对称稳定分布噪声下基于广义相关熵的 DOA 估计新方法

BeardRen

摘 要：针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点，该文定义了一种新的广义相关熵，并从理论上证明了对称稳
6 ]! n# C: `; f6 z定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外，提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的 DOA 估计新
方法，给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明，与现有基于分数低阶矩的
FLOM-MUSIC、基于类相关熵的 CRCO-MUSIC 以及基于 lp 范数的 ACO-MUSIC 算法相比，所提方法可以获得
# K' @  D* ?+ A! F更好的估计结果，尤其是在高脉冲性噪声环境下具有更加明显的优势。
, d) \. G- d/ L5 f- o- z4 q  D! B1 t关键词：波达方向估计；相关熵；广义相关熵；稳定分布噪声；MUSIC 算法
1 引言
DOA(Direction Of Arrival)估计是阵列信号处
理中的基本问题之一，广泛应用于雷达、声呐以及
无线电通信等领域[1]。多重信号分类[2](MUltiple
! v) R' _/ U8 LSIgnal Classification, MUSIC)算法能够实现 DOA
" U; P* c' T* C# X* M的超分辨率估计，但是传统算法多假设背景噪声服
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