+ Q; }. v2 F& D! D; T& R. T" Z
理中的基本问题之一，广泛应用于雷达、声呐以及
3 S2 }' c4 a8 i' u0 `无线电通信等领域[1]。多重信号分类[2](MUltiple
" A0 O2 L: ?) C4 xSIgnal Classification, MUSIC)算法能够实现 DOA
: n1 i' g- I4 D$ M的超分辨率估计，但是传统算法多假设背景噪声服
( {) P8 m' N' [3 B% `- y- Q( m/ D( V" } Q1 h/ W
6 q7 Q5 x1 b8 b
* g+ x" T6 u4 Z: b5 n4 |+ X" ]9 A- T1 B9 z$ F$ d
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附件下载：2 p' w9 t/ P: ]0 Y5 L
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发表于 2021-4-1 13:11
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